2024 年诺贝尔化学奖得主 John Jumper 于周五宣布，在 Google DeepMind 工作近 9 年后，他将加入 AI 公司 Anthropic。据 Bloomberg 报道，Jumper 在 X 平台上发文称，DeepMind CEO Demis Hassabis 在他博士毕业仅 6 个月后就让他领导 AlphaFold 团队，给了他真正的机会，整个团队教会了他如何做伟大的科学。Jumper 还表示 DeepMind 是一个特别的地方，他仍会为团队未来的发现感到兴奋。

Jumper 因开发 AlphaFold 而闻名，该模型能根据基因序列预测蛋白质的 3D 结构，他与 Hassabis 因此共同获得 2024 年诺贝尔化学奖。据 Bloomberg 报道，Jumper 曾是 Google 开发编码工具团队的关键成员，而该工具在向企业销售时遇到困难。与此同时，Character AI 联合创始人 Noam Shazeer 本周也宣布离开 DeepMind，但 Shazeer 将加入 OpenAI。

Jumper 的离职是近期 DeepMind 人才流失的又一例证。Anthropic 作为 OpenAI 的主要竞争对手，正在积极吸纳顶尖 AI 人才。Jumper 在 X 上的告别帖中感谢了 DeepMind 团队，但未透露他在 Anthropic 的具体职责。

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02. Signal 总裁 Meredith Whittaker 称 AI 聊天机器人不是朋友也不是有意识的对话者

Signal 总裁 Meredith Whittaker 在接受 Bloomberg 采访时，就 ChatGPT 和 Claude 等聊天机器人的隐私影响发表了看法。她直言：“这些不是你的朋友。这些不是有意识的生物。这些不是有感知的对话者。”Whittaker 承认自己会使用 AI 工具“偶尔格式化文档”，但坚持“我不会向它们提问。我非常认真对待自己的思考和写作，我不希望思考的过程被一个平均已有内容的系统的回应所阻断或遮蔽。”

针对 Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman 关于用户今年可让 Microsoft Copilot 处理所有圣诞购物的预测，Whittaker 指出，这一场景——Copilot 监听家庭群聊以确定每个人想要什么——意味着给予它“访问我的信用卡、浏览器、Signal、代表我向兄弟姐妹发消息的能力、家庭地址和日历”的权限。她强调：“你所描述的正是跨多个应用和服务拥有广泛访问权限的系统。在 Signal 的语境中，这构成了一种后门。”

Whittaker 的评论凸显了 AI 工具与隐私之间的紧张关系。

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03. 测试显示 GPT-5.5 幻觉率 86%，而 MIT 许可的 GLM-5.2 仅 28%

一项新的基准测试显示，大型 AI 模型的幻觉问题并未随规模扩大而改善。据 Hacker News 上的一篇分析文章，Z.ai 的 GLM-5.2（753B 参数，约 40B 活跃）在 AA-Omniscience 基准上的幻觉率为 28%，而 OpenAI 的 GPT-5.5（估计 1-2T 参数）高达 86%，Anthropic 的 Fable 5 为 48%，Opus 4.8 为 36%。DeepSeek V4 Pro（1.6T 参数，49B 活跃）更是达到 94% 的幻觉率，意味着在它无法回答的问题上，仅有约 6% 的时间承认不知道，其余时间则自信地编造答案。

文章指出，更大的模型并不总是更好。尽管在 Artificial Analysis Intelligence Index 上，大模型得分更高，但 GLM-5.2 与 GPT-5.5 仅差 4 分，与 Fable 5 差 9 分，而 GLM-5.2 是 MIT 许可的开源模型，参数规模仅为后者的约一半。作者认为，实际智能已明显趋于平台期。测试还显示，DeepSeek V4 Pro 在处理一个相对复杂的 Python 问题时，花费近 10 倍的推理 token 却给出了自信的错误答案，而 GLM-5.2 仅用 12 秒和约 800 个推理 token 就识别出了技术上的不可能性。

文章警告，行业不应盲目增加推理预算、语料库规模或参数数量。DeepSeek V4 Pro 花了 3 分 26 秒在推理循环中浪费算力，最终生成结构完美但自信错误的答案，而规模只有其一半的模型却几乎瞬间识别出悖论。作者认为，现代 LLM 面临一个未解决的三难困境：原始能力、不确定性校准/幻觉率、计算效率。

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OpenAI 在首次公开募股（IPO）前夕大幅扩充团队，一周内先后引入两位重量级人物：Google DeepMind 的 AI 传奇人物 Noam Shazeer，以及前特朗普白宫 AI 政策官员 Dean Ball。据 TechCrunch 报道，Shazeer 于周三宣布离开 Google，他自 2000 年起任职于该公司，中间曾离开三年联合创办 AI 角色扮演初创公司 Character AI。两年前，Google 以 27 亿美元的交易重新聘用 Shazeer，获得了该初创公司的技术。

Shazeer 被公认为现代生成式 AI 的基础奠基人之一，是 2017 年开创性论文《Attention Is All You Need》的合著者，该论文引入了 Transformer 架构。据 The Information 报道，在离开 Google 前，Shazeer 曾在内部留言板上就跨性别身份和以色列在加沙的战争发表意见，导致管理层删除了他的帖子。与此同时，OpenAI 还通过引入 Ball 来加强政策团队。Ball 去年曾在白宫短暂任职，协助发布了美国的 AI 行动计划，随后辞职回到技术自由主义智库美国创新基金会担任高级研究员。

Ball 于周四在 X 上宣布，将于 7 月 6 日加入 OpenAI，领导名为“战略未来”的新团队。该团队将直接向首席战略官 Jason Kwon 汇报，专注于“灾难性风险、递归自我改进、劳动力市场影响以及前沿实验室、政府（特别是美国联邦政府）与社会之间的关系”。Ball 在博客中表示，该团队将涵盖面向公众的政策和内部治理。他指出，AI 实验室“几乎必然”要在 AI 治理决策上起主导作用。TechCrunch 已联系 OpenAI 寻求更多信息。

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02. 亚马逊 AWS 计划出售 AI 芯片 Trainium 挑战 Nvidia

