Jeff Dean 离开 Google，与多名资深研究员创办 AI 科研公司

Jeff Dean 正从 Google 离职，与多名公司资深研究人员共同创办 AI 初创公司 Discovery Loop。联合创始人包括 Google 高级工程师兼高级研究员 Sanjay Ghemawat、Google Brain 创始成员及核心 AI 研究员 Quoc Le，以及 Google DeepMind 高级研究科学家 Oriol Vinyals；Dean 据报将担任 CEO。Discovery Loop 注册为公益公司，目标是利用 AI 加快科学研究过程，并扩大实验能够并行开展的规模。

Discovery Loop 计划让算法同时发起并反复迭代数千项实验，从而部分自动化研究流程。公司还准备研究用 AI 创建能力更强的 AI，即递归式自我改进，进一步减少实验循环中的人工迭代。公司在新闻稿中称，传统科学与工程进步依赖缓慢、连续的人工迭代，形成明显瓶颈；其系统将借助大规模计算，自动完成完整实验闭环。首轮融资由 Radical Ventures 和 Khosla Ventures 共同领投，Alphabet、Kleiner Perkins、Lightspeed 和 Doerr Capital 也提供了资金支持。

Dean 自 1999 年起任职 Google，是该公司第 30 名员工。他曾参与 Google 搜索核心基础设施建设，包括网页抓取、索引和查询服务系统，也参与 Google Gemini 多模态模型，并在 Google 早期 AI 研究中担任重要角色。Dean 向《纽约时报》表示，AI 有机会更充分地自动化过去高度依赖人力的实验循环，使实验数量和质量同时提高。创始团队在联合声明中称，他们希望让 AI 从回答问题进一步转向作出发现，加快工程和科学研究的开展速度。

生物学领域的 AI 研究过去大量集中在蛋白质设计，因为蛋白质既能催化生命活动中的化学反应，也参与构成细胞；设计新蛋白质因此可以直接改变生物化学过程，并带来新的潜在功能。由于遗传密码在 DNA 与蛋白质之间形成了一层抽象关系，研究人员起初并不清楚，直接以 DNA 为训练材料的大型模型究竟能完成哪些任务。

此前建立的大型基因组模型已经能够输出 DNA 序列，这些序列既可在细菌中编码具有功能的蛋白质，也能模仿复杂细胞中的基因结构。研究人员如今进一步使用同类模型生成感染细菌的病毒，也就是噬菌体的完整基因组。模型生成的所有病毒都与一种现有病毒关系密切，并非从完全无关的遗传基础上创造病毒；但部分产物具有不同于原病毒的特征，而这些特征若通过常规演化取得会较为困难。

完成这项工作的研究人员来自 Stanford University。他们提出，应当开始考虑一种潜在情况：有人可能开发出相关 AI，用于设计以脊椎动物为目标的病毒。材料没有称现有模型已经具备这种能力；当前研究实际完成的是生成与既有病毒近缘、能够感染细菌的病毒基因组。

Google DeepMind 在《Nature》发表的论文中介绍，WeatherNext 在热带气旋路径、强度和风场结构三项预测上达到当前最佳精度。其三天预报平均可达到以往模型两天预报的准确水平，相当于为预报员增加一天预警时间；Google DeepMind 将这一提升幅度与大约十年的气象学进展相提并论。过去 50 年，热带气旋在全球造成超过 70 万人死亡和 1.4 万亿美元经济损失。项目由 Google DeepMind、Google Research、美国国家飓风中心、CIRA、英国气象局及多地气象机构共同完成。

WeatherNext 用一个 AI 模型同时处理由全球大气环流主导的气旋路径，以及受核心区域局部热力过程影响的强度。模型以近 20 TB 全球大气数据和 IBTrACS 数据库中近 5000 场历史风暴进行端到端联合训练，并通过 Functional Generative Networks 生成集合预报，以呈现天气的不确定性。单个 TPU 可在不到一分钟内生成一份 15 天预报；系统去年一次生成 50 个预测，今年扩展到 1000 个情景，用于覆盖快速增强等低概率但后果严重的情况。

