OpenAI 发布首款自研推理芯片 Jalapeño，由 Broadcom 代工

OpenAI 发布了其首款自研推理处理器，该芯片由 OpenAI 与 Broadcom 联合设计与制造。这款名为 Jalapeño 的处理器专为 OpenAI 推理系统的独特需求而设计。OpenAI 表示，其自身的 AI 模型也参与了芯片的开发过程。

Jalapeño 目前仍在测试中，但早期结果显示其每瓦性能显著优于当前最先进的替代方案。该芯片专门用于推理——即根据用户指令运行预训练 AI 模型的过程。OpenAI 在公告中强调，Jalapeño 在运行实时编码模型时具有较低运营成本。更耗性能的预训练任务可能仍将依赖 Nvidia 硬件，但推理成本的微小降低也能显著改善公司利润。

OpenAI 与 Broadcom 的合作于去年 10 月正式宣布，但 OpenAI 的芯片计划早已传闻，旨在减少对 Nvidia GPU 的依赖。谷歌和亚马逊均已构建类似的自定义芯片，通常称为“AI 加速器”。OpenAI 总裁 Greg Brockman 在公司内部播客中解释其芯片开发思路时表示，他们深度理解工作负载，并寻找未被充分服务的特定负载以加速可能。OpenAI 在公告中称，其不仅在开发前沿模型或构建产品，还在设计底层基础设施：芯片架构、内核、内存系统、网络、调度、部署系统和产品体验，每一层都围绕同一个目标优化——让模型更快、更可靠、更便宜。

人形机器人初创公司 Agility Robotics 计划通过与特殊目的收购公司 Churchill Capital Corp XI 合并上市，交易估值约 25 亿美元。Agility Robotics 于 2015 年从俄勒冈州立大学分拆出来。

该交易预计将产生超过 6.2 亿美元收益，其中包括来自新老机构投资者的约 2 亿美元。Agility 以其双足机器人 Digit 闻名，该机器人已在九个客户站点部署，包括 Schaeffler、GXO、丰田汽车制造加拿大公司和 Mercado Libre。公司已获得亚马逊、Nvidia、软银愿景基金 2、DCVC 等知名科技公司和基金的支持。

Agility 计划利用 SPAC 合并筹集的资金提高下一代 Digit v5 的生产能力、履行现有订单并拓展新老客户。公司表示已获得超过 3 亿美元的新型号多年订单，并有超过 30 家潜在客户正在评估大规模部署。Agility CEO Peggy Johnson 在声明中称，人形机器人有望成为生产力、供应链韧性和美国技术领导力的关键驱动力。合并后的公司预计将在北美证券交易所交易，股票代码为 AGLT，具体交易所尚未公布。

在 AI 行业鼓励企业用尽 AI 预算、甚至有些公司建立员工排行榜以鼓励内部 AI 使用之后，企业现在意识到用 AI 花大钱却回报甚微是多么容易。据 404 Media 报道，咨询公司 Accenture 正试图阻止员工通过使用 AI 执行基本任务（如将 PDF 转换为演示幻灯片）来耗尽公司的 token 储备。

据 404 Media 报道，这些削减措施发生在 Accenture 威胁员工如果不使用 AI 将“面临晋升风险”之后不久。404 的报道基于最近一次内部会议的泄露音频，会议涉及 Accenture 的代理 AI 战略负责人 Justice Kwak。Kwak 在音频中表示，AI 正成为成本结构中的重要部分，支出变得非常不可预测，领导层仍在质疑 AI 支出是否带来了价值。

Token 成本已使 AI 商业模式受到质疑，近期所谓的“AI 抛售”打击了一些依赖 AI 的企业，尤其是内存芯片制造商。AI 行业已不能再仅凭新奇和兴奋立足，它必须证明自身价值。

Facebook于周三宣布，将重新打造其Creator Studio工具，成为一款独立的AI伴侣应用，旨在帮助创作者在社交网络上扩大受众。该应用目前正与部分创作者进行测试，内置了Facebook近期推出的AI创作者助手，可根据创作者的内容风格、表现、受众参与度和目标提供个性化推荐。