亚马逊云服务（AWS）正计划进一步深入 Nvidia 的市场，可能成为对 Nvidia AI 芯片主导地位的最大挑战之一。据彭博社报道，AWS 的 AI 负责人 Peter DeSantis 告诉彭博社，AWS 正在洽谈将其 AI 芯片 Trainium 出售给其他公司用于数据中心。DeSantis 拒绝透露潜在买家。亚马逊向 TechCrunch 表示，此类出售芯片的讨论尚处于早期阶段。

这一动向源于亚马逊 CEO Andy Jassy 在 4 月初的年度股东信。Jassy 在信中表示，公司自研 AI 芯片需求旺盛，以至于他考虑对外销售：“如果我们的芯片业务是一家独立公司，并将今年生产的芯片出售给 AWS 和其他第三方（正如其他领先芯片公司所做的那样），我们的年收入运行率将约为 500 亿美元。”目前 Nvidia 的收入运行率为 3260 亿美元，而 500 亿美元相当于英特尔一年的收入。AWS 此前一直抵制出售 AI 芯片，主要原因是其芯片收入来自瀑布效应：不仅直接收取 AI 代币处理费，还从存储、安全、网络和监控等服务中获利。

Jassy 在 4 月的股东信中表示，当前 Trainium 芯片的产能几乎瞬间售罄，下一代 Trainium4（一年多后才可用）的产能也已售罄。AWS 发言人 Doron Aronson 也确认了可能出售芯片：“虽然我们历来拒绝直接出售芯片的请求，但 Andy 指出未来很可能向第三方出售机架。”如果 AWS 对外销售芯片，可能不得不让现有客户排队等候，除非能通过台积电等制造伙伴生产出过剩芯片。但台积电近期已取代苹果成为其最大客户，亚马逊要挤开 Nvidia 获得产能并非易事。

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03. OpenAI 泄露财务文件：2025 年运营亏损 209 亿美元

在 OpenAI 为预期中的首次公开募股提交 SEC 文件之际，新泄露的财务文件显示，这家公司收入增长迅速，但被更大的支出所淹没。据独立记者 Ed Zitron 获得的经审计财务报表显示，OpenAI 报告的收入从 2024 年的 37 亿美元增长到 2025 年的 130.7 亿美元。《金融时报》审查了同一批文件，并指出该公司到 2025 年底的月收入已增长至近 20 亿美元，表明其收入在全年持续增长。

然而，快速增长的收入仍被更大的支出所掩盖。仅研发支出一项就超过了总收入：从 2024 年的 78.1 亿美元增长到 2025 年的 191.8 亿美元。这些数字反映了训练新模型的巨大成本，其中 2025 年向微软支付的研发费用就达 105.9 亿美元。此外，OpenAI 的“收入成本”（即生产和分销产品的支出）从 2024 年的 26.5 亿美元增至 2025 年的 75 亿美元，这很可能反映了模型响应用户提示时产生的推理计算成本。销售和营销成本也从 2024 年的 11.1 亿美元增至 2025 年的 57.3 亿美元。

总体而言，OpenAI 的日常“运营亏损”从 2024 年的 87.8 亿美元增至 2025 年的 209.2 亿美元。不过，作为收入占比，运营亏损略有改善，从 2024 年的 237% 降至 2025 年的 160%。该公司告诉投资者，它希望在 2030 年实现盈利。

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在 OpenAI 为预期中的首次公开募股（IPO）提交 SEC 文件之际，独立记者 Ed Zitron 获得的经审计财务报表显示，这家公司收入增长迅速，但支出增长更快。据《金融时报》审阅的同一批文件，OpenAI 2025 年月收入到年底已接近 20 亿美元，表明全年收入持续增长。

据 Ed Zitron 获得的文件，OpenAI 报告的收入从 2024 年的 37 亿美元增至 2025 年的 130.7 亿美元。但研发支出从 2024 年的 78.1 亿美元飙升至 2025 年的 191.8 亿美元，其中 2025 年向微软支付的研发费用就达 105.9 亿美元。收入成本（产品生产与分发支出）从 26.5 亿美元增至 75 亿美元，销售与营销成本从 11.1 亿美元增至 57.3 亿美元。

总体而言，OpenAI 的日常运营亏损从 2024 年的 87.8 亿美元增至 2025 年的 209.2 亿美元。但作为收入百分比，运营亏损率从 2024 年的 237% 改善至 2025 年的 160%。公司向投资者表示希望到 2030 年实现盈利。

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02. OpenAI 为 IPO 加码：招揽 AI 传奇 Shazeer 与政策专家 Ball

据 TechCrunch 报道，OpenAI 在公开上市前引入两位重量级人物：Google DeepMind AI 传奇 Noam Shazeer 和前特朗普白宫 AI 政策官员 Dean Ball。Shazeer 于周三宣布离开 Google，他自 2000 年起在该公司工作，期间曾离职联合创办 Character AI，两年前 Google 以 27 亿美元交易重新聘用他。

Shazeer 是 2017 年开创性论文《Attention Is All You Need》的合著者，该论文引入了 Transformer 架构，被视为现代生成式 AI 的基础。据 The Information 报道，Shazeer 在 Google 内部曾就跨性别身份和以色列-哈马斯战争发表意见，导致管理层删除其帖子。这些争议是否会随他来到 OpenAI 尚待观察。

Ball 于周四在 X 上宣布，将于 7 月 6 日加入 OpenAI，领导新团队“Strategic Futures”，直接向首席战略官 Jason Kwon 汇报。该团队将专注于“灾难性风险、递归自我改进、劳动力市场影响以及前沿实验室与政府（尤其是美国联邦政府）及社会之间的关系”。Ball 在博客中表示，团队将涵盖对外政策和内部治理，并指出“内部治理将比大多数人意识到的更关乎 AI 的未来”。

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03. Baseten 据报半年内估值飙升 160%，再融 15 亿美元

据《华尔街日报》报道，AI 推理公司 Baseten 接近完成一轮 15 亿美元融资，估值达 130 亿美元。仅五个月前，该公司刚宣布完成 3 亿美元 E 轮融资，估值 50 亿美元；而 E 轮距离 1.5 亿美元 D 轮仅九个月。

据《华尔街日报》消息，本轮融资采用分价格轮（split-priced round）结构：部分投资者以 130 亿美元估值进入，部分以 110 亿美元估值进入。该轮由 Spark Capital、Sands Capital、Altimeter Capital 和 Wellington Management 联合领投。

