台积电CEO：美国工厂产能无法满足AI需求，客户等待时间将很长

全球最大芯片制造商台积电表示，即使在美国建厂，也难以满足美国客户的需求。CEO魏哲家在股东会后称：“客户需求太高，我们只能支持这么多。”他补充说，公司正尽力确保台积电不成为瓶颈。

AI热潮已推动半导体需求激增，德勤研究预测该行业到2027年可能达到1万亿美元。魏哲家表示希望提价，但不会像DRAM和SSD那样突然涨价。台积电已在亚利桑那州开设一家工厂，并计划投资1650亿美元再建三座工厂、两座先进封装设施和一个研发中心。

Anthropic在报告中指出，AI开发正越来越多地由AI系统本身完成。例如，Anthropic工程师每季度平均提交的代码量是2021-2025年间的8倍。如果趋势持续，AI系统可能完全自主设计并开发自己的继任者，即递归自我改进。

目前，AI能可靠完成的任务时长每四个月翻一番。2024年3月，Claude Opus 3可完成约4分钟的任务；2025年3月，Claude Sonnet 3.7可完成1.5小时的任务；2026年3月，Claude Opus 4.6可完成12小时的任务。若趋势持续，今年AI可能完成需要数天的任务，2027年可能达到数周。但递归自我改进也可能增加人类失去控制的风险。

加州大学伯克利分校2026年春季多门计算机科学课程不及格率显著高于往年。CS 10有35.3%的学生得F，CS 61A有10.6%得F，而此前两年两门课的不及格率均未超过10%。系内指南要求低年级课程D和F比例应为7%，但两门课平均GPA仅2.3（C+）。

教授Dan Garcia认为主因是学生大量使用大语言模型（如Claude、ChatGPT、Gemini）导致学术不诚信。CS 10有近30名学生在家考中作弊被查。Garcia还指出学生数学基础薄弱，且课程未采用曲线评分，而是设定固定分数阈值。他反对哈佛限制A等比例的做法，认为应明确标准并给予充分机会。