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2026年8月6日 精选 3 条 · 今日共 14 条 · 约 18 分钟读完

Jeff Dean 等顶尖 AI 研究者离开谷歌,创立科学发现初创公司 Discovery Loop

今天扫了 101 条,留下这三件真正重要的事。不炸裂,不夸张,如实呈现。

谷歌任职时间最长、最具影响力的高管之一 Jeff Dean 将离开这家搜索巨头,创办自己的人工智能初创公司。与他一同作为联合创始人离开的还有谷歌其他几位顶级研究员,包括谷歌高级研究员、顶级工程师 Sanjay Ghemawat,谷歌大脑(Google Brain)创始成员、关键 AI 研究员 Quoc Le,以及谷歌 DeepMind 高级研究科学家 Oriol Vinyals。Dean 据称计划出任首席执行官。

这群人共同创办了 Discovery Loop,一家旨在利用 AI 加速科学研究的公益公司。Discovery Loop 表示计划使用高性能算法同时启动和迭代数千个实验,目标是部分自动化研究流程,扩大实验开展的规模。该公司还希望利用 AI 帮助创造更强大的 AI(即递归自我改进),从而将人类迭代完全排除在循环之外。公司在新闻稿中表示:“尽管几个世纪以来科学和工程极大地推动了社会进步,但进展传统上依赖缓慢、顺序的人类迭代,造成了重大瓶颈。Discovery Loop 正在开发先进的 AI 系统,利用大规模计算,通过自动化完整的实验循环,从根本上改变创新的速度和效率。”

该公司已获得多方资金支持,包括谷歌母公司 Alphabet。周三宣布的初始融资轮由 Radical Ventures 和 Khosla Ventures 共同领投,Kleiner Perkins、Lightspeed 和 Doerr Capital 也参与了投资。创始团队在联合声明中表示:“AI 的下一个伟大前沿是超越回答问题,开始做出发现。通过从根本上加速工程和科学发现的进行方式,我们可以更早地将变革性技术的好处带给世界。”Dean 自 1999 年起在谷歌工作,是谷歌第 30 名员工,多年来为谷歌搜索的核心基础设施做出了贡献,包括爬虫和索引系统以及查询服务系统,他还对谷歌 Gemini 的多模态模型产生了重大影响,并在公司早期 AI 研究中发挥了主导作用。Dean 告诉《纽约时报》:“我们认为 AI 有机会更全面地自动化传统上非常耗费人力的实验循环。你将获得更高数量和更高质量的实验,这将带来科学突破和进步。”

四人联合创立 Discovery Loop Alphabet 参与投资 目标自动化实验循环
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据 The Verge 报道,谷歌正在对其 AI 领导层进行重大调整,其中包括谷歌 DeepMind 负责人 Demis Hassabis 的重大变动。谷歌 CEO Sundar Pichai 于周三宣布,Hassabis 将出任谷歌 DeepMind 的主席,并担任 Alphabet 的首席科学家。Hassabis 将继续领导 Alphabet 旗下旨在利用 AI 开发药物的 Isomorphic Labs。

据 The Verge 报道,原 DeepMind 首席技术官 Koray Kavukcuoglu 将升任谷歌 DeepMind 高级副总裁,并向 Pichai 汇报。Kavukcuoglu 还将继续担任谷歌首席 AI 架构师。Pichai 在宣布中提到:“正如你们多次听我说过的,我一直认为 AI 的第一应用应该是改善人类……”(原文在此截断)。

Hassabis 任 DeepMind 主席 兼任 Alphabet 首席科学家 Kavukcuoglu 升任 SVP
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Meta 在 AI 工具领域被视为落后者,但正在努力追赶。本周,该公司发布了一款新的终端编码智能体,面向需要在大型软件代码库中处理复杂任务的程序员。Muse Code 目前处于测试阶段,Meta CEO Mark Zuckerberg 在周三的社交媒体帖子中表示,它可以完成“跨大型代码库的完整软件工程任务”,包括“规划变更、编写代码、验证结果”。

Muse Code 可通过单条命令安装,由 Meta 此前发布的编码模型 Muse Spark 提供支持。它通过启动自己的智能体来处理大型项目,这些智能体随后同时工作。Zuckerberg 解释说:“当任务足够大时,它会分派给在隔离工作树中并行工作的独立子智能体。你的工作副本永远不会被触及。在测试中,我们让它同时为一个游戏构建了六个功能,没有发生冲突。”

此举旨在让 Meta 在与 OpenAI 的 Codex 和 Anthropic 的 Claude Code 等 AI 实验室同行的竞争中更具竞争力且更具性价比。Meta 的 AI 主管 Alexandr Wang 告诉《华尔街日报》:“我们认为,对于许多工作流程和用例来说,这可能是一个非常好的选择,尤其是在成本方面。”Meta 一直在通过投入资金来扩大其 AI 影响力。6 月,它超越了利用 AI 支持广告业务的核心重点,进入企业 AI 市场,推出了一款面向客户服务和支持的智能体。

Muse Code 处于测试阶段 基于 Muse Spark 模型 并行处理大型任务
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