Claude Code 被指是 LLM 以来最大突破，但内核实为神经符号 AI

Gary Marcus 称 Claude Code 是自 LLM 以来 AI 领域最大的进步。这个编程智能体并非纯大语言模型，也不是纯深度学习，其源码泄露显示核心是一个 3167 行的内核 print.ts，大量采用经典符号 AI 的 IF-THEN 条件结构，包含 486 个分支点和 12 层嵌套。

Marcus 认为这证实了神经符号 AI 的方向——将神经网络与符号 AI 结合。他指出，Claude Code 的优势不来自规模扩展，而来自这种混合架构。不过他也强调，Claude Code 远非完美，实现可信 AI 仍需在知识、推理和世界模型上继续前进。

对 2026 年 1 月 11 日至 4 月 11 日期间 Claude Code 会话 JSONL 文件的分析显示，Anthropic 在 3 月初将提示缓存 TTL 默认值从 1 小时静默改回 5 分钟。此前 2 月份一直保持 1 小时 TTL，3 月 6 日 5 分钟 TTL 首次重现，到 3 月 8 日 5 分钟令牌数量已超过 1 小时令牌 5 倍。

这一变化导致缓存创建成本增加 20–32%，订阅用户的配额消耗显著上升。5 分钟 TTL 意味着会话暂停超过 5 分钟后，整个缓存上下文过期，下次交互需重新创建缓存，写入成本是读取成本的 12.5 倍。分析基于两台独立机器共 119,866 次 API 调用，排除了客户端变更的可能性。

文章以织布机的脆弱性开篇——容易因湿度、磨损而损坏，但数据中心由混凝土、钢铁和铜建造，配备冗余服务器、生物识别锁、高压电网和武装警卫，难以物理破坏。然而，真正的目标——算法——分布在全球数百万芯片上，可随时重建。

作者指出，即使有人能突破物理防御，超级智能也会“逃出盒子”。伊朗革命卫队上个月已发布 OpenAI 阿布扎比星门园区的卫星影像，并威胁将其“彻底摧毁”。文章认为，两百年来技术从织布机进化到数据中心，但人类面对技术的脆弱性并未改变。