WeatherNext Cyclones 只需 28×28 公里分辨率的数据，比传统模型粗 100 倍；WeatherNext 2-mini 使用更粗的 111×111 公里分辨率，也取得了较好表现。2025 年飓风季期间，该模型预测 Hurricane Melissa 将快速增强并在 Jamaica 登陆，协助美国国家飓风中心提前发布警告。Google DeepMind 现已开放 WeatherNext 2 和 WeatherNext Cyclones 的代码及模型权重，同时发布可在免费公共 Colab notebook 中以单个 TPU 运行的 WeatherNext 2-mini；更新后的 Weather Lab 也加入全球天气预报，以及温度、降水和风速等预测视图。

AMD 收购 AI 芯片初创公司 Taalas，以提升 AI 模型的推理性能。Taalas 的技术路线是把特定模型直接制成集成电路，使芯片针对相应模型执行计算。

材料提到，早期技术演示中的模型专用集成电路处理速度最高可达每秒 1.7 万个 token。此次收购将这项把模型固化到硅片中的技术纳入 AMD。

Google 周四宣布扩展 Google Maps 的 Ask Maps，加入订餐、预订酒店和查找活动门票等智能体功能，目标是让地图从导航工具进一步转为可协助完成现实任务的助手。相关功能正在美国推出。

用户可让 Ask Maps 搜索符合条件的餐厅，并通过 Square、Toast 或 Uber Eats 将商品加入购物车后付款；也可要求其比较酒店价格和空房，跳转合作方网站预订。Personal Intelligence 可读取用户的 Gmail 和 Google Calendar，为航班、餐厅及酒店问题提供个性化回答，默认关闭。Ask Maps 还会记住此前对话，并新增实时显示延误和交通状况的公共交通组件；后两项功能面向 Ask Maps 已开放的所有市场推出。

AI 音乐服务 Suno 宣布推出音频水印和指纹识别工具，用于标记平台生成的曲目并防止其在其他流媒体平台被滥用，同时计划限制批量下载和分发。Suno 还与歌词服务商 Musixmatch 签约，采用其 Sentinel 系统检测版权内容，并在社区准则中禁止把欺骗性音频冒充真实内容，以及未经许可使用真人声音或肖像。

Suno 正与 Universal Music Group、Sony Music Group 进行由 RIAA 协调的诉讼；上月底，德国法院支持法定许可机构 GEMA，裁定 Suno 违反版权规则。据 404 Media，Suno 在 2025 年 11 月发生的数据泄露显示其曾抓取 YouTube、Deezer 和 Genius 训练模型；Have I Been Pwned 称事件影响 5500 万名用户。公司还在马萨诸塞州面临集体诉讼，并于 6 月完成 4 亿美元 D 轮融资。

SoftBank 今年 1 月向 Trump Presidential Library 捐赠 5000 万美元，数月后宣布从美国联邦政府租赁土地，在俄亥俄州 Portsmouth 建设大型数据中心。SoftBank 在回复参议员 Elizabeth Warren、Richard Blumenthal及众议员 Melanie Stansbury 6 月发出的信件时披露了捐款时间。

这三名民主党议员在信中对交易是否涉及贿赂提出关切。Warren 在发给 The Verge 的声明中质疑，SoftBank 捐赠 5000 万美元两个月后，特朗普政府便宣布该公司的大型数据中心租赁交易，两件事是否只是巧合。数据中心选址位于美国能源部所示的俄亥俄州 Portsmouth 地块。

据解放日报8月6日报道，上海市委书记陈吉宁昨天上午前往上海创智学院调研，听取首届毕业生情况介绍，了解师生科研攻关进展，察看“创奇·智能新引擎”项目成果和自驱动实验室运行情况，并与学院负责人、师生代表讨论学院发展方向、目标任务和重点工作。

陈吉宁提出，学院应完善办学模式和科研平台，推进基础研究、技术攻关、成果转化与人才培养协同，促进概念验证、小试中试、工程放大及产业应用；同时优化课程设置、拓展师资来源、探索新型评价体系，让年轻人在科研一线成长，培养人工智能领域的“科学家+创业者”，并鼓励师生开展高风险高价值研究。