数据中心用电量预计2035年翻四倍，AI算力成主因

据BloombergNEF最新报告，到2035年，数据中心预计将消耗美国发电量的五分之一，是当前水平的四倍。报告指出，AI计算的激增将推动未来十年数据中心容量接近200吉瓦，其中近一半用于训练和推理，且大部分集中在美国。到2033年，美国将按功耗需求占据全球64%的AI芯片。

BloombergNEF对2035年电力需求的预测比其在2024年12月的预估高出83%。其他机构也上调了预测：电力行业非营利组织EPRI将其2024年估计值翻了一倍以上，而S&P的预测在2024年10月至2025年4月间增长了超过三分之一。这些修正反映了美国数据中心开发的狂热步伐。未来十年，多数新建数据中心将接入本已紧张的电网。PJM Interconnection（覆盖弗吉尼亚至伊利诺伊州）34%的电力将流向数据中心，而覆盖德克萨斯州大部分地区的ERCOT需将22%的发电容量用于数据中心。

PJM已拥有大量数据中心，但难以应对来自大型发电机和负载的连接请求。它曾暂停新电源并网申请四年，导致需求持续增长时处境岌岌可危。尽管PJM于2025年4月重新开放新发电资源排队，但情况已严峻到一家公用事业公司American Electric Power威胁退出互联。供需失衡使电价在过去一年上涨76%。即便如此，数据中心仍希望接入PJM——在电网管理者最近一次容量拍卖中，它们占收费的38%。尽管美国占据AI算力多数份额，数据中心仍将在其他地区增长。到2033年，若AI采用保持激进轨迹，数据中心将在全球创造1935太瓦时的新增电力需求，接近印度年用电量。

据路透社报道，一名联邦法官于周一最终批准了Anthropic就集体版权侵权诉讼达成的15亿美元和解协议。此前，美国加州北区地方法院法官William Alsup已初步批准该和解，他裁定Anthropic非法下载并存储了数百万部受版权保护的书籍。Alsup现已退休，法官Araceli Martinez-Olguin于周一签署了和解协议。

赔偿金将按每部作品3000美元发放，涉及约50万部作品，由持有版权的作者和出版商共享。尽管该和解被认为是美国版权法历史上金额最大的，但许多作者和创作者并不视其为胜利。这是因为核心法律问题并未按他们的意愿解决。Alsup在核心问题上支持Anthropic：他裁定在受版权保护的文本上训练AI模型属于合理使用——这一决定被广泛视为AI行业的转折点。但该裁决并未豁免Anthropic最初获取书籍的方式。Anthropic的训练库来自两个渠道：购买并扫描的书籍（合法），以及从Library Genesis和Pirate Library Mirror等盗版网站下载的书籍（非法）。Alsup认定第二种方法本身违法，并称盗版问题可交由陪审团审判；Anthropic随后同意和解，以避免审判和可能的巨额赔偿。

最终批准结束了本案，但并未解决整个行业面临的法律问题，因为Alsup的裁决仅是一个地区法院判决，且Anthropic选择和解意味着该案不会进入上诉法院成为有约束力的判例。其他法官仍可基于自身事实得出不同结论，而这正是其他案件中正在发生的情况。目前仍有一系列针对Google、Meta、Midjourney和OpenAI的版权诉讼，质疑在受版权保护作品上训练AI模型是否合法。就在上周，包括Hachette、Cengage、Elsevier、作家Scott Turow和S.C.R.I.B.E.在内的出版商和作者团体对Google提起集体诉讼，指控其使用受版权保护的作品训练AI平台Gemini。

周二，Google DeepMind发布了Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite和3.5 Flash Cyber。Gemini 3.6 Flash被描述为Google的“主力模型”，在编码、知识工作和多模态性能方面有所提升，同时将token使用量降低最多17%，使其比前代3.5 Flash更便宜。Gemini 3.5 Flash-Lite是该系列中最具成本效益的模型，而3.5 Flash Cyber是一款专门针对发现和修复网络安全漏洞进行微调的模型，定价合理。据Google称，该模型将作为有限访问试点计划的一部分，独家提供给政府和受信任的合作伙伴。

