Sony起诉Udio侵犯逾3万首歌曲版权

Sony Music Entertainment再次对AI音乐生成平台Udio提起诉讼，指控后者侵犯其逾3万首歌曲的版权。诉讼于周一提交至纽约一家法院，列出的作品横跨多个年代和歌手，包括Elvis Presley的《Hound Dog》、Beyoncé的《Say My Name》，以及Harry Styles的《As It Was》。

诉状称，这份超过3万首歌曲的清单，仅代表原告方遭Udio侵犯作品中的“一小部分”；Music Business Worldwide此前报道了这一说法。

这并非Sony与Udio之间的首次版权诉讼。2024年，Sony曾与Universal Music Group和Warner Records共同起诉Udio及另一家AI音乐公司Suno。此后，Sony通过诉讼中的证据开示程序获得了Udio的训练数据；本次新增诉讼所列的逾3万首歌曲侵权主张，发生在Sony取得这些训练资料之后。

腾讯在2026世界人工智能大会上升级发布具身智能全栈方案，覆盖云底座、模型层、平台层和应用层，面向机器人本体及系统开发商提供从研发到部署的能力。腾讯首次系统展示由具身基座模型、原生智能体和开发平台构成的布局，并推出Hy-Embodied-VLA-0.5、Hy-Embodied-VLM-1.0及Hy-Embodied-RxBrain-1.0模型矩阵，用于环境感知、决策和物理任务执行。

据腾讯官方信息，RxBrain-1.0将文本推理与视觉想象置于连续认知序列中协同处理；VLM-1.0以相当于上一代旗舰模型十分之一的计算量达到其性能；VLA-0.5使用超过1万小时的高精度数据训练，统一建模视觉、语言和动作，并支持跨机器人本体部署。这些模型已用于真实工业场景，并在导购导览、养老服务等任务中完成验证。腾讯还发布TairosAgent框架与Apexio智能体，并升级2025年推出的Tairos平台，提供开源能力、智能体、开发工具和服务。腾讯云同时搭建算力基础设施、模型服务、感知与交互三层体系，并与合作伙伴建设云端EaaS具身智能服务。

智能体产品方面，腾讯云企业级智能体开发平台ADP 4.0海外版已上线，接入LINE、Telegram等渠道，支持自定义时区调度和语言跟随，完成多家国际大模型的本地化适配，并打通Google Workspace等SaaS平台。腾讯称，ADP目前已落地30多个行业，覆盖智能客服、知识管理和媒体生产等场景，并发布“十大行业百大场景生态计划”。面向个人和团队的WorkBuddy独立应用已登陆iOS、Android及HarmonyOS，成为首个登陆鸿蒙的通用智能体应用。腾讯还披露，混元Hy3上线一周的总调用量较Hy2增长逾68倍，并登上OpenRouter全球大模型调用量总榜首位。

YouTube更新了平台变现政策，进一步说明哪些AI生成内容和低质量视频不能通过YouTube Partner Program（YPP）获得广告及订阅收入。此次调整并非建立一套全新的AI政策，而是细化已有的“不真实内容”规则。YouTube去年已开始限制批量制作、内容重复等视频的变现能力；这类内容随着AI工具普及而更容易大量生成。

更新后的规则将“不真实内容”分为三类。第一类是通用、重复或套用模板制作的内容，包括借助AI、计算机生成图像或模板快速生产、不同视频之间变化很小的作品；若教程只是重复平台上已大量存在的内容而缺少原创性，也可能归入这一类。第二类是令人不适、造成痛苦或以情绪操纵追逐观看量的内容，例如先呈现动物受困、再由某人实施救援的视频。YouTube信任与安全负责人Matt Halprin表示，观众认为这类内容令人反感，不愿再访问相关频道，甚至不愿回到平台。专门制作此类视频的频道将被移出YPP，无论视频是否由AI生成。

第三类直接针对使用AI人物形象讨论敏感议题的内容。这里的AI人物形象是以AI制作的真实人物再现；YouTube不希望通过变现机制鼓励创作者让这类形象讲解金融、法律、医疗保健及医学问题。Halprin说明，AI既能帮助创作者提高高质量内容的产量，也能快速制造大量相似、通用、缺乏叙事结构和创作者表达的视频；后者属于平台希望排除在YPP之外的内容农场。频道只要包含过多上述任一类内容，便会失去变现资格。政策说明已于7月16日推行，适用于全部YPP成员。