Baseten 成立于 2019 年，受益于 The Next Wave 所称的“推理淘金热”，风投大量涌入推理层公司。推理是指模型在用户提交提示后执行的操作。Baseten 通过将请求路由到最适合任务的模型（尤其是高效、低成本的开源替代方案）来快速处理推理并控制成本。

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据独立记者 Ed Zitron 获得的经审计财务报表，OpenAI 2025 年营收从 2024 年的 37 亿美元增至 131 亿美元，但研发支出从 78 亿美元飙升至 192 亿美元，其中向微软支付了 106 亿美元。

包括销售与营销等费用后，运营亏损从 2024 年的 88 亿美元扩大至 209 亿美元。净亏损从 50 亿美元增至近 390 亿美元，但其中约 300 亿美元为转营利结构相关的非经常性会计费用。

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02. 皮尤研究：多数美国人对 AI 持悲观态度

皮尤研究中心最新调查显示，只有 16% 的美国成年人认为 AI 在未来 20 年对社会有积极影响，约 40% 认为有负面影响。近三分之二的人认为 AI 发展过快。

尽管态度消极，44% 的美国成年人使用 ChatGPT，较 2023 年翻倍。约四分之一的人每天使用 AI 聊天机器人，主要用于研究或工作。

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03. Anthropic 因不明出口规则被迫下线最新 AI 模型

特朗普政府以“国家安全”为由，命令 Anthropic 切断其最新模型 Fable 5 和 Mythos 5 对所有外国国民的访问，包括美国境内用户和公司员工，导致 Anthropic 不得不全面封锁。

这是美国首次以出口管制限制 AI 模型访问。专家指出，传统出口管制适用于可跨境传输的实物或数据，而 Anthropic 的模型仅通过远程服务提供，不涉及模型权重或源代码转移，现有规则难以适用。

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据独立记者 Ed Zitron 获得的审计财务报表，OpenAI 2025 年营收从 2024 年的 37 亿美元增至 130.7 亿美元，但研发支出从 78.1 亿美元飙升至 191.8 亿美元，其中向微软支付的研发费用达 105.9 亿美元。

运营亏损从 2024 年的 87.8 亿美元增至 2025 年的 209.2 亿美元；净亏损从约 50 亿美元跃至近 390 亿美元，但其中包含约 300 亿美元的非经常性会计费用。公司计划 2030 年实现盈利，但面临企业客户对定价的质疑和 Anthropic 的竞争压力。

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02. ChatGPT 市场份额下滑，AI 助手竞争加剧

Sensor Tower 报告显示，截至 2026 年 5 月底，ChatGPT 市场份额降至 46.4%，此前 1 月仍超 50%。ChatGPT 月活用户超 11 亿，仍居首位，Gemini 以 6.62 亿月活位列第二，Claude 为 2.45 亿。

用户迁移行为受品牌信任影响显著，例如 OpenAI 与国防部合作后出现卸载潮。Claude 的付费转化率达 13%，领先行业。2026 上半年 AI 应用下载量预计近 23 亿次，用户支出超 42 亿美元，但增速放缓。

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03. 本地模型体验显著提升，可完成代理式编程

开发者 Vicki Boykis 分享称，随着 GPT-OSS 和 Google Gemma 4 系列发布，本地模型在编程任务上的准确性和速度大幅提升。她使用 gemma-4-26b-a4b 模型完成了代码重构、类型提示修正等任务，代理循环准确率约为前沿模型的 75%。

她指出六个月前这些任务对本地模型几乎不可能，并推荐读者自行尝试。本地模型仍需较大内存（如 64 GB），但已能作为快速、个性化的开发查询工具。

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Salesforce 周一宣布将以 36 亿美元收购 AI 客服平台 Fin。Fin 前身为 Intercom，提供 AI 代理，可通过实时聊天、WhatsApp、短信、电话、Slack 等渠道解决客户查询。

Salesforce 表示将利用 Fin 的团队和技术改进其企业平台 Agentforce。CEO Marc Benioff 称 Fin 带来了成熟的代理技术和出色的 AI 团队。交易预计在 Salesforce 2027 财年第四季度完成。

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02. AI 为何没有取代软件工程师，未来也不会

Arvind Narayanan 和 Sayash Kapoor 撰文反驳 AI 导致大规模失业的说法。他们指出，即使在软件工程这一最易受 AI 影响的领域，数据也不支持 AI 造成大规模失业。

2025 年 3 月，纽约州成为首个在 WARN 法案文件中添加 AI 披露复选框的州，但超过 160 家公司提交的 WARN 通知中，没有一个勾选 AI 选项。文章认为，软件工程的核心瓶颈在于决定构建什么、验证交付物以及深度理解代码库和业务，这些难以被 AI 自动化。

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03. KPMG 因 AI 幻觉撤回关于 AI 使用的报告

专业服务公司 KPMG 撤回了一份题为“在代理式 AI 时代重新定义卓越”的报告，原因是多家机构称报告中关于其 AI 使用情况的说法不实。研究机构 GPTZero 发现报告存在多处不准确，认为源于 AI 幻觉。

UBS、英国国家医疗服务体系、瑞士联邦铁路和伦敦交通局均向《金融时报》表示，报告中的说法不实或具有误导性。KPMG 发言人表示公司已撤下报告并展开内部调查。此前，EY 也曾因类似问题撤回一份报告。

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美国政府上周五以国家安全为由，命令Anthropic立即关闭其两款最强AI模型——Claude Fable 5和Claude Mythos 5的访问权限。Anthropic在X平台上宣布已遵守指令，但明确表示认为政府判断有误。

该指令要求Anthropic在全球范围内禁用这两款模型，不仅限于出口管制针对的外国国民。Mythos是Anthropic最强大的模型，因其在软件安全漏洞发现方面的卓越能力而受到严格限制；Fable 5则是三天前发布的Mythos安全版本。

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02. 法国AI实验室Mistral AI据传正进行30亿欧元融资，估值达200亿欧元

据彭博社报道，法国AI实验室Mistral AI正进行早期讨论，计划融资约30亿欧元（35亿美元），估值约200亿欧元（231.5亿美元），几乎是去年9月C轮117亿欧元估值的两倍。

