OpenAI 应美国政府要求限制 GPT-5.6 发布，称此类限制不应成为常态

OpenAI 于周五宣布，应美国政府要求，将其最新一代 AI 模型 GPT-5.6 的发布限制在「一小群可信合作伙伴」范围内。该系列包括旗舰模型 Sol、日常均衡模型 Terra 以及快速低成本模型 Luna。尽管 Sol 是公司最强大的模型，但特朗普政府限制了三者的全部发布。OpenAI 表示，预览仅限那些「其参与已与政府共享」的合作伙伴。

此次政府要求正值美国对 AI 公司施加新压力以限制其最先进系统之际。此前，Anthropic 发布了其最强大的公开模型 Fable 5，政府随即命令其移除任何外国国民的访问权限，导致 Anthropic 完全下架该模型。前白宫 AI 顾问、即将入职 OpenAI 的 Dean Ball 指出，特朗普总统最近的行政令——要求某些 AI 公司在发布前最多 30 天自愿提交其最先进模型供政府审查——已为前沿 AI 创建了一个事实上的非自愿许可制度，导致严厉限制。Ball 认为，当政府没有明确定义的安全标准时，问题会加剧，可能导致无休止的发布延迟，不仅让中国在 AI 竞赛中占优，还可能危及投入 AI 基础设施建设的数十亿美元。

尽管 OpenAI 这次遵从了政府要求，但该公司明确表示对此安排不满。OpenAI 在周五的博客文章中写道：「我们认为这种政府访问程序不应成为长期默认做法。它让最优秀的工具远离需要它们的用户、开发者、企业、网络防御者和全球合作伙伴。」OpenAI 称此次预览为「短期步骤」，将使 GPT-5.6 在未来几周内走向更广泛的可用性，同时公司与政府合作制定关于网络安全的新行政令框架，以及「未来模型发布的可重复流程」。GPT-5.6 Sol 是 OpenAI 迄今最强的模型，在编码、生物学和网络安全方面改进了代理能力，引入了「最大」推理努力模式和「超」模式，使用协调子代理解决高度复杂任务。OpenAI 表示 Sol 在多个基准测试中表现出色，在编码工作流上略优于 Anthropic 的 Claude Mythos 5，且输出 token 仅为其三分之一。Sol 包含了最强大的安全堆栈，针对对抗性攻击进行了强化，并优先支持防御性网络安全工作。OpenAI 还表示，其安全护栏直接构建在核心模型行为中，而非依赖单独的过滤器。GPT-5.6 三种尺寸定价分别为：Sol 每百万输入 token 5 美元、输出 30 美元；Terra 价格减半；Luna 分别为 1 美元和 6 美元。

《纽约时报》在周四提交的一份大量删节的法庭文件中，提议修改其对 OpenAI 和微软的版权诉讼，以澄清一项指控，并声称微软通过建造一台跻身世界最强大之列的定制超级计算机系统，积极鼓励 OpenAI 窃取《纽约时报》的作品。该动议是在最高法院支持 Cox Communications 的一个案件后提出的，该案中索尼试图但未能成功主张 Cox 作为互联网服务提供商助长了音乐盗版，从而为帮助侵权设定了新标准。今后，原告必须证明当事方故意采取行动诱导非法行为。

认识到法律先例已改变，《纽约时报》现希望修改其诉状，使其对微软的帮助侵权指控符合新标准。《纽约时报》发言人 Graham James 在一份提供给 Ars 的声明中表示：「今天，我们请求法院允许提交一份修改后的诉状，以进一步加强我们的案件，根据新法律和证据开示中发现的新证据，澄清我们对微软的帮助侵权指控。」

该动议的具体细节因文件大量删节而尚不明确，但核心在于《纽约时报》试图将微软建造超级计算机的行为定性为故意诱导 OpenAI 侵犯版权。此前，最高法院的裁决提高了帮助侵权的证明门槛，要求原告证明被告有故意诱导行为。《纽约时报》此举旨在适应新的法律环境，并利用证据开示中获得的证据强化其主张。

OpenAI 与芯片供应商 Broadcom 联合宣布推出一款名为 Jalapeño 的新芯片，专门为数据中心的大规模大语言模型推理设计。两家公司计划将这款芯片部署于大型数据中心，并声称这只是第一代产品，属于一个长期项目的一部分，未来将不断优化芯片设计。