美国人工智能标准与创新中心（CAISI）主任 Chris Fall 已辞职，任职仅三个月，相关机构向多家媒体确认了这一消息。材料未给出离职原因。CAISI 隶属美国国家标准与技术研究院，负责制定 AI 模型技术标准和测试方法，并评估网络安全风险。

据 The Washington Post，前任 Collin Burns 上任不到一周便离开，并因曾任职 Anthropic、适逢特朗普政府与该公司发生争执而在 4 月被“赶走”。更早前，白宫 AI 与加密事务主管 David Sacks 曾领导该机构，并于 3 月卸任。Fall 此前曾在特朗普首届政府担任能源部科学办公室主任，也曾代理领导能源高级研究计划署。

Alphabet 正在设计一款用于服务器的新芯片，以提高自研 Gemini 模型的运行效率。据 The Information 援引匿名消息人士报道，这款内部代号为“Frozen v2”的芯片计划于 2028 年推出；按单位电力生成的 token 数量衡量，其效率可能达到 Google 现有 AI 芯片的 6 至 10 倍。

Google 未直接证实或否认相关报道，并向 TechCrunch 表示，团队持续研究和试验新技术，但并非每个项目都会投入生产。Google 今年早些时候称计划支出 1800 亿至 1900 亿美元，用于推进 AI 战略。The Information 报道发布后，Alphabet 股价周一早盘上涨约 3%。

Model Context Protocol（MCP）下周将迎来更新，服务器端会以更宽松的“无状态”方式处理会话 ID。MCP 用于让 AI 模型安全访问日历、数据库及企业内部工具等外部服务，使工程师不必为每项连接单独开发接口；新版正式规范已于 5 月公开。

现行机制要求客户端首次连接时与服务器交换能力信息，并在后续请求中持续携带会话 ID。Arcade 创始人 Nate Barbettini 解释，大规模部署通常通过负载均衡器把请求分发至不同服务器甚至不同地区，各机器因此需要同步其他机器签发的会话信息。新机制更接近普通网站的工作方式，可减少服务器维护会话状态的额外工作，使大规模 MCP 服务更易维护并降低理论运行成本。

今年夏季，加州和阿拉斯加开展了喷水及阻燃剂无人机的灭火演练，测试其能否在山火初期快速响应。此类无人机体积和航程通常小于有人驾驶飞机，无法替代大型空中加油机向偏远火场投放大量灭火载荷，但可协助消防人员在小型火情扩大前实施扑救。

据电视台 KPMH，加州林业和消防局 CAL FIRE 于 7 月 15 日测试了五架自主无人机，协同投放合计 500 至 1000 加仑泡沫。演示由非营利机构 FireWERX 和加州公司 Seneca 协助组织，Seneca 计划从 2026 年开始商业供应这些无人机。相关测试还包括奖金为 1100 万美元的 XPRIZE 竞赛。

Nativ 是面向 Apple Silicon Mac 的本地 AI 桌面应用，可运行 Google、Cohere 和 Liquid AI 的开放模型，并按硬件推荐适配模型。应用支持流式输出、Markdown、代码高亮和图像输入，所有响应均在本机生成，无需账户、订阅或云端服务。

Nativ 兼容 M1 及后续芯片，基于 MLX-VLM 构建，并针对 M 系列统一内存和 Metal 调优。界面可显示每秒 token 数、内存压力、温度状态及首个 token 延迟；功能包括与 LLM 对话、图像描述、视频摘要、代码补全、语音转写与生成。项目采用 MIT 许可证，桌面应用、模型加载器和监测图表代码均开放，也可为现有编程智能体提供本地模型端点。

一个智能体集群项目重新测试了从文档开始、使用 Rust 实现 SQLite 的任务，并在模型与时间预算相同的条件下，与旧版系统比较保留 SQL 测试集的通过率。新版在所有模型配置中表现更好：使用 Grok 4.5 时，四小时内达到 80%，旧版则在第二小时之前失控并被暂停。

该系统将任务拆成树状结构，由能力较强的规划智能体分解目标并委派工作，速度更快、成本更低的执行智能体处理具体任务。不同模型分工组合取得了相近质量，但成本差异很大。此前浏览器项目的集群在 Git 上峰值约为每小时 1,000 次提交，新系统约为每秒 1,000 次，因此团队另建版本控制系统，并通过共享设计文档、协调智能体和中立第三方智能体处理设计冲突、规划争用与合并冲突。