特朗普AI立法框架拟取代各州法律，将儿童安全责任转嫁家长

特朗普政府于周五公布了一项AI立法框架，旨在为美国建立统一的AI政策。该框架通过优先于各州AI法律来集中华盛顿的权力，可能削弱近期各州监管AI使用和发展的努力。白宫声明称，该框架只有在全美统一实施时才能成功，各州法律相互冲突将损害美国创新和全球AI领导地位。

框架提出了七项关键目标，优先考虑创新和规模化AI，并提议采用集中的联邦方法，取代更严格的州级法规。它在儿童安全等问题上将重大责任放在家长身上，并对平台问责提出了相对软性、非约束性的期望。例如，它要求国会应要求AI公司实施“降低性剥削和对未成年人伤害风险”的功能，但没有明确的可执行要求。

英伟达发布Nemotron-Cascade 2，一个30B参数的混合专家（MoE）模型，仅3B激活参数，却实现了卓越的推理和智能体能力，在数学和编码推理方面接近前沿开放模型。它是继DeepSeekV3.2-Speciale-671B-A37B之后，第二个在2025年国际数学奥林匹克（IMO）、国际信息学奥林匹克（IOI）和ICPC世界决赛中达到金牌水平的开放权重LLM，参数数量减少20倍，展现出极高的智能密度。

与Nemotron-Cascade 1相比，关键技术进展包括：在精心策划的数据集上进行SFT后，大幅扩展Cascade RL以覆盖更广泛的推理和智能体领域；并在整个Cascade RL过程中引入多领域在线蒸馏，从每个领域最强的中间教师模型中学习，有效恢复基准回归并保持强劲的性能提升。英伟达已开源模型检查点和训练数据。

Cloudflare CEO Matthew Prince在SXSW会议上表示，随着人工智能的增长速度，AI机器人流量将在2027年超过人类在线流量。他指出，机器人的网络使用量随着生成式AI技术的增长而增加，因为机器人能够访问更多网站来获取用户聊天查询的答案。例如，人类购物可能访问5个网站，而机器人可能访问5000个。

在生成式AI时代之前，互联网只有约20%的机器人流量，其中最大的来自谷歌网络爬虫。Prince认为，这种变化需要开发新技术，如AI代理的沙箱，可以即时创建并在任务完成后销毁。他还提到，互联网流量将持续增长，不会像疫情期间那样达到高峰后趋于平稳。