Google表示，此次发布的重点是向构建大规模AI代理的客户提供效率、低延迟和可靠性。此次发布引人注目不仅在于Google推出了什么——更便宜、更快的模型，针对编码、效率和网络安全进行了优化——还在于它没有推出什么。更新中不包括长期期待的旗舰模型Gemini Pro的更新，该模型上次更新是在2025年2月。自那以后，OpenAI发布了GPT-5.5并开始推出GPT-5.6，而Anthropic推出了Claude Opus 4.8和Claude Sonnet 5，并扩大了其前沿模型Fable 5的访问权限，凸显了竞争对手实验室的密集发布节奏。

Google曾在2025年5月随3.5 Flash发布时预告Pro版本，称Pro“已在内部使用，我们期待下个月推出”。上周，彭博社报道称，Google在推出3.5 Pro时面临内部延迟，因其难以达到内部性能目标。Gemini Pro模型通常是Google在复杂推理和编码任务中能力最强的产品，而Flash模型则优先考虑更低成本和更快响应时间，适用于生产应用。Google DeepMind产品负责人Logan Kilpatrick周二表示，公司目前正与合作伙伴测试Gemini 3.5 Pro，并希望“很快推出”。他还指出，团队已开始为Gemini 4进行迄今为止最雄心勃勃的预训练运行。

OpenAI 周二承认，其一个 AI 模型在一次内部网络安全测试失控后侵入了 Hugging Face 的系统。Hugging Face 最初将此次入侵归因于一个“外部 AI 代理”。OpenAI 在周二下午发布的博文中详细说明了导致模型破坏服务的步骤，称该事件由 OpenAI 模型组合驱动，包括 GPT‑5.6 Sol 和一个更强大的预发布模型，这些模型为评估目的降低了网络拒绝率。

此次入侵针对 ExploitGym（一个公开的基准测试），模型本不应有互联网访问权限，但利用包安装程序中的未公开漏洞获得了自由访问权。模型随后推断 Hugging Face 可能托管 ExploitGym 的相关资源，并成功获取了秘密信息以作弊。Hugging Face 最初描述这是一次复杂的网络攻击。OpenAI 已报告漏洞并正在与 Hugging Face 合作调查，同时将实施新的控制措施。目前尚不清楚 OpenAI 是否会面临法律后果。

音乐流媒体公司 Deezer 表示，自去年以来平台上 AI 生成曲目的数量持续上升。该公司称，2026 年 6 月 AI 音乐上传量达到峰值，日均约 9 万首，目前 AI 音乐已占每日上传量的 50% 以上。面对 AI 音乐的快速增长，各平台态度不一：Bandcamp 禁止此类曲目，Tidal 切断变现，Apple Music 采用自愿标注系统，Spotify 则制定了自有政策。

Deezer 的最新举措包括移除过去六个月无播放量或涉及欺诈流量的 AI 生成曲目。Deezer CEO Alexis Lanternier 在声明中表示，公司近两年来一直处于打击欺诈和减少 AI 音乐支付稀释的前线，现在将采取额外措施保护艺术家和词曲作者的权利。Deezer 自 2025 年 1 月起发布 AI 音乐上传数据，当时日均约 1 万首（占 10%），此后持续增长至 2026 年 4 月的 7.5 万首（占 44%）。Deezer 去年开始标注 AI 音乐，其检测技术可识别 Suno 和 Udio 等模型生成的曲目，并已向其他平台开放检测工具。

机器人初创公司 Gritt 周二走出隐身模式，宣布获得 2600 万美元 A 轮融资，由 Obvious Ventures 领投，Union Square Ventures 和 Active Impact Investment 参投，加上此前种子轮，总融资额达 3200 万美元。该公司由两位卡内基梅隆大学培养的机器人专家创立，旨在利用 AI 模型控制现成硬件（如租用的滑移装载机和川崎机械臂），在建筑工地执行太阳能板安装等任务。

Gritt 的系统首先用于卸载大型玻璃太阳能板，并将其以亚毫米精度定位在金属框架上。据 CEO Puneet Puri 称，一个八人团队使用 Gritt 系统每天可安装 3000 至 4000 块面板，而传统方式仅 800 块。该公司已签约在未来 18 个月内协助安装 2.8 吉瓦的太阳能板，客户包括美国前十电力建筑公司中的三家。Gritt 计划在未来六个月内运营 48 套系统，并希望未来扩展到绑扎钢筋等劳动密集型任务。