Meta希望通过这一应用让创作者留在Facebook，与TikTok和YouTube等对手竞争。应用还包含AI评论工具，可突出重要评论并草拟回复，创作者可编辑后发布。此外，Meta近期还推出了Forum和Instants等独立应用，并据纽约时报报道正在构建类似Polymarket的应用“Arena”。

Figma于周三展示了一次更新，新增了代码层、对动画和着色器的支持，以及利用AI创建自定义插件的能力。设计平台Figma此前已推出基于AI提示的原型工具Figma Make，并集成了Claude Code和Codex以改善编码与设计之间的衔接。现在，代码层直接添加到协作画布上，帮助团队克隆代码库并从代码中提取设计层进行测试。

Figma首席产品官Yuhki Yamashita表示，代码层让设计师、产品经理和程序员更容易迭代想法。更新还支持动画、过渡和3D变换，设计师可直接在Figma中集成动画。AI可用于创建资产和添加着色器效果。Figma去年收购了节点工具Weavy，今年晚些时候将允许用户在Figma内生成Weavy工作流。用户还可通过文本提示创建可重复的AI技能，并连接Notion、GitHub等工具。

斯德哥尔摩初创公司Fika Jobs正在构建一个视频优先的招聘平台，结合AI面试代理和短视频简介，类似于LinkedIn与TikTok的结合。候选人通过AI面试展示个性和沟通能力，而非仅依赖简历。Fika于周二宣布获得400万美元的种子轮前融资，用于继续开发平台、扩大团队，并为今年晚些时候的更广泛发布做准备。

候选人连接LinkedIn后，Fika的AI会生成个性化面试问题，候选人进行约10分钟的AI视频面试（基于Google的Gemini模型）。面试后，Fika自动将回答转化为短视频片段并组织成个人资料。雇主可浏览已面试和评估的候选人池。平台对求职者免费，雇主成功招聘后Fika收取候选人第一年年薪的10%。本轮由Luminar Ventures领投，Alliance VC和King联合创始人参投。

OpenAI于周一宣布了一项新计划“Patch the Planet”，旨在帮助开源社区改善网络安全并修复漏洞。该计划与安全公司Trail of Bits合作，Trail of Bits的安全工程师将直接与开源维护者合作，审查潜在代码问题，并利用OpenAI的安全工具（如Codex Security）辅助流程。

OpenAI表示，许多维护者面临报告多、时间少的困境，Patch the Planet旨在减轻负担：安全工程师在报告到达维护者前进行审查，并开发补丁和测试。该计划可视为OpenAI利用AI帮助开源社区自我保护，同时可能暗含与Anthropic的竞争意味。开源项目是商业软件的基石，但其安全性问题突出，如log4j漏洞事件。

美国众议员 Anna Paulina Luna（佛罗里达州共和党）回应称，其工作人员仅在修正案摘要中使用AI进行“拼写检查”，但否认AI用于法案正文本身，并表示“任何立法都从未用AI起草”。这一回应源于X平台上的账号开始分享2027年《国防授权法》修正案摘要的截图，其中包含“Claude responded: Requires the Secretary of Defense to…”等字样。

Luna强调“NO Legislation is ever drafted with AI”，试图澄清争议。

一场耗资2700万美元、由Anthropic和OpenAI之间展开的政治代理战以平局告终。纽约州众议员Alex Bores（民主党）在代表纽约第12国会选区的民主党初选中以微弱劣势输给了Micah Lasher，后者将接替众议员Jerry Nadler。Bores此前因受到亲AI超级政治行动委员会的针对而人气飙升。

据The Verge报道，Bores曾共同起草并成功推动高调的RAISE法案，该法案对前沿AI公司实施了护栏和安全要求，其法案版本去年已签署成为州法律。但这项立法激怒了“Leading the Future”——一个资金达1亿美元的超级政治行动委员会。这场代理战最终以Bores的失利告终，但双方均未取得决定性胜利。