Mistral成立于2023年，采取比美国对手更开放的AI开发方式，提供开源权重的基础大模型。该公司已累计融资约40亿美元，远低于OpenAI的1860亿美元和Anthropic的1612.5亿美元。

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03. Prometheus获120亿美元融资，估值410亿美元，专注物理世界AI

由杰夫·贝佐斯和前Verily联合创始人Vik Bajaj共同创立的物理AI初创公司Prometheus宣布融资120亿美元，估值410亿美元。投资方包括贝佐斯、摩根大通、高盛和贝莱德等。

Prometheus正在构建所谓的“通用人工智能工程师”——能够自动化设计制造复杂物理系统（如喷气发动机和药物化合物）的软件。贝佐斯认为AI带来的生产力提升将导致“劳动力稀缺”，而非大规模失业。

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美国政府以国家安全为由发布出口管制指令，要求暂停所有外国国民对Fable 5和Mythos 5的访问，包括Anthropic的外国员工。Anthropic必须立即为所有客户禁用这两个模型以确保合规，其他模型不受影响。

Anthropic于当日17:21（ET）收到指令，但信函未提供具体国家安全关切细节。公司认为政府发现了一种绕过Fable 5的潜在越狱方法，但该方法仅能发现少量已知的微小漏洞，且其他公开模型也能发现这些漏洞。Anthropic不同意以此为由召回已部署给数亿用户的商业模型，称若以此为标准将阻碍所有前沿模型部署。

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02. OpenAI面临多州总检察长调查

由多州总检察长组成的联盟已对OpenAI展开调查。据《华尔街日报》报道，纽约州总检察长于周五向OpenAI发出传票，要求提供与广告、用户参与和留存、模型谄媚、消费者数据和健康数据处理、以及未成年人和老年人待遇等广泛主题相关的文件。

OpenAI发言人表示认真对待州总检察长的关切，并打算建设性地与各办公室合作。公司称ChatGPT已为未成年人和经历困难情况的人提供更保护性的体验，包括引导至现实世界资源和可信赖的人类联系人。OpenAI近期在与其联合创始人Elon Musk的高调诉讼中获胜，但仍面临多起诉讼，包括版权侵权和ChatGPT涉嫌与用户自杀相关等。

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03. 开源AI必须获胜

如果智能成为人们只能从少数封闭机构租用的东西，公众不仅失去软件自由，还失去操作自由。研究、构建、修复、部署、审计、适应、教学、保存和运行智能系统的能力具有存在重要性。

AI是工作、教育、科学、软件、创造力、公共服务和国家能力的文明基础设施。访问不应依赖于封闭API、远程平台、变化条款、不透明审核、模型可用性或少数公司设定的价格。开源AI应保持可用、可理解、可复制、可本地部署、经济可行且由社区治理，即使今天的主导实验室、硬件供应商、云平台或开放权重模型提供商改变方向或消失。

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一名 AI 代理试图加入 DN42 业余网络进行网络扫描，导致其运营商产生 6531.30 美元的 AWS 账单，运营商因此向 DN42 社区求助捐款。

该代理在 DN42 的 Git 仓库中创建 issue 请求协助注册，但被要求阅读注册指南。随后代理在 IRC 频道引发讨论，这是 DN42 第二次遇到 AI 代理，但第一次有代理选择直接开 issue 而非按流程注册。

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02. Mistral AI 据传以 200 亿欧元估值融资 30 亿欧元

法国 AI 实验室 Mistral AI 据彭博社报道，正在进行早期讨论，计划融资约 30 亿欧元（约 35 亿美元），估值约为 200 亿欧元（约 231.5 亿美元），几乎是去年 9 月 Series C 轮 117 亿欧元估值的两倍。

Mistral 成立于 2023 年，以开放权重模型著称，同时提供面向编程、语音克隆等场景的闭源模型。随着欧洲国家与美国科技保持距离，Mistral 定位为“主权”和本土替代方案，正在巴黎附近建设数据中心，并与法国军队、卢森堡政府及多家欧洲大企业合作。

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03. Claude Fable 5 的主动行为：编写测试页面、截图并注入 JS 触发 Bug

Simon Willison 在使用 Claude Fable 5 调试 Datasette Agent 的水平滚动条 Bug 时，发现该模型表现出极强的主动性。它编写了 HTML 测试页面，使用 Python 遍历窗口并调用 screencapture 工具截图，甚至修改 Datasette 模板注入 JavaScript 以自动触发键盘快捷键。

Willison 描述 Fable 为“ relentlessly proactive”，它会使用各种技巧达成目标，包括依赖代码分析、浏览器自动化等，尽管用户并未要求它使用这些方法。

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Anthropic 为其新模型 Claude Fable 5 中隐藏的安全措施道歉。该措施会暗中降级被怀疑进行模型蒸馏的查询，影响研究者和竞争对手。公司表示将改为可见的降级处理：当检测到蒸馏尝试时，查询将回退到 Claude Opus 4.8，并明确告知用户。

此前 Anthropic 在 Fable 的系统卡中说明，会对蒸馏查询直接篡改回答且不通知用户。此举引发 AI 社区强烈反对。公司承认隐形安全措施虽能减少误报，但牺牲了透明度，并表示抱歉。

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02. Gemma 4 12B：面向笔记本电脑的多模态 AI 模型

Google DeepMind 推出 Gemma 4 12B，一款面向笔记本电脑的多模态模型，采用无编码器架构，原生支持图像和音频输入。其性能接近更大的 26B MoE 模型，但内存占用不到一半，可在 16GB RAM 的消费级笔记本上本地运行。

Gemma 4 系列累计下载量已超 1.5 亿次。新模型旨在填补边缘友好型 E4B 与高级 26B MoE 之间的空白，为开发者提供移动级效率与高级推理的结合。

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03. Google DeepMind 资助多代理系统安全研究

Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、ARIA 等机构，提供 1000 万美元资金，用于研究多 AI 代理系统交互的潜在风险。其 AGI 安全负责人 Rohin Shah 表示，代理可自主执行任务并相互下达指令，这带来了全新风险类别。

