成立两个月的 River AI 获得 11 亿美元融资

xAI 联合创始人 Igor Babuschkin 创办的 AI 初创公司 River AI，完成了 11 亿美元种子轮及 Series A 融资。River 在今年 6 月结束隐身状态，距本轮消息公布约两个月。Babuschkin 此前曾在 DeepMind 和 OpenAI 从事 AI 相关工作。他希望从模型训练方式开始重新构建 AI，让智能体成为可由个人训练、代表个人工作的助手，而不是沿着替代人类劳动者的方向发展。按照他在公司发布博客中的说明，实现这一目标需要端到端重建训练、模型、产品层，以及让个人 AI 能在用户身边运行的新硬件。

本轮融资由 General Catalyst 和 AMP PBC 领投，Nvidia、AMD Ventures、Y Combinator 与 Temasek 参投。AMP PBC 是前 Andreessen Horowitz 普通合伙人 Anjney Midha 于 2026 年创办的 AI 投资机构；Midha 在 a16z 任职期间曾支持 Black Forest Labs、Mistral AI、LMArena 和 OpenRouter。River 已推出按每 100 万 token 计费的 API，价格随所用开放模型而变，开发者可通过该接口进行强化学习（RL）和低秩适配（LoRA）微调。公司把这项产品定位为提示词工程的替代方案，让用户训练开放模型，并将训练后的模型作为常规端点提供服务。

River 还面向企业提供后训练服务。公司在融资公告中称，企业无需配备基础设施团队，即可在 15 至 20 分钟内完成一次复杂的强化学习运行，与闭源替代方案相比可节省两至四倍成本。其长期设想是让每个人拥有自行训练、为本人工作的智能体；Babuschkin 将这类智能体描述为长期安静陪伴、了解用户并归用户所有的助手。市场上已经出现 OpenClaw 及其衍生产品等本地运行的个人智能体，Nvidia 也已与 Dell、Microsoft 和 HP 等 PC 厂商合作开发支持 AI 的硬件。

Google CEO Sundar Pichai 在 X 上表示，Gemini 的月度用户人数已经达到 10 亿，并称它是 Google 有史以来增长最快的产品。Gemini 由此成为 Google 第 14 个达到 10 亿用户规模的产品。不过，它并非首个跨过这一门槛的 AI 应用：OpenAI 已在数周前公布，使用 ChatGPT 的人数超过 10 亿。

Google 给出的 Gemini 口径是每月使用人数。OpenAI 则在 8 月 6 日一篇介绍人们如何使用 AI 的博客文章中写道，超过 10 亿人正在把 ChatGPT 用于实际任务。材料没有说明 OpenAI 这一数字采用月活跃用户、累计用户还是其他统计口径，因此两家公司公布的 10 亿不能据此直接视为完全相同的指标。

外部数据曾显示，ChatGPT 最早可能在今年 6 月就已跨过 10 亿用户线，但 OpenAI 直到 8 月 6 日才首次公开宣布这一规模。按两家公司已经发布的信息，ChatGPT 与 Gemini 如今都已报告达到至少 10 亿人的用户量级；Gemini 同时刷新了 Google 产品的内部增长速度纪录。

Anthropic 承诺开始为 Claude 生成的文字和图像加入机器可读数据，以遵守欧洲关于 AI 透明度的规则。相关变化不会立即生效，而是一项将在未来实施的承诺。标记本身对人眼不可见，但其用途是帮助个人和网络平台识别一段内容是否由 Claude 模型生成。

Anthropic 在新的 Claude 支持页面中称，生成的文字将携带嵌入式水印；在相应格式支持的情况下，生成文件还会包含经过数字签名的来源元数据。前者直接嵌入文字，后者随文件保存可验证的来源信息，两种方式都面向机器检测，而不是在内容表面增加肉眼可见的标签。

这项安排同时覆盖 Claude 生成的文字与图像文件。其实施背景是欧洲新增的 AI 标记和透明度义务；材料明确将这些更新描述为未来承诺，没有写明立即启用。

Spotify宣布将为代表AI生成身份的艺人主页添加“AI Persona”标签，并默认把其音乐排除在编辑推荐、算法推荐和个性化推荐之外。标签将于9月中旬起显示在主页横幅、简介、搜索结果及播放列表曲目行中；若用户主动关注相关艺人，其音乐仍可进入该用户的推荐。

Spotify允许艺人自8月11日起通过Spotify for Artists自行申报，但也会审查名称和图像疑似采用逼真AI身份的主页，并优先覆盖达到预设受众门槛的艺人。标签判断针对公开身份而非音乐制作方式，艺人可提出申诉；未来数月，用户还可举报尚未标注的疑似AI Persona主页。

OpenAI本周面向全球推出Linux版ChatGPT桌面应用预览版，使Linux用户可在专用客户端中使用ChatGPT、ChatGPT Work和Codex。OpenAI表示，Linux一直是桌面应用呼声最高的平台之一，此次发布后，ChatGPT和Codex已覆盖各主要桌面操作系统。

首批明确支持的桌面发行版包括Ubuntu 24.04和26.04 LTS、Debian 13，以及Fedora 43和44；以这些发行版为基础的部分下游版本也可能兼容。Anthropic约一个月前已推出Linux版Claude桌面应用，支持Ubuntu 22.04或更新版本及Debian 12或更新版本。

OpenAI长期高管Brad Lightcap宣布离职并“开始新的事业”。他2018年加入OpenAI，先任四年首席财务官，2022年起担任首席运营官；今年早些时候公司调整高管职责后，他转而负责特别项目。加入OpenAI前，他还曾与Sam Altman在Y Combinator共事。