Jalapeño 芯片的推出正值硅片竞争日益激烈之际，各方都在努力满足不断增长的 AI 算力需求。该芯片专注于推理任务，即运行已训练好的模型以生成输出，而非训练阶段。OpenAI 和 Broadcom 表示，这是双方长期合作的首个成果，后续将推出更先进的版本。

目前关于 Jalapeño 的具体技术规格、性能数据和量产时间表尚未公布。该芯片的发布标志着 OpenAI 在硬件自研方面迈出重要一步，此前该公司主要依赖英伟达等供应商的 GPU 进行推理。与 Broadcom 的合作有助于 OpenAI 优化其模型在定制硬件上的运行效率，降低推理成本并提升响应速度。

OpenAI 任命前 Uber 印度及南亚总裁 Prabhjeet Singh 为其首任印度总经理，以扩大在印度这一美国以外最大市场的业务。Singh 已于周五从 Uber 辞职，将于 9 月加入 OpenAI，向亚太区总经理 Kiran Mani 汇报，负责消费者增长、企业采用、合作伙伴关系、监管参与和运营。

据 TechCrunch 报道，OpenAI 去年 8 月在德里开设首个印度办公室，今年早些时候表示将在孟买和班加罗尔设立新办公室。2024 年，OpenAI 聘请了前 Truecaller 和 Meta 高管 Pragya Misra 负责公共政策与合作伙伴关系，后将其角色扩展为战略与全球事务主管。OpenAI 还与印度高等教育、企业支付、AI 商务和网络流媒体等领域建立合作，并参与印度数据中心建设。印度拥有超过 10 亿互联网用户和庞大的开发者群体，已成为美国 AI 公司的关键战场，Anthropic 也于 2025 年底在班加罗尔开设了印度办公室。

Adobe 周四宣布收购 Topaz Labs，该公司提供用于视频和图像增强的 AI 模型，并将被整合到 Adobe 的创意业务中。Topaz Labs 已成立超过 20 年，去年因生产技术获得艾美奖，近年发布了用于 AI 视频升格的 Astra 模型和用于图像修饰增强的 Wonder 模型，还开发了在消费级 GPU 上运行大型视频模型的技术。

Adobe 已在 Creative Cloud 套件中提供部分 Topaz 工具，未来将把 Topaz 模型整合到 Firefly AI 应用及其他图像视频编辑套件中，Topaz 产品仍可作为独立服务通过其网站获取。Adobe Creative Cloud 产品营销副总裁 Deepa Subramaniam 在邮件声明中表示，Topaz Labs 在优化大型复杂 AI 模型以在设备端运行方面拥有深厚专业知识，这将使 Adobe 能够为客户提供更快、更响应的体验。交易预计于 2026 年下半年完成。

亚马逊周四宣布，到 2030 年将在印度追加投资 130 亿美元，用于扩展 AI 和云基础设施。该投资是在亚马逊 CEO Andy Jassy 与印度总理莫迪会面后公布的，将用于扩大 AWS 在孟买和海得拉巴的数据中心容量。这是亚马逊三年内对印度的第三项重大承诺，此前在 2023 年承诺投资 150 亿美元（含 127 亿美元用于 AWS），2025 年 12 月又承诺超过 350 亿美元，目前在印投资承诺总额达 480 亿美元。

亚马逊未详细说明 480 亿美元如何分配。此前微软于 12 月宣布到 2029 年在印投资 175 亿美元，谷歌于 10 月宣布投资 150 亿美元建设 AI 枢纽和数据中心。印度还吸引了澳大利亚 AirTrunk、加拿大养老金计划投资委员会等投资者的数据中心项目承诺。亚马逊同时计划今年开设 20 多个配送中心和 100 多个末端配送站，并将快速商务服务 Amazon Now 扩展到 300 多个城镇。

荷兰贸易部长 Sjoerd Sjoerdsma 本周访问华盛顿，会见美国商务部长 Howard Lutnick 及国会议员，反对 MATCH Act 法案。该法案将禁止中国芯片制造商获取西方半导体设备，尤其对荷兰 ASML 公司影响巨大。ASML 是欧洲市值最高的公司，也是全球唯一生产用于制造尖端 AI 芯片的先进光刻机的企业。

