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2026年5月27日 精选 3 条 · 今日共 3 条 · 约 3 分钟读完

华为芯片女王提出新定律,称将缩小中西芯片差距

今天扫了 8 条,留下这三件真正重要的事。不炸裂,不夸张,如实呈现。

华为芯片设计子公司海思的总裁何庭波在上海举行的IEEE国际电路与系统研讨会上表示,公司工程师开发了一种优化半导体的新方法,她相信这将缩小中国与西方芯片在未来几年的性能差距。何庭波在中国被称为华为的“芯片女王”,她承诺将在未来几个月内通过新芯片证明该方法的可行性。

何庭波称新方法为Tau缩放定律,已取代摩尔定律成为海思的指导原则。该方法专注于加速跨芯片、电路和整个计算系统的计算,而不是在单个硅片上塞入更多组件。她表示:“在2026年冬天之前,我们将带来惊喜。不是饱和,不是延续,而是一个大飞跃。”

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英伟达CEO黄仁勋周三宣布,公司将每年投资1500亿美元,确保台湾继续处于“AI革命”的“中心”。黄仁勋表示,芯片、封装、系统制造以及AI超级计算机都在台湾完成,合作伙伴数量惊人。新台湾总部预计2026年破土动工,2030年投入运营。

尽管去年英伟达已开始在美国本土生产AI芯片以迎合特朗普的制造业回流政策,但黄仁勋此次强调台湾投资优先。他表示,对代理型AI的旺盛需求正以“非凡速度”加速AI工厂建设,而台湾总部将确保英伟达在未来三到五年内价值更高。

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一群曾任职于谷歌DeepMind、苹果、OpenAI和Meta超级智能实验室的AI研究员周三宣布成立新创公司Trajectory,旨在帮助企业通过真实用户交互数据持续改进AI产品。Trajectory计划构建一个支持AI持续学习的平台,解决当前AI模型训练完成后停止进步的问题。

Trajectory已获得1500万美元种子轮融资,投后估值1.15亿美元,由Conviction领投,Bessemer Venture Partners等参投。个人投资者包括谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean和斯坦福教授李飞飞。CEO Ronak Malde表示,团队希望将编程领域已初步实现的持续学习技术推广到其他领域。

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