Lightcap在内部信息中称，自己参与搭建了财务、法务、人事、企业安全、市场与政府事务及合作等早期运营和商业团队，并表示之后会公布更多计划。OpenAI筹备IPO之际，多名高管近期离职，包括7月宣布卸任的Fidji Simo，以及曾负责Sora的Bill Peebles和科学业务副总裁Kevin Weil。

Anthropic周一宣布，一款尚未发布的模型推进了黎曼猜想研究，显著提高该猜想已被验证成立的解的下界，但并未给出一般性证明。这一与素数分布有关的问题已悬而未决逾150年，完整证明对应的100万美元奖金仍无人领取。结果由Anthropic两名内部数学家确认，并用开源证明助手Lean形式化。

一名没有深厚数学训练的Anthropic员工要求模型尝试证明，随后让其持续协调约一天半。模型共测试650种思路，调用60个子智能体并生成3100万输出token；其中2个提出关键数学思路，13个提供想法，30个尝试发展新思路，13个负责验证，另2个协助撰写初稿。相关论文脚注披露了上述分工。

Zoom已修复一项重大安全漏洞。攻击者可利用会议中的注释功能，在加入或主持会议后，于其他参会者的设备上运行恶意代码。该功能原本允许用户在共享屏幕时绘制标记，漏洞则可能使设备在会议过程中遭到劫持。

A Security研究人员周二在博客中表示，他们借助公开可用的AI模型，以不到20次提示发现了这一漏洞；Wired此前报道了相关情况。成功利用后，攻击者可窃取数据、开启受害者设备的摄像头或麦克风，也可安装恶意软件。

据9to5Mac报道，iOS 27 beta 5的代码包含“Apple Reference Image”系统相关内容。该系统可在iPhone拍摄照片时嵌入来源元数据，让用户证明照片来自何处，并用于验证照片并非由AI伪造。

Apple Reference Image目前尚未启用。iOS测试版中的隐私说明显示，该功能默认关闭；如果后续推出，据9to5Mac，用户可通过“设置—相机—Reference Image—Reference Mode”路径将其开启。

Meta宣布计划将重点放在开放权重大语言模型上，并发布开放模型Muse Glimmer。公司还承诺在未来几周开放性能更强的Muse Spark 1.2模型权重，以此调整其AI产品与模型发展方向。

Meta CEO Mark Zuckerberg同时发表一篇超过6000字的文章，阐述公司未来对AI系统及治理的理念。文章试图将Meta与开发专有模型的OpenAI、Anthropic区分开来，并提及大规模蒸馏，即利用现有模型训练新模型，以及中国实验室推出的开放权重模型。

Google Research与Google DeepMind展示了研究型医疗AI系统AMIE进行实时临床视频问诊的能力。该系统基于Gemini和Project Astra，采用多智能体架构，可理解视觉及听觉线索、引导虚拟体格检查，并实时进行诊断推理。

在一项随机研究中，患者由演员模拟，AMIE与一组初级保健医生分别开展问诊。临床评估人员从病史采集完整性、诊断准确性、处置适当性和沟通质量等方面对AMIE作出积极评价，患者演员也更偏好视频体验而非文字聊天。AMIE目前仍是研究系统，实际临床部署前还需进一步研究。

页面展示了从专有大模型 API 返回内容中解码出的推理轨迹，包括 GPT-5.2 Codex 的 encrypted_content，以及 Claude Sonnet 4.6 的 signature；前者由 GPT-5.6 Luna 解码，后者由 Haiku 4.5 解码。样例分别来自 Terminal-Bench 的 Git 仓库清理任务和 ClawBench 的机票预订任务。

GPT-5.2 Codex 的轨迹列出了搜索 API key、token 和 secret 的过程，并识别 AWS、GitHub、Hugging Face 凭据，逐项规划替换为占位符。Claude Sonnet 4.6 的轨迹则先读取用户个人资料以完成订票，其中涉及姓名、邮箱、护照、出生日期、银行卡号、有效期、CVV 和电话号码等信息。

Google 的 AI 摘要被发现会生成错误的日落时间，使原始信息即使仍在线也可能难以被找到。与此同时，链接失效、程序错误和内容操纵持续削弱网络记录；据 404 Media 报道，一些公司正向 Reddit 植入内容，以影响 AI 搜索生成的答案，并污染这些系统用于摘要的公共资料。

FiveThirtyEight 创始人 Nate Silver 于 2023 年离开，剩余员工到 2025 年 3 月被裁，Walt Disney Company 随后删除了网站全部档案。AI 系统直接抓取 Wikipedia 内容，减少搜索引擎导流，也影响关注度与捐款。Internet Archive 的 Wayback Machine 保存了数千亿份网页快照，但项目同时承受存储压力、网络攻击和诉讼；出版商胜诉后，部分新闻机构还因担心档案成为 AI 获取版权内容的间接渠道而阻止其爬虫。

开发者在售价 250 美元的 Xilinx Kria KV260 FPGA 上运行了一个 316 万参数的 INT4 transformer，将约 1.5 MB 权重、激活数据和 KV cache 全部置于片上 URAM 与 BRAM，生成过程不访问 DDR。实测芯片逻辑部分达到每秒 59,965 个词元，并保持逐位一致。

同一模型在开发板 Arm 核心上为每秒 11 个词元，在开发者笔记本的 RTX 3050 Ti 上为每秒 719 个词元。KV260 约有 3 MB 片上空间，板载 DDR 带宽约 20 GB/s；该实现通过缩小模型并把权重留在片上，避开逐词元读取全部权重造成的内存带宽限制。模型使用 TinyStories 类训练数据，只用于续写简单故事；在线演示通过 Cloudflare tunnel 和 WebSocket 连接到位于 Wales 的单块 FPGA。