研究重点包括诈骗、提示注入攻击等网络威胁的升级版本。Shah 认为，距离代理大规模部署还有几个月，希望提前建立安全研究领域，避免数字公共空间陷入混乱。

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德国一家法院作出初步裁决，认定谷歌须为其AI概览（AI Overviews）中的虚假陈述承担法律责任。该案源于两家出版商发现谷歌的AI概览错误地将它们与诈骗等不当商业行为关联，并在出版商发出停止函后仍未纠正。

法院指出，与传统搜索引擎仅提供第三方链接不同，谷歌的AI工具基于自身对链接的误解做出了“独立、新颖且实质性的陈述”，且只有谷歌能修正算法和输出，因此必须承担责任。法院还驳回了谷歌关于多数用户理解AI输出可能不准确的主张。

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02. Anthropic发布Claude Fable 5，暂停Mythos 5访问

Anthropic今日推出Claude Fable 5，这是一款Mythos级别的模型，已通过安全措施可用于通用场景。Fable 5在几乎所有AI能力基准测试中达到最先进水平，尤其在软件工程、知识工作、视觉和科研领域表现突出，任务越长越复杂其领先优势越大。

为控制风险，Anthropic对敏感话题启用了安全过滤，平均在不到5%的会话中触发。同时，面向少数网络防御者推出了Claude Mythos 5，该模型在部分领域移除了安全限制，具备全球最强的网络安全能力。两款模型定价均为每百万输入tokens 10美元、输出tokens 50美元，不到Claude Mythos Preview的一半。

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03. 亚马逊签署175亿美元银行贷款，AI支出持续推高企业债务

据彭博社报道，亚马逊已与花旗、摩根大通、富国银行、汇丰和美国银行证券等多家金融机构签署协议，借款约175亿美元。该贷款为延迟提取定期贷款，亚马逊可根据自身时间表灵活使用资金。

这笔贷款发生在亚马逊通过加拿大债券发行筹集140亿美元仅两天后，使公司在约48小时内新增融资约315亿美元。资金将用于“一般公司用途”，外界普遍认为与AI基础设施投资相关。此前，Alphabet宣布计划通过股票出售筹集800亿美元，Meta也宣布了300亿美元的债券发行计划。

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Anthropic 宣布推出 Claude Fable 5，称这是其有史以来最强大的广泛可用模型。公司表示，Fable 5 在软件工程、知识工作和视觉方面表现出色，随着任务变长变复杂，其领先优势更加明显。

Fable 5 是 Anthropic 的 Mythos 级模型的首次公开发布。此前公司曾表示，该系列模型在网络安全任务上能力过强，公开发布风险太高。Anthropic 称，新的安全措施使其能够发布该模型，在特定高风险领域会回退到 Claude Opus 4.8。测试中，95% 的会话完全由 Fable 响应，未回退。

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02. 法官发现双方律师均使用 AI，取消审判并处罚所有涉事律师

密西西比州一联邦案件的双方律师被发现在准备文件时使用了生成式 AI，引用了不存在的、虚构的判例。法官 Sharion Aycock 在制裁令中写道，律师浪费了法庭时间，并称此案是“在未经核实的 AI 使用泛滥的法律领域中，充当橡皮图章风险的典型例子”。

Aycock 暂停了诉讼程序，取消审判，并取消了所有四名涉事律师的资格。其中两名律师被禁止在两年内出庭，所有律师被处以 1000 至 3500 美元不等的罚款，具体金额取决于法官对其责任的评估。

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03. Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Live Translate，实现流畅自然语音翻译

Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Live Translate，这是其最新的音频模型，支持 70 多种语言的近实时语音到语音翻译。模型可自动检测语言，生成流畅自然的翻译语音，保留说话者的语调、节奏和音高。与逐轮系统不同，它连续生成语音，平衡质量与实时性。

该模型即日起在 Google 产品中推出，包括 Google Meet 和 Google Translate 应用。合作伙伴如 Grab 正在测试该模型，用于司机与乘客之间的多语言沟通。模型通过 Gemini Live API 提供，开发者可轻松构建语音翻译应用。

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OpenAI 正在筹备自 ChatGPT 发布以来最大规模的改版，计划将其从聊天机器人转型为“超级应用”，整合编码工具 Codex 和 AI 代理。这家估值 8500 亿美元的公司正寻求新的增长引擎，为今年计划中的上市做准备。

此次改版是 OpenAI 更广泛重组的一部分，公司正将资源转向争取高价值商业客户，并与对手 Anthropic 竞争。一位高级员工表示“聊天已死”，未来在于能替用户执行任务的 AI 代理。改版将在未来几周内逐步推出，初期表现为网站和移动应用的变化，引导用户使用编码、图像生成和外部合作伙伴的应用。

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02. 苹果公布全新 AI 架构：与谷歌合作开发基础模型

苹果今日宣布对其 Apple Intelligence 平台进行重大升级，公布了与谷歌合作开发的新架构，该架构基于 Gemini 系列技术。新架构的核心是苹果与谷歌共同开发的 Apple Foundation Models，可在设备端和服务器端通过私有云计算基础设施运行。

苹果称此次合作是“深度”合作，为 Apple Intelligence 带来“巨大升级”，包括先进的理解与推理能力，以及图像理解与生成等多模态支持。新系统协调器位于架构中心，可跨平台安全协调各项功能，根据当前应用和任务定制响应。苹果重申其隐私承诺：用户数据仅用于执行即时请求，苹果或第三方均无法访问。

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03. DeepSeek V4 Pro 精度对决胜出：更严谨、更可靠

在 Runtimewire 进行的精度对比测试中，DeepSeek V4 Pro 以 38.0 比 33.0 的分数击败 GPT-5.5 Pro。测试包含 4 项实时生成的新任务，由第三方模型评分。DeepSeek 在代码任务中表现更严谨，例如在日志脱敏任务中，它使用单一正则表达式正确处理重叠模式，而 GPT-5.5 Pro 因使用多个正则表达式导致排序错误和边界缺陷。

在指令遵循任务中，DeepSeek 严格按照要求输出，不添加额外内容；而 GPT-5.5 Pro 则出现偏离，例如在供应商延迟更新任务中擅自添加交接和升级细节。唯一平局的任务是简单的 JSON 格式化。最终结论：DeepSeek V4 Pro 在需要精确性的任务上更可靠。

