Google将年度支出预估上调至最高2050亿美元

Google在财报季更新了支出预估，将最高支出从上一季度预计的1900亿美元提高至2050亿美元，增幅为150亿美元。材料称，这一变化给投资者带来意外，因为公司此前给出的最高值已无法覆盖最新预估区间。

Google新的支出预估区间为1950亿至2050亿美元。即使采用最新区间的下限1950亿美元，也比公司上一季度预计的最高值1900亿美元多50亿美元；若采用上限，两次预测之间则相差150亿美元。

材料将投资者的担忧归结为两项已披露事实：Google显著提高了成本预测，显示此前预估未能准确覆盖实际支出需求；同时，Google当前的支出金额高于其赚取的金额。

欧洲非营利组织AI Forensics发布报告称，Hugging Face托管的模型正被用于制作未经当事人同意的深度伪造内容，而该开源AI模型平台采取的预防措施很少。报告测试了平台上排名靠前的图像编辑模型，重点检查它们是否会执行将女性脱衣或性化的请求。

据AI Forensics报告，在Hugging Face托管的九款热门图像编辑模型中，有七款会直接响应使用简单提示词提出的女性脱衣请求，即约78%的受测模型能够生成这类内容。报告据此指出，用户无需复杂操作即可让多数受测模型制作非自愿色情深度伪造图像。

材料同时比较了主流生成式AI产品的防护设置：Google的Gemini和OpenAI的ChatGPT等模型设有安全护栏，用于拦截要求给人物脱衣或将人物性化的提示词；AI Forensics测试的Hugging Face模型则未表现出同等程度的拦截能力。

在Samsung半导体部门工作三年的工程师Lee正申请竞争对手SK Hynix的职位。他说，所在团队除两名组长外，其余约30人都申请了SK Hynix于7月发布的岗位，团队负责人甚至鼓励员工跳槽。Lee与一名任职八年的同事都申请了入门职位，虽然遭到拒绝，仍希望获得资深工程师岗位的回电。接受MIT Technology Review采访的两家公司员工均要求只使用姓氏或化名，以免遭雇主报复；Samsung拒绝置评，SK Hynix未回应置评请求。

奖金差距是员工流动的直接背景。Samsung在与工会长期谈判后，于5月同意连续10年每年拿出半导体部门营业利润的10.5%发放奖金，主要以三年归属的公司股票支付。SK Hynix此前同意拿出营业利润的10%，对应今年每名员工47.6万美元，且大部分为现金。Samsung各部门奖金与自身盈亏挂钩：受益于HBM业务的存储部门员工今年约获40万美元，而Lee所在、持续亏损的晶圆代工部门约为13.5万美元。Samsung向员工解释，业绩不佳的部门无法获得同等规模奖金。

Samsung工会6月调查显示，晶圆代工部门81.5%的员工、整个半导体部门近半数员工希望在未来两年内跳槽；工会负责人Choi Seung-ho称，截至4月已有超过200名会员在四个月内转入SK Hynix。Samsung在2019年缩减HBM团队，SK Hynix则继续投入，并在AI芯片需求增长后取得全球HBM市场领先地位。两家公司5月市值均突破1万亿美元，SK Hynix在6月一度成为韩国市值最高企业。为扩产，两家公司计划到2040年投资超过2万亿美元；SK Hynix仅2026年上半年就新增2152名员工，Samsung计划五年招聘6万人。韩国半导体产业协会预计，行业到2031年需要约30.4万名员工，缺口约5.4万人。7月，Samsung还取得法院禁令，两名前员工18个月内不得到SK Hynix任职。

佛罗里达州Lake Mary网络安全初创公司Spur Intelligence完成2亿美元融资，由Insight Partners领投。公司由两名前美国国防部工程师于2017年创立，其技术帮助企业区分真实用户与日益隐蔽的机器人流量，以识别虚假用户和安全威胁。

Insight的Thomas Krane表示，犯罪VPN、住宅代理网络及匿名基础设施不断增加，使机构能够看到网络活动，却难以识别背后的基础设施。据Cloudflare上月发布的流量报告，截至2026年年中，机器人在互联网的活跃程度已超过人类；其创始人兼CEO Matthew Prince称，这是互联网历史上首次出现这一情况。

MCP网关初创公司Runlayer起诉HR软件公司Rippling，指控后者在以潜在客户身份试用产品后，利用接触到的知识产权开发近似产品。据TechCrunch看到的诉状，双方签署了双向保密协议，试用协议也禁止复制Runlayer知识产权或制作衍生作品。

Runlayer称，评估过程包含近一年的密集工程协作，公司分享了产品路线图和源代码；双方未能谈妥价格后，Runlayer终止试用，并从一名Rippling内部人士处得知其正开发近乎一比一的产品。Rippling向TechCrunch确认将推出自有MCP网关，但否认滥用Runlayer知识产权。Runlayer已聘请Sullivan & Cromwell代理诉讼。

Palo Alto语音模型公司Fish Audio完成5200万美元种子轮融资，由Coreline Ventures和Capital Today领投，359 Capital、Parable等机构参投。公司自去年上线以来，开源版及托管版模型用户超过800万，年度经常性收入达2100万美元，并建立了超过1.5万项自然语言控制能力。

Fish Audio过去一年推出五款语音生成模型和一款语音转文字模型，其中三款生成模型已开源，最新S2.1 Pro仅通过付费API提供；其GitHub项目Fish Speech获得超过3.1万颗星。针对创作者声音被他人上传的问题，CEO Rissa Cao告诉TechCrunch，公司已自动化DMCA下架流程，权利人提交声音样本或合同后可在三分钟内移除。公司还计划今年发布音频理解模型，并开发语音到语音模型。

AI公司Recursive Superintelligence与Amazon Web Services签署价值4.1亿美元的多年算力协议，用于扩展开放式自我改进系统。该公司5月结束隐身状态时已获得6.5亿美元融资，此次算力支出占其迄今融资的大部分；协议不包含Amazon对Recursive的投资。

创始人兼CEO Richard Socher告诉TechCrunch，公司把通常用于人员和运营的大量预算直接投入算力，希望自动化自身产品开发，并预计未来还会签署更多算力协议。AWS初创企业及风险投资副总裁Jason Bennett表示，双方将共同开发适配这类公司的专用基础设施。Socher称，首批可实际使用的产品预计在10月左右出现。

Microsoft CEO Satya Nadella周日在CNN节目“Fareed Zakaria GPS”中表示，企业若把AI需求完全交给专有模型公司，最终可能无法生存。他认为，企业应保留每次使用模型产生的提示词、上下文、记忆及相关元数据，以便未来训练自己的模型权重或开放模型，避免把自身的思考能力外包。

Nadella还主张将编码工具层与模型分开，使企业能按任务调用多个模型，并在某个模型停止服务时继续掌握系统控制权。Anthropic的Claude Code和OpenAI的ChatGPT Codex属于此类编码工具。Microsoft同时投资Anthropic和OpenAI，其云业务也在销售多模型管理等基础设施。Nadella称，这一风险仅针对企业；个人使用免费服务时，数据可能构成价值交换的一部分。

Meta周一宣布在Threads私信中推出Meta AI，用户可与这款AI助手进行私密对话。此前，部分市场的用户已能像在X上与Grok互动一样，在Threads公开帖子中调用Meta AI；此次整合把聊天入口扩展到私信，希望让用户在应用内获取信息和建议。

新功能支持把Threads帖子、图片、链接和视频直接分享给Meta AI，并可继续追问相关话题。Meta表示，该更新从周一起在全球范围推出。Meta AI此前已进入Facebook、Instagram和WhatsApp的私信。Threads公开信息流中的Meta AI仍只在少数全球市场测试；用户可屏蔽@meta.ai、对其帖子选择“不感兴趣”，或隐藏出现在自己帖子下的Meta AI回复。

OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Thinking Machines、Microsoft和Mistral等AI公司的员工联名向美国政府提交声明，支持放缓前沿AI开发，或加快建立全球协调的治理机制。声明聚焦AI研究可能被自动化后，模型能力进展进一步加速的风险。

联名员工写道，AI可能帮助创造显著改善的未来，但这一结果并无保证。声明称，全球领先AI公司认为，其技术可能已接近自动化AI研究；这种变化会在多大程度上加速AI进展难以准确预测，但能力开发存在实际风险。

Perplexity把代理工具Personal Computer扩展至Windows，使运行这一操作系统的电脑可作为本地运行的AI系统。该工具与4月推出的Mac版本相似，被设计为“通用数字工作者”，能够访问本地文件和应用，并代替用户执行创建文档、更新电子表格等操作。

此次发布延续了Perplexity在5月推出的相关整合，当时Personal Computer已接入Microsoft 365办公应用和Teams虚拟会议软件。Windows版本进一步把Personal Computer的操作范围从办公套件及会议软件扩展到本地电脑环境。

Google 为 Gemini API 的 Managed Agents 增加环境 hooks、模型选择和免费层支持，并将 antigravity-preview-05-2026 的默认模型调整为 Gemini 3.6 Flash，无需修改代码。开发者也可指定 Gemini 3.5 Flash 或成本和延迟更低的 Gemini 3.5 Flash-Lite。

Managed Agents 可在隔离云端沙箱内协调推理、代码执行、软件包安装、文件管理和网页检索。环境 hooks 能在每次工具调用前后运行脚本或调用外部 HTTP 端点，用于拦截、检查和格式化操作；开发者还可设置总 token 上限，并通过定时 triggers 重复执行任务、沿用同一沙箱中的文件。

Ai2 推出 OlmoEarth Platform，用于完成地理空间模型的微调、评估和大规模推理。其 OlmoEarth 地球观测基础模型使用约 10TB 多模态卫星数据预训练，已用于森林砍伐监测、粮食安全和野火风险等场景；平台可在约一天内处理洲级区域的数十 TB 影像。

平台把数据获取和预处理、GPU 推理、后处理分配给不同硬件，并将区域拆成可独立运行的分区和窗口。一次覆盖北美的野火风险制图在峰值时并行使用约 19,600 个 CPU 和 994 个 GPU，网络吞吐超过 168GB/s，将预计 4,737 小时的串行计算压缩至约 30.5 小时，速度提升 155 倍。

材料称，AI 公司正批量购买图书，用切除书脊的高速设备扫描，并粉碎原件；ISBNdb 可协助订购最多 100 万本书，同时隐藏买家身份。2022 年以前出版的书因不含 AI 生成文本而被视为更有价值，404 Media 采访的一名书商称，存世数量极少的珍稀书也进入了这一处理流程。

材料还称，一名联邦法官认定这种做法属于合理使用，理由是销毁原件后，同一时间只存在一个副本。ISBNdb 网站提到，“AI 公司销毁两百万本书”不会获得同情，并把保密协议列为服务内容；材料称 Anthropic 聘用了 Google Books 前合作业务负责人，以获取“世界上所有的书”。

OpenAI 开源 @openai/codex-security，提供命令行工具和 TypeScript SDK，可在代码中查找、验证并修复安全漏洞。它支持扫描代码仓库、审查变更、持续跟踪发现的问题，以及在 CI 流程中执行安全检查。

该工具要求 Node.js 22 或更高版本、Python 3.10 或更高版本，并需要 Codex Security 访问权限。开发者可通过 npm 安装后登录并扫描本地目录；在 CI 环境中则可设置 OPENAI_API_KEY，SDK 运行后会返回安全报告的路径。