Google DeepMind宣布，电脑操控功能现已成为Gemini 3.5 Flash的内置工具，为智能体电脑操控任务提供最佳性能。此前该功能仅作为独立的Gemini 2.5电脑操控模型提供，现已原生集成到主Gemini Flash模型中。开发者可利用3.5 Flash构建能够跨浏览器、移动和桌面环境查看、推理并采取行动的定制智能体。

据Google DeepMind介绍，该功能解锁了长周期和企业自动化任务（如持续软件测试和专业应用中的知识工作）的改进性能。为降低提示注入风险，团队对3.5 Flash的电脑操控功能进行了针对性对抗训练，并发布了两项可选的企业防护系统：要求用户确认敏感操作，以及在检测到间接提示注入时自动停止任务。开发者可通过Gemini API和Gemini Enterprise Agent Platform开始使用。

FUTO宣布推出新的滑行输入模型FUTO Swipe。该项目始于2024年8月，当时在swipe.futo.org域名上启动了数据集收集工作，用户自愿在手机上访问网页，按照指示逐词滑行输入来自维基百科的句子。最终收集了超过100万次滑行数据，并过滤掉少量低质量样本。

2025年3月，FUTO以MIT许可证发布了包含100万次滑行的数据集，目前可在HuggingFace上获取。该数据集被大量用于训练模型和评估不同滑行输入系统。

RubyLLM 是一个面向 Ruby 语言的统一 AI 框架，旨在解决不同 AI 提供商各自提供臃肿客户端、API 和响应格式不一致的问题。该框架支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Mistral、Ollama 等主流提供商，以及任何兼容 OpenAI 的 API。

RubyLLM 提供聊天、视觉分析、音频转录、文档提取、图像生成、嵌入、内容审核、工具调用、智能体、结构化输出、流式响应等功能，仅依赖 Faraday、Zeitwerk 和 Marcel 三个库。它支持 800 多个模型，具备能力检测和定价功能，并可与 Rails 集成，提供 ActiveRecord 支持和可选的聊天 UI。

Krea 2 是一个专注于创意探索的开源权重 12B 图像生成基础模型系列。其团队认为当前图像生成系统虽在可靠性上取得进步，但美学风格趋同，限制了创意探索。Krea 2 旨在提供更广泛的视觉空间和可控性，让用户通过文本和图像输入探索多种风格、情绪和构图。

该模型采用多阶段训练流程，包括预训练、中训练、监督微调、偏好优化和强化学习。架构上使用扩散 Transformer，并集成分组查询注意力、Sigmoid 门控注意力等改进。Krea 2 在 Artificial Analysis 文生图排行榜上位列前十，在独立实验室模型中排名第二。其预训练数据集不包含任何 AI 生成图像，以避免引入偏差。

LinkedIn 联合创始人、OpenAI 和 Anthropic 投资人 Reid Hoffman 在播客中批评 Elon Musk 旗下公司。他称 xAI 是“一场彻底的灾难”，指出所有 11 位联合创始人已离职，公司已“第三次重启”。他还认为 SpaceX 并非 AI 公司，其收购 Cursor 等行为是“用市值买 AI 公司来买通相关性”。

Hoffman 同时批评美国政府强制 Anthropic 下架 Fable 和 Mythos 模型的做法“独裁任性”，并指出 Anthropic 自身已报告安全漏洞，而 OpenAI 未受同等对待。他看好 OpenAI 和 Anthropic 的长期前景，认为两者都有巨大发展空间，并建议年轻一代积极拥抱 AI，成为“AI 一代”。

周二，科技股抛售冲击全球市场，纳斯达克指数收盘下跌 2.2%，标普 500 下跌 1.43%。此前 Alphabet 遭遇一年多来最差单日表现，两名 AI 研究员离职引发投资者担忧。SpaceX 自 6 月 12 日上市后股价下跌 16%，并计划通过债券融资 200 亿美元，引发对 AI 基础设施过度投资的担忧。

亚洲市场也受到波及，韩国 KOSPI 指数周二下跌 10%，SK 海力士和三星电子均跌超 12%。日本日经 225 指数下跌 3.5%。分析师指出，美联储可能加息以应对通胀，加剧了市场对 AI 投资泡沫的担忧。目前七家科技公司占标普 500 总市值的 30%。