阿里巴巴据报将禁止员工使用 Anthropic 的 Claude Code，并列为高风险软件

据多家媒体报道，中国阿里巴巴集团将从 2025 年 7 月 10 日起禁止员工使用 Anthropic 的编程工具 Claude Code。Anthropic 此前已禁止中国企业及其拥有的外国实体使用其模型，并据报一直在修补允许中国用户访问 Claude 的漏洞。

据多家媒体报道，阿里巴巴已将 Claude Code 归类为高风险软件，并指示员工改用公司自研的 Qoder 工具。Anthropic 的 Thariq Shihipar 在 X 上发帖称，此前一个能秘密识别中国用户的 Claude Code 版本是“我们在 3 月启动的一项实验，旨在防止未经授权的转售商滥用账户并防范蒸馏（distillation）”。他补充说：“团队此后已落实更强的缓解措施，我们实际上早就想撤下这个实验。”

Anthropic 尚未就阿里巴巴的禁令公开回应。

据 Epoch AI 发布的数据，2026 年 4 月 Anthropic 宣布其最新内部模型 Claude Mythos Preview 具备自主发现和利用网络安全漏洞的能力后，严重漏洞数量显著增加。Anthropic 和 OpenAI 随后均启动了利用前沿模型在恶意行为者之前加固关键软件的努力。

Epoch AI 的数据显示，与 Mythos Preview 发布前的月度历史最高纪录相比，2026 年 6 月的高严重性和关键严重性通用漏洞披露（CVE）数量增加了超过 3.5 倍。该数据基于公开的 CVE 数据库，并遵循 Creative Commons BY 许可发布。

Epoch AI 指出，这一增长发生在 Anthropic 和 OpenAI 宣布使用前沿模型进行自主漏洞发现之后。

在美国独立宣言签署 250 周年之际，Google 发布了一则新广告，设想如果开国元勋们拥有 Google Workspace 会怎样。广告标语为“Group project, but make it 1776”，描绘了托马斯·杰斐逊起草文件时收到本·富兰克林的催促短信，随后通过 Google Docs 编辑、Google Calendar 安排会议、Google Meet 远程开会（所有与会者均关闭摄像头），最后用电子签名定稿的场景。

广告中 AI 元素包括：国父们使用 Google 的“help me visualize”AI 工具尝试不同动物作为国徽图案，Gemini 做会议记录，以及向聊天机器人咨询是否拒绝英王乔治三世的文档访问请求。与近期其他广告相比，这则广告的 AI 宣传相对克制，且没有暗示独立宣言的正文本身会因 AI 而改进。广告画面本身带有 AI 生成视频的“诡异光泽”。

YouTube 和 Instagram 上的观众评论大多正面，但 Bluesky 上的反应更为批评，有用户称广告“尴尬”和“惊人地不合时宜”。历史学家 Angus Johnston 在 Bluesky 上评论道：“即使在一个俗气的幻想笑话里，也无法证明 AI 是政治组织、写作或人类协作的有用工具。”

在持续的法律纠纷中，AI 初创公司 Midjourney 正寻求迫使三家好莱坞制片厂披露它们自身如何使用 AI。迪士尼和环球去年起诉 Midjourney 侵犯版权，称其图像生成模型能创建制片厂拥有的角色图像，如巴特·辛普森和达斯·维达；华纳兄弟随后也提起诉讼。

争议焦点在于证据开示阶段制片厂需提供的文件。法官此前裁定制片厂需提供生成式 AI 使用信息，但仅限于产生面向消费者的视频和图像。Midjourney 在最新文件中要求推翻该限制，称这“不公平地”允许制片厂“挑选他们认为支持市场损害主张的文件，同时剥夺 Midjourney 支持其抗辩的文件”。Midjourney 声称制片厂隐瞒的文件正是“能揭示他们是否在闭门做他们起诉 Midjourney 所做的事情”的文件。

过去一周，一场新的同人作品运动启动，旨在根除使用生成式 AI 的作者。但检测方法存在争议，任何同人小说作者都可能被误伤。对 Claude、ChatGPT 等 AI 工具的反感在同人小说圈长期存在。

6 月 29 日，一个名为 @heatedrivalryai 的匿名 X 账号承诺提供看似更可靠的解决方案。读者和作者此前流传着识别 AI 生成作品的技巧，从破折号到华丽散文等。

一项名为 pxpipe 的技术通过将代码等密集文本渲染为图像，利用图像 token 成本固定而文本 token 成本随字符数增长的特性，大幅降低 Claude Code 的输入 token 消耗。在 Fable 5 模型上，系统提示和工具文档约 48k 字符作为文本需约 25k token，作为图像仅需约 2.7k token。

据项目文档，在 13,709 个请求的快照中，端到端账单降低 59%（从 $100 降至约 $41）；后续 8,904 个压缩请求的轨迹测得约 70%。但该技术有损：密集图像中精确的 12 字符十六进制字符串在 Fable 5 上正确率 13/15，Opus 上为 0/15，且错误为静默捏造。字节精确值（如 ID、哈希、密钥）必须保留为文本。

一位 Hacker News 用户表达了对当前 LLM 编程体验的不满，称使用 Claude Code 和 Codex 时无法进入心流状态，感觉像“每几分钟就突然刹车的自行车”。他询问是否有人正在探索不同于当前提示-响应循环的根本性新方法。

该用户认为标签模型（tab model）的方向优于提示-响应，并希望了解相关的初创公司或个人实验。该帖子在 Hacker News 上获得 180 分和 184 条评论。

据斯坦福数字经济实验室基于 ADP 薪资数据的研究，美国 22 至 25 岁软件开发者就业人数较 2022 年末峰值下降 19%，而同期的 41 至 49 岁开发者增长 14%。该研究在控制公司层面冲击后，仍发现年轻工人在受 AI 自动化影响的岗位中相对就业下降 16%，且下降集中在 AI 替代而非增强工作的职业。入门级编程岗位发布量较 2022 年峰值减少 28%，计算机科学毕业生失业率达 6.1%，高于文科专业。

然而，美国整体开发者就业人数从 2022 年 5 月的 153 万增至 2025 年 5 月的 169 万，增长 10%。下降主要集中于特定岗位：'计算机程序员'岗位一年内减少 16%，网页开发者减少 11%，而数据科学家增长 12%。GitHub 在最近一年新增 3600 万账户，创历史最快增长，其中 80% 新用户在一周内使用 Copilot。作者认为，AI 正在消灭'按规格写代码'的岗位，但催生了大量不使用'程序员'头衔的新开发者。

据 LeadDev 的《2026 年工程领导力报告》，45% 的受访工程师每周工作时间比去年同期增加，高于 2025 年的 38%。高级工程师（Staff、Principal、Distinguished）中这一比例从 28% 升至 53%。开发者兼博主 Steve Yegge 称 AI 编码'真正上瘾'，导致他在长时间'vibe coding'后突然崩溃入睡，并形容 AI 像'塞壬'一样引诱工程师超时工作。

报告显示，49% 的软件工程师每周至少一次感到情绪耗竭，高于 2025 年的 39%；CTO 中这一比例从 24% 跃升至 54%。加州大学伯克利分校的研究发现，AI 带来的生产力提升往往导致用户承担更多工作、加快速度并过度多任务处理。技术负责人 Rebecca Koniahgari 指出，AI 消除了传统编码中的自然停止点（如遇到障碍、等待审查），使得每次会话持续进行，直到用户主动决定停止，这种模式日复一日地导致倦怠。

Meta 前首席 AI 科学家 Yann LeCun 在 VivaTech 上表示，当前基于大语言模型（LLM）的 AI 系统（如 ChatGPT、Claude、Gemini）'并不聪明'，缺乏对真实世界的理解，无法处理像机器人做家务这样的复杂情况。他于 2025 年离开 Meta，创立 Advanced Machine Intelligence Labs（AMI Labs），开发一种不基于 LLM 的新型 AI 架构——联合嵌入预测架构（JEPA）。

AMI Labs 今年早些时候宣布完成超过 10 亿美元种子轮融资，投资者包括 Nvidia 和 the fund that manages the private wealth of Amazon-founder Jeff Bezos，这是欧洲最大规模的种子轮之一。LeCun 认为 LLM 在编程、数学等定义明确的问题上表现出色，但无法处理物理世界中行动结果的不确定性。牛津大学教授 Ingmar Posner 也认为下一代 AI 需要能够解释因果关系的'世界模型'。AMI Labs 计划今年完善模型，明年首先在工业场景中应用。