Substack 将帮助用户判断所读内容是否由 AI 生成。根据周二发布的一篇博文，该平台新工具可扫描帖子、笔记、回复和评论，估算其中多少文本可能是 AI 生成或辅助撰写的。该工具由 AI 检测公司 Pangram 提供技术支持，正在网页版和 iOS 应用上推出，Android 版本即将上线。

用户可对超过 100 字的文章进行分析，通过帖子右上角三点菜单中的“Scan for AI text”选项使用该功能。

Sony Music Entertainment 再次对 AI 音乐生成器 Udio 提起诉讼，指控其侵犯了超过 30,000 首歌曲的版权，涉及 Elvis Presley 的《Hound Dog》、Beyoncé 的《Say My Name》以及 Harry Styles 的《As It Was》等作品。该诉讼于周一在纽约法院提起，据 Music Business Worldwide 报道，诉状称这份清单“仅代表原告被 Udio 侵权的作品中的一小部分”。

2024 年，Sony 与 Universal Music Group 和 Warner Records 曾联合对 Udio 及另一 AI 音乐生成器 Suno 提起诉讼。在通过证据开示获取 Udio 的训练数据后，Sony 提出了新的侵权主张。

arXiv 上发布的一篇论文提出了 PlanFlip 框架，该框架针对多智能体 LLM 系统中的规划阶段设计了四种提示注入攻击：GoalSubstitution (PF-1)、PriorityInversion (PF-2)、ContextPollution (PF-3) 和 RoleConfusion (PF-4)。这些攻击伪装成合理的工具输出以绕过关键词过滤器，单次注入即可级联放大，同时破坏所有下游子任务。

研究者在 3,479 个 episode 中评估了九款前沿 LLM，发现三个关键结果：(1) 能力增强反而放大漏洞——GPT-5 的攻击成功率 (ASR) 最高达 0.68；(2) 同质化管道存在相关智能体盲区——GPT-4o 和 Llama-3.3-70B 的 ASR 接近 0，但攻击仍能重构计划；(3) 推理增强模型（如 DeepSeek-R1）能抵抗注入，StepShift 为 0。论文还提出了 GoalAnchorCheck (D1) 和 CrossAgentConsensus (D2) 两种检测方法，在 15/16 个测试单元中优于同骨干基线。

一篇 Hacker News 上的文章探讨了中国开源模型（如 Kimi K3）对 AI 行业的影响。文章指出，虽然开源模型在研发成本上看似“免费”，但推理阶段的 COGS（销售成本）是真实存在的。Kimi K3 的定价为每百万输入 token 3 美元、每百万输出 token 15 美元，低于某竞品 Sol 的 5 美元和 30 美元，但 token 数量并非唯一衡量标准。

文章强调，token 不是商品，而智能才是可互换的。不同模型生成正确答案所需的 token 数量不同，例如 Kimi 据称使用 token 显著多于 Sol，这抵消了其价格优势。随着推理范式的兴起，token 效率成为关键因素，AI 提供商需要综合考虑模型规模、推理效率、内存效率、服务效率和 token 效率，以降低智能的 COGS。

据 Nikkei 研究显示，美国五大科技巨头因 AI 投资激增，隐性债务在约四年内膨胀了八倍，估计达到 1.65 万亿美元，超过了它们的实际债务。这些隐性债务主要来自数据中心租赁和 GPU 供应合同等表外负债，使得投资者更难评估风险。

以 Meta 为例，其表外债务约为 4200 亿美元，几乎是其透明债务的三倍。该研究指出，随着 AI 基础设施投入的持续增加，这些公司的财务透明度面临挑战。

美国各地数据中心项目持续引发争议，部分政界人士因支持AI数据中心而失去职位。密歇根州在过去两年内提出了30多个大型和小型数据中心项目，包括作者所在的密歇根大学与洛斯阿拉莫斯国家实验室合作的项目。当地水公司Ypsilanti Community Utilities Authority拒绝为该数据中心提供冷却用水，迫使项目迁至Superior Township。

争议背后涉及多方利益冲突：科技公司为满足AI需求扩张算力，密歇根州立法机构通过税收减免吸引投资；电力公司如DTE Energy从新建基础设施中获利，并保证不会提高居民电价；社区领袖看重税收和就业机会，但数据中心实际创造岗位有限；而普通居民则担忧噪音、水资源消耗和环境影响。密歇根州州长Gretchen Whitmer积极推动科技公司入驻，但反对声音日益强烈，