据 Bloomberg 报道，Sjoerdsma 在会后表示“荷兰的利益可能非常高”。中国占 ASML 净系统销售额的 19%。MATCH Act 将比现有管制更进一步，在禁止最先进极紫外光刻机的基础上，还将限制深紫外浸没式光刻机对华出口。ASML CEO Christophe Fouquet 今年 5 月告诉 TechCrunch，中国目前能购买的是约十年前首次出货的老一代深紫外设备，而 MATCH Act 将使这些设备也被禁止。该法案于 4 月提出，尚未在众议院或参议院进行全体投票，Bloomberg 指出其可能需要被纳入更大法案才能通过。

尽管AI被频繁引为科技裁员的主因，但风投机构SignalFire的最新数据显示，工程师岗位在2025年成为最具韧性的职能。SignalFire追踪了超8000万家企业的数百万员工职业轨迹，发现大型科技公司整体招聘较2019年下降25%，而工程类岗位仅下降11%。

在Alphabet、Meta、Apple等12家“科技巨头”中，工程师占2025年所有新聘员工的55%，较2019年的46%显著上升。早期初创公司2025年招聘的工程师数量甚至比2019年多7%。SignalFire研究主管Asher Bantock指出，若AI真在替代工程师，工程招聘应最先下滑，但数据恰恰相反。Anthropic经济学家Peter McCrory也向TechCrunch表示，尚未观察到AI对劳动力市场的显著影响。Nvidia CEO黄仁勋则直接否认AI会取代工程师，称使用AI后工程师反而更忙。

据Bloomberg报道，顶级AI研究员Jonas Adler和Alexander Pritzel将离开谷歌加入Anthropic。两人在谷歌Gemini模型的开发中发挥了关键作用。这是谷歌人才流失趋势的最新案例。

此前，传奇AI研究员Noam Shazeer于上周离开谷歌加入OpenAI；谷歌DeepMind总监、2024年诺贝尔化学奖得主John Jumper也在数日后宣布跳槽Anthropic。随着OpenAI和Anthropic筹备上市，以股权吸引顶尖AI人才的趋势可能持续。

距Anthropic应特朗普政府周五晚间最后通牒下线Mythos类模型已过去两周。公司立即行动，派遣多名高管前往华盛顿谈判，但进展不明。Anthropic本周多次拒绝就谈判状态置评，称无消息可分享。

14天高强度谈判后，仍无人知晓Anthropic最强大AI模型何时或能否恢复上线，更不清楚特朗普总统是否会扩大相关行政令。The Verge报道指出，缺乏消息本身即是新闻。

福特在庆祝其JD Power初始质量排名升至主流车企第一之际，坦承近年来因过度依赖生产与设计中的自动化系统而遭遇挑战。这些自动化系统并未如预期般可靠，导致福特不得不聘请经验丰富的技师——有时甚至返聘前员工——来纠正机器人造成的错误。

福特认为，AI既强大又易出错，其有效性完全取决于训练数据的质量。The Verge报道了相关细节。

IBM 宣布推出世界首款亚 1 纳米芯片技术，采用新型纳米堆叠架构，可在指甲盖大小的芯片上集成近 1000 亿个晶体管，晶体管密度约为上一代的两倍。该技术旨在提升 AI 数据中心的计算性能和能效，IBM Research 总监兼 IBM 院士 Jay Gambetta 在媒体简报中表示，这不仅是渐进式改进，而是有意义的飞跃，指向计算能力大幅提升而能耗不相应增加的未来。

由于物理限制，制造特征尺寸小于 1 纳米的可靠芯片并不现实，因此 IBM 的“亚 1 纳米”实际是指其纳米堆叠架构能实现相当于理论亚 1 纳米芯片的性能提升。该技术主要面向 AI 数据中心，有望显著改善芯片计算性能和能效。

OpenKnowledge 是一款开源、本地优先的所见即所得 Markdown 编辑器，定位为 Obsidian 和 Notion 的 AI 替代品。它支持与 Claude、Codex 等 AI 工具集成，可用于个人笔记、知识库、规格文档和 LLM 维基。其核心特性包括全真 WYSIWYG 编辑体验、协作式 AI 编辑、内置 MCP 和智能搜索、基于 Git/GitHub 的团队共享与自动同步，以及可嵌入 HTML 和富组件。

该项目在 Hacker News 上获得 356 分和 166 条评论。OpenKnowledge 提供 macOS 桌面应用，Linux、Windows 和 Intel Mac 用户可通过 CLI 运行本地 Web 应用。代码采用 GPL-3.0 或更高版本许可，欢迎公开 PR 贡献。