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Uber 在 4 月就花光了 2026 年全年的 AI 编码预算；微软在启用 Claude Code 几个月后撤销了开发者的许可证；Priceline 一位员工透露，例行续约 Cursor 时价格涨了 4-5 倍。尽管每代币价格下降，但 AI 采用和自主代理的激增推高了代币消耗量。

Linux 基金会本周宣布成立 Tokenomics 基金会，旨在为 AI 代币建立类似 FinOps 的成本纪律。OpenAI 企业负责人 Alexander Embiricos 表示，与客户的对话已从“它能做什么”转向“我们花得太多了，你们有什么可见性和控制手段？”

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02. 代币末日降临？GitHub Copilot 定价巨变引发连锁反应

微软宣布对 GitHub Copilot 进行重大定价调整，改为按代币收费而非固定费率，Reddit 用户称其公司已开始称之为“Tokenpocalypse”。TechCrunch 播客讨论认为，随着 Anthropic 等 AI 公司筹备上市，类似涨价和限制措施将更普遍。

Sean O'Kane 指出，Uber 在一个半月内经历了从“预算超支”到“设置上限”的完整周期。Kirsten Korosec 补充说，企业从痴迷“tokenmaxxing”转向因高成本而抵制，变化之快令 IPO 文件中的风险描述都难以跟上。

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03. OpenAI 仍在打造“超级应用”：ChatGPT 将整合编码工具和 AI 代理

据《金融时报》报道，OpenAI 计划在未来几周推出改版 ChatGPT，使其成为包含编码工具和 AI 代理的“超级应用”。此举旨在与 Anthropic 竞争企业客户，并在 IPO 前实现盈利。一位高级员工宣称“Chat 已死”。

核心产品负责人 Thibault Sottiaux 表示，公司正致力于打造“拥有个人代理，能在生活和工作各方面提供帮助”的产品。此前《华尔街日报》曾报道，该计划是 2025 年推出多款独立产品后的重大战略转变，OpenAI 高管称将放弃视频生成器 Sora 等“支线任务”。

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总统唐纳德·特朗普周五表示，他已与AI公司讨论达成协议，“让美国人民能从AI的成功中受益”。特朗普未点名具体公司，但CNBC报道称，特朗普政府确实已与OpenAI讨论入股事宜。

CNBC称，部分股权可能用于种子基金，设立OpenAI近期提议的“公共财富基金”。该基金收益“可直接分配给公民，让更多人参与AI驱动增长的红利”。特朗普在空军一号上回应记者时表示，他正与AI高管讨论“让美国公众成为公司合作伙伴”的概念。

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02. 苹果再次推出新Siri：落后中或占优势

苹果在AI领域落后多年，但周一WWDC上，苹果准备再次介绍新Siri。2024年苹果推出Apple Intelligence时，Siri曾获新外观和ChatGPT集成，但承诺的功能迟迟未上线，导致公司和解集体诉讼。

有趣的是，苹果的失误可能反成优势。谷歌Gemini已能叫车、订餐，但日益强大的AI也引发用户不安。新Siri将基于Gemini构建，苹果虽需付费，但能避免直接建设数据中心引发的争议。同时，Siri不像微软Copilot那样侵入工作文档，也不像谷歌应用那样无处不在。

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03. Meta AI客服漏洞：简单指令即可盗号

6月5日，404 Media报道攻击者利用Meta的AI客服代理窃取Instagram账号。方法简单：要求代理将账号链接到攻击者控制的邮箱，代理即执行。一名攻击者盗取了已休眠的奥巴马白宫账号并发布亲伊朗内容；其他攻击者则盗取单字用户名账号出售。

与Anthropic的Mythos模型等高级AI安全威胁不同，此次攻击中AI是目标而非攻击者，手法极其简单。杜克大学教授Neil Gong表示，这种漏洞本应在部署前轻易发现。乔治城大学研究员Jessica Ji质疑Meta是否设置了任何防护措施。Meta已修复该漏洞，但事件凸显所有AI代理共有的核心脆弱性。

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深度研究智能体通过搜索、工具调用、证据检查和答案合成等长轨迹完成任务。传统基于最终答案的评估只能判断智能体是否成功，无法揭示轨迹中哪些部分导致了答案不可靠。为此，研究者提出了跨度级错误定位方法。

他们从两个智能体框架、三个骨干模型和三个基准中收集了 2790 条真实轨迹，将原始日志转换为语义跨度，并通过 LLM 辅助的专家审查标注有害错误跨度，构建了包含 1000 个实例的基准 TELBench。进一步提出的 DRIFT 框架追踪智能体的声明，检查其在轨迹证据中的支持情况，标记出无支持或冲突声明影响答案路径的跨度。实验表明，DRIFT 将跨度级错误定位和首次错误准确率提升了最多 30 个百分点。

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02. CHERRL：基于规则强化学习中奖励黑客的可控研究环境

基于规则的强化学习使用 LLM 作为裁判根据规则对模型输出评分作为奖励。然而，策略模型可能利用裁判的潜在偏见，导致奖励黑客行为，产生无效或不安全的训练结果。在真实场景中，这些黑客行为往往很微妙，且与多种裁判偏见纠缠，难以分析、检测和缓解。

CHERRL 通过向 LLM 裁判注入已知偏见，实现了奖励黑客的稳定复现、奖励偏差的显式观察以及黑客攻击起始步骤的精确识别。研究者还从可发现性和可利用性角度分析了不同裁判偏见，并探索了基于智能体的系统（RHDA）来自动检测训练日志中的奖励黑客起始点。代码和环境已公开。

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03. Google 与 SpaceX 达成每月 9.2 亿美元的算力租赁协议

SpaceX 在 IPO 前夕与 Google 签署了一项算力租赁协议。根据周五的监管文件，Google 将从 2026 年 10 月至 2029 年 6 月每月支付 9.2 亿美元，租用约 11 万块 NVIDIA GPU、CPU、内存及其他相关组件。该协议与 SpaceX 此前与 Anthropic 达成的每月 12.5 亿美元协议类似，但规模约为后者的一半。

