Anthropic与Volta签下六年百亿美元算力协议

Anthropic近几个月连续扩大云计算合作，最新一项安排是与今年早些时候成立的AI云服务初创公司Volta签订一份据报价值100亿美元的协议。Anthropic需要更多计算资源支撑Claude及相关业务，并在与其他AI公司的竞争中扩充基础设施容量。除Volta外，该公司近期还宣布了与SpaceX、Amazon等企业的新算力合作。

据Bloomberg最先报道，Volta将在六年内向Anthropic提供云计算资源，报道援引了熟悉这项交易的匿名消息人士。项目还包括加密货币挖矿公司Bitdeer，后者将协助建设用于交付算力的数据中心。该设施位于挪威，规划容量为133兆瓦，将采用Nvidia的Vera Rubin系统，即Nvidia面向AI计算推出的先进芯片架构。

Volta是Nvidia Cloud Partner计划的成员，该计划由一批在数据中心部署Nvidia GPU的AI云服务商组成。Volta此前曾透露已与一家AI实验室达成交易，但当时没有公布合作方名称。TechCrunch随后联系Anthropic，希望获得更多信息；材料仅记载了这一置评请求，没有提供Anthropic的回应内容。

科技公司和开发商一直在美国各地寻找数据中心建设地点，得州因监管相对宽松、电力供应看似充足而成为主要目的地，其数据中心数量仅次于弗吉尼亚州。得州州长Greg Abbott周一宣布，所有新的数据中心项目都必须接受得州公共事业委员会PUCT和州电网运营商ERCOT的审计。此前，Abbott曾通过自愿调查要求数据中心提供更多资料，但多数企业没有回应，因此改用强制审查。

ERCOT的并网队列在今年迅速扩大：1月尚有233吉瓦项目等待接入，不到六个月便增加一倍以上。据Abbott办公室公布的数据，ERCOT目前追踪的新接入申请已达474吉瓦；据ERCOT，其中约90%来自数据中心。这一队列代表的容量超过ERCOT全网峰值需求的五倍。不过，其中一些还只是纸面方案，开发商往往因排队时间过长而先提交申请，许多项目随后会在推进过程中终止。

得州拥有丰富的天然气储备，Google、Microsoft等数据中心运营商因此在当地布局；据美国能源信息署EIA，风能和太阳能也帮助ERCOT应对持续增长的用电需求，公用事业规模太阳能容量在2021年至2025年间扩大至四倍。Amperon的一份报告显示，这段时期内大部分时间的电价有所下降，但EIA同时指出，数据中心和加密货币挖矿设施已推动电价上涨。新审计将收集项目场内及场外的电力和用水需求、降噪措施、灯光控制、税收优惠使用情况及所有权信息。

AI算力需求继续带动AMD的数据中心业务增长。AMD最新财报显示，该业务季度收入达到67亿美元，较上一年同期增长超过一倍，并成为公司收入的主要组成部分。与数据中心业务的扩张相比，AMD游戏业务同期出现收缩，主机及掌机销售受到涨价和零部件短缺影响。

AMD数据中心收入由上一季度的58亿美元增至67亿美元；与一年前同期的32亿美元相比，增幅为107%。AMD披露，公司当季总收入同比增长50%，达到创纪录的115亿美元，其中数据中心业务占公司收入的58%。这些数字的口径均来自AMD最新季度财报，增长主要由持续旺盛的数据中心业务推动。

同期，AMD游戏业务收入同比下降31%，降至7.79亿美元。材料将下滑与Xbox Series X / S、PS5和Valve Steam Deck销售放缓联系起来，并列出的原因是产品涨价及零部件短缺。财报中的两组数据呈现出不同走势：数据中心业务同比增加35亿美元，游戏业务则在同一比较周期内下降。

SpaceX季度财报显示，其AI业务收入同比增至三倍以上，达到26亿美元，主要来自向其他AI公司提供算力的协议。公司此前在上市文件中称，AI部门构成其大部分价值；本季度该部门亏损15亿美元，略低于去年同期。

SpaceX在5月与Anthropic达成算力供应协议，6月又与Google签约，由此进入面向AI公司的算力市场，并与CoreWeave等新型云服务商竞争。AI业务规模扩大也在推动SpaceX增加相关支出。

据SaferAI报告，中国Z.ai的开放权重模型GLM-5.2在网络安全和生物能力上仅落后OpenAI GPT-5.5与Anthropic Claude Opus 4.7数月。SaferAI通过Z.ai公开API评估发现，GLM-5.2没有拒绝任何攻击性网络任务或军民两用生物任务。

相比之下，Claude Opus 4.7持续拒绝相关请求，导致SaferAI无法完成CyberGym测试。SaferAI称，Z.ai未发布该模型的安全框架、部署前测试承诺或风险评估；TechCrunch询问其发布前是否开展内部或第三方前沿安全评估，但未获回应。开放权重下载后可在本地移除防护、微调模型或更改系统提示。

由Nvidia牵头、成立一周的Open Secure AI Alliance已吸纳超过120家公司，并组建Shared AI Findings Exchange工作组。成员在本周拉斯维加斯Black Hat大会期间形成首批提案，由联盟成员Linux Foundation管理并公开征求意见。

提案涉及保密报告AI网络安全事件、通知受影响方，以及开展无责分析供成员学习。联盟还在汇集开源工具，包括Nvidia的Garak大模型漏洞扫描器、Okta的智能体身份技术、Red Hat的智能体治理方案，以及Amazon的Strands Agents工具和Cedar授权语言。成员还包括Adobe、Cisco、Microsoft和Visa，Anthropic、OpenAI与Google未在其列。

Spotify在周二第二季度财报电话会上再次介绍一款AI翻唱与混音产品，用户可在音乐人同意的前提下改编其作品。独立厂牌及发行商授权伙伴Merlin已加入Universal Music Group参与该项目，其网络覆盖超过3万家厂牌。

Spotify联合首席执行官Gustav Söderström称产品围绕「真实音乐人，而非虚假音乐人」设计；Alex Norström表示，参与者需同意作品进入目录，并获得署名和报酬。研究预览将先向部分用户开放，产品无需完整曲库即可启动，并将作为付费附加服务推出。Deezer此前称，平台每日上传曲目中AI生成内容占比已超过50%，高于2025年1月的10%。

Liquid AI 发布 LFM2.5-2.6B，一款面向端侧和高吞吐任务的 26 亿参数智能体模型，并同步提供 Base 版本。模型预训练使用约 34 万亿个 token，中期训练将上下文窗口扩展至 128K，后训练依次采用监督微调、专科教师训练、多领域在线策略蒸馏和智能体强化学习。

该模型可在不同工具、系统提示和多轮任务环境中训练，兼容 OpenClaw、Hermes Agent 等框架。测试显示，其指令遵循项目全部领先，工具使用仅在 BFCLv4 落后于 9.7B Qwen；在 Apple M5 Max 和 AMD Ryzen CPU 上分别达到每秒 220、113 个 token，内存占用低于 2.5GB，并支持 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang 和 ONNX。

一个公开仓库给出在单张 AMD MI300X 上生产运行 DeepSeek-V4-Flash-0731 的配置与补丁，模型保持原始权重，不做额外量化或权重卸载。由于官方 vLLM 配方主要覆盖 NVIDIA 及较新的 AMD GPU，部署者修复了 MI300X 的 FP8 格式、并发 MoE 路由、推测验证、CPU-KV 同步和内核形状问题。

该检查点有 3040 亿参数，载入占用 156.67GiB；MI300X 配备 192GB HBM3 和每秒 5.3TB 带宽，可将完整模型放入显存。配置另设 20GB GPU KV 缓存和 96GiB CPU 层，通常承载 2至8路并发，突发可达64路；所需主机内存约235GiB、磁盘约500GB。仓库还提供 Docker Compose、SHA-256 固定文件、AITER 调优表和 Caddy HTTPS 代理配置。

Mistral 发布 30 亿参数开放权重模型 Shieldstral，用于文本、图像及图文组合内容的安全审核，并以 Apache 2.0 许可提供。它把审核改写为二元问答：部署者在推理时用自然语言给出审核背景、严格程度和是非问题，模型读取 yes 与 no 的 logits，归一化后返回连续安全分数，无需为新政策重新训练。

Shieldstral 可统一处理提示词分类、回复审核、拒答检测和毒性检测，并能在单张 16GB NVIDIA GPU 上运行。Mistral 的评测样本均未用于训练；结果显示，该模型在文本安全、拒答检测、政策适配和多模态基准中，可匹配或超过参数量最高约为其7倍的开放审核模型。训练数据包含真实与合成样本，并将不同分类体系和标注格式统一为指令、问题、文档结构。

2026年8月4日，攻击者攻破 keyv 维护者的 GitHub 账号，向主分支直接加入恶意文件并立即发布新版，使 npm 上的污染版本仍带有 GitHub Actions 签署的有效来源证明。受影响的软件包包括 keyv 6.0.0、flat-cache 6.1.24、file-entry-cache 11.1.6 等；更新称至少434个包、1381个版本被感染，合计月安装量超过20亿次。

恶意版本在 package.json 中加入 preinstall 脚本，安装时下载 Bun 并执行 728KB 的 Math_Symbol.js。该载荷会窃取 npm、GitHub、AWS、Kubernetes、Vault、Stripe 和 Slack 凭据，还扫描环境文件、私钥、SSH 配置、Terraform 状态及 Docker 凭据；结果经加密后外传至公开 GitHub 仓库。载荷还具备蠕虫式传播能力，可感染安装过相关软件包的其他维护者名下项目。

据 Reuters 报道，意大利科技公司 Bending Spoons 同意以全现金方式收购美国软件公司 Airtable，交易对后者估值为12.85亿美元。这是 Bending Spoons 上月登陆 Nasdaq 后的首笔收购，交易预计于年底前完成，仍需获得监管批准并满足交割条件。

Airtable 成立于2013年，其平台结合电子表格与数据库功能，企业无需编程即可构建应用及管理运营流程。Bending Spoons 表示，计入 Airtable 当前净现金后，其股权价值约为22.5亿美元。该公司今年还收购了 AOL 和票务平台 Eventbrite；其股价周一收于36.22美元，高于29美元的 IPO 发行价。

arXiv 论文提出一种黑箱语言模型训练数据提取评估方法，将模型对同一输入生成的多个样本视为输出分布估计，并以概率函数衡量泄漏。研究指出，汇总 ROC-AUC 容易掩盖单个文档遭逐字提取的风险：在 WikiMIA 上，仅使用文本表面特征的词袋分类器已达0.97 AUC，采样未带来额外效果。

在 Pythia-6.9B 测试中，500份含真实标识符的 Pile 文档有83份被模型准确复现对应标识符，占16.6%；含电子邮箱的文档中占21.3%。泄漏率随模型规模从410M的5.6%升至6.9B的16.6%，代码中的标识符泄漏约为散文的3倍。研究还发现，16个 token 的前缀已足够触发提取，温度、nucleus sampling及语料去重影响有限，并发布黑箱审计工具 leakit。