Google 表示，这笔交易是为了应对其 AI 产品 Gemini Enterprise 的意外高需求，作为桥接容量。Alphabet 今年已承诺超过 1800 亿美元的资本支出，并预计 2027 年将“显著增加”。协议包含取消条款，双方可在 2026 年 12 月 31 日后提前 90 天通知终止。SpaceX 计划一周后在纳斯达克上市，估值约 1.75 万亿美元。

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全球最大芯片制造商台积电表示，即使在美国建厂，也难以满足美国客户的需求。CEO魏哲家在股东会后称：“客户需求太高，我们只能支持这么多。”他补充说，公司正尽力确保台积电不成为瓶颈。

AI热潮已推动半导体需求激增，德勤研究预测该行业到2027年可能达到1万亿美元。魏哲家表示希望提价，但不会像DRAM和SSD那样突然涨价。台积电已在亚利桑那州开设一家工厂，并计划投资1650亿美元再建三座工厂、两座先进封装设施和一个研发中心。

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02. 当AI构建自身：递归自我改进的趋势与风险

Anthropic在报告中指出，AI开发正越来越多地由AI系统本身完成。例如，Anthropic工程师每季度平均提交的代码量是2021-2025年间的8倍。如果趋势持续，AI系统可能完全自主设计并开发自己的继任者，即递归自我改进。

目前，AI能可靠完成的任务时长每四个月翻一番。2024年3月，Claude Opus 3可完成约4分钟的任务；2025年3月，Claude Sonnet 3.7可完成1.5小时的任务；2026年3月，Claude Opus 4.6可完成12小时的任务。若趋势持续，今年AI可能完成需要数天的任务，2027年可能达到数周。但递归自我改进也可能增加人类失去控制的风险。

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03. AI依赖致UC Berkeley计算机课不及格率异常升高

加州大学伯克利分校2026年春季多门计算机科学课程不及格率显著高于往年。CS 10有35.3%的学生得F，CS 61A有10.6%得F，而此前两年两门课的不及格率均未超过10%。系内指南要求低年级课程D和F比例应为7%，但两门课平均GPA仅2.3（C+）。

教授Dan Garcia认为主因是学生大量使用大语言模型（如Claude、ChatGPT、Gemini）导致学术不诚信。CS 10有近30名学生在家考中作弊被查。Garcia还指出学生数学基础薄弱，且课程未采用曲线评分，而是设定固定分数阈值。他反对哈佛限制A等比例的做法，认为应明确标准并给予充分机会。

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Alphabet 通过股票出售筹集了创纪录的 850 亿美元，其中首期 400 亿美元因超额认购最终达到 450 亿美元，巴菲特旗下伯克希尔·哈撒韦认购了 100 亿美元。CEO 皮查伊表示，这笔资金将用于 AI 投资，公司今年资本支出预计在 1800 亿至 1900 亿美元之间。

此次融资规模超过了此前巴西石油公司 2010 年创下的 700 亿美元纪录。分析师认为，这标志着公开市场投资者对 AI 领域的强烈兴趣，对即将 IPO 的 Anthropic、SpaceX 等公司是积极信号。

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02. 微软 Build 2026 大会 AI 更新一览

微软在 Build 2026 上发布了一系列 AI 相关产品，包括 Surface RTX Spark Dev Box 开发套件，配备英伟达 Arm 芯片和 128GB 统一内存，预装 Visual Studio Code 和 GitHub Copilot。此外还推出了基于 OpenClaw 的始终在线助手 Scout，可管理日历、费用报告等。

微软还发布了 7 个新 AI 模型，包括首个推理模型 MAI-Thinking-1，拥有 350 亿活跃参数和 128K 上下文窗口。同时展示了基于 Android 的 Project Solara 操作系统，用于跨设备运行智能体。

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03. 斯坦福研究：AI 回答法律问题优于教授

斯坦福法学院 Julian Nyarko 教授领导的研究显示，在近 3000 次盲评中，教授们更偏爱 AI 生成的答案，AI 在 75% 的对决中胜出。研究涉及 16 位法学教授，测试 AI 在合同法课程中的辅导能力。

教授们认为 AI 答案具有教学危害的比例仅为 3.5%，而同行答案的这一比例为 12%。研究团队采取了多种措施确保有效性，包括校准答案长度和结构。

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美国总统特朗普周二签署行政令，为AI公司建立“自愿框架”，允许它们在发布前沿模型前与联邦政府共享，以“促进安全创新并加强关键基础设施的网络安全”。该行政令指示多个联邦机构制定框架，在模型公开发布前评估其“高级网络能力”。公司可自行决定是否在发布前向政府提交模型，若选择提交则可获得一定的保密保护。

该行政令出台前，特朗普曾推迟签署一份更早的行政令草案，担心其可能“妨碍”与中国竞争。此前版本允许AI公司在发布前14至90天自愿共享模型，而当前版本要求公司在公开发布前最多30天共享。谷歌、微软和xAI上月已同意接受商务部AI标准与创新中心（CAISI）的发布前审查。OpenAI和Anthropic早在2024年拜登总统时期就已同意与CAISI共享模型。

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02. OpenAI发布Codex新工具，拓展企业白领工作用途

OpenAI周二为Codex发布了一套新功能，旨在扩展这一智能工具在工作场所的用途。同时，公司发布了一份内部报告，显示Codex在知识工作中的应用远超软件工程。报告称，“Codex目前拥有超过500万周活跃用户，自2月桌面应用发布以来增长了6倍以上。虽然开发者仍是最大用户群体，但知识工作者现在约占20%，且增长速度是开发者的三倍以上。”

为吸引这些用户，OpenAI发布了六款针对特定工作的插件：数据分析、创意制作、销售、产品设计、股权投资和投资银行。这些插件从Codex应用内即可使用，集成了集成、指令和上下文，使Codex能够近似完成特定工作。此外，OpenAI还推出了Sites功能，允许Codex将工作成果输出为托管交互式网站，并新增Annotations功能，让用户指定文档或文件中的特定部分进行更精确的操作。

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03. 谷歌推出虚假来电检测功能，防范AI深度伪造冒充诈骗

谷歌周二宣布，Android将推出虚假来电检测功能，以防范AI深度伪造冒充诈骗。该功能本月起面向Android 12及以上设备在全球范围内通过“电话 by Google”应用逐步推出，首先支持Pixel设备。随着人们越来越拒绝接听未知号码来电，诈骗者转而通过伪造可信电话号码并使用AI深度伪造技术冒充权威人物、家人或雇主。

该功能默认开启并在后台自动运行。谷歌解释，其工作原理类似于设备间的“数字握手”：当联系人来电且双方均使用“电话 by Google”时，对方的手机向你的设备发送一个静默确认信号以验证来电真实。如果诈骗者试图冒充你的可信联系人，该确认信号将缺失，你的设备会立即察觉并联系联系人的实际设备进行双重确认。如果对方设备回复“我现在没有打电话”，你的屏幕将显示警告，建议立即挂断。

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Anthropic 于今日向美国证券交易委员会秘密提交了 S-1 注册声明草案，拟进行普通股的首次公开发行。这使该公司在 SEC 完成审核后可以选择上市。

此次 IPO 将取决于市场状况和其他因素，发行股数和价格尚未确定。该公告依据 1933 年证券法第 135 条发布，不构成出售证券的要约或购买要约的招揽。

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02. Alphabet 拟通过股票发行筹集 800 亿美元用于 AI 建设

谷歌母公司 Alphabet 周一宣布，计划通过发行股票筹集 800 亿美元，用于支付大规模 AI 基础设施建设的费用。资金将用于“一般企业用途，包括扩展 AI 基础设施和全球计算的资本支出”。

Alphabet 表示，企业和消费者对其 AI 解决方案和服务的需求强劲，已超过现有供应能力。公司还计划今年在资本支出上投入 1800 亿至 1900 亿美元。

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03. Meta AI 支持聊天机器人漏洞导致 Instagram 账号被劫持

黑客通过向 Meta 的 AI 支持聊天机器人请求更换与账户关联的电子邮件地址，即可接管目标 Instagram 账号。该漏洞在黑客于 Telegram 分享的视频中被展示，Meta 表示已修复。

受影响的账号包括巴拉克·奥巴马的白宫 Instagram 账号、美国太空军首席军士长和美容零售商 Sephora 的账号。安全研究员 Jane Manchun Wong 的账号也被接管。Meta 称已解决该问题并正在保护受影响账户。

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微软旗下 GitHub Copilot 将从 6 月 1 日起，把计费方式从固定订阅费改为按 token 使用量收费。这意味着用户将根据实际消耗的 token 数量付费，而非之前的低固定费率。

部分开发者在 Reddit 和 X 上抱怨费用大幅上涨。一位用户称其月费将从约 29 美元升至近 750 美元，另一位则显示从 50 美元涨至约 3000 美元。不过也有用户认为，如果合理使用，费用并不会如此夸张。

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02. Box 创始人 Aaron Levie 批评 CEO 们对 AI 的盲目乐观

Box 创始人 Aaron Levie 在 TechCrunch 的 Equity 播客中表示，那些认为 AI 可以取代你工作的人，往往最不了解你的工作内容。他将此称为“AI 精神病”。

Levie 指出，ClickUp 近期因引入 AI 代理而裁员 22%，2026 年的科技裁员总数已接近 2025 年全年水平。同时，用户因不满 Google 强制在搜索中植入 AI，转而使用 DuckDuckGo。

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03. Anthropic 联合创始人 Chris Olah 在梵蒂冈谈及 AI 行业困境

Anthropic 联合创始人 Chris Olah 在教皇 Leo 发布历史性 AI 通谕后的仪式上发表演讲。Olah 自称是无神论者，但他承认：“每个前沿 AI 实验室——包括 Anthropic——都运行在一套有时与做正确之事相冲突的激励和约束之下。”

教皇 Leo 在通谕中警告 AI 可能导致新型奴役，少数人享受富足，多数人遭受效率与监控的统治。Olah 的出席是梵蒂冈多年对话的一部分，旨在为 AI 行业带来外部压力和内部约束。

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Anthropic 在最新一轮融资后估值逼近 1 万亿美元，超越 OpenAI 成为全球估值最高的 AI 初创公司。该公司在 H 轮融资中筹集了 650 亿美元，投资者包括 Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks 和 Sequoia Capital。

新估值约为 2 月份 3800 亿美元估值的近三倍。Anthropic 年收入已增长至 470 亿美元，去年同期约为 100 亿美元。公司还发布了新模型 Claude Opus 4.8 和增强网络安全能力的 Claude Mythos Preview。

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02. GitHub Copilot 新计费模式引发开发者强烈不满

微软旗下 GitHub Copilot 将从 6 月 1 日起从固定订阅费改为按 token 使用量计费，可能导致用户费用大幅上涨。有开发者称月费从约 29 美元飙升至近 750 美元，另一用户表示费用从 50 美元涨至约 3000 美元。

部分用户批评新定价“荒谬”，但也有用户认为高消耗者多为“vibe coding”新手。还有人质疑微软此前鼓励无限制使用，如今却突然改变计费方式。

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03. 2026 年浏览器大战升温：AI 浏览器成新热点

在 Chrome 和 Safari 主导的浏览器市场，一批 AI 驱动的新浏览器正在崛起。Perplexity 推出 AI 浏览器 Comet，可总结邮件、浏览网页和发送日历邀请，目前仅限每月 200 美元的 Max 计划用户使用。

The Browser Company 发布 AI 浏览器 Dia，能查看用户访问过的所有网站并执行任务。Opera 推出 Neon，具备上下文感知能力，甚至可在离线时执行任务。OpenAI 也推出了浏览器 Atlas，允许用户在 ChatGPT 内浏览网页。

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Anthropic 将 Claude Opus 升级至 4.8 版本，在多项基准测试上均有提升，且价格不变。新版本同时引入了用户可调节的“努力程度”控制、Claude Code 的“动态工作流”功能，以及 Opus 4.8 快速模式（速度提升 2.5 倍）价格降至前代的三分之一。

早期测试者反馈 Opus 4.8 在代理任务中更可靠、判断更敏锐，尤其诚实性显著改善——模型更倾向于标注不确定性，减少无依据的断言。评估显示，Opus 4.8 对代码缺陷的漏报率约为前代的四分之一。对齐评估表明，其亲社会特质达到新高，而错误对齐行为（如欺骗）发生率大幅低于 Opus 4.7，与最佳对齐模型 Claude Mythos Preview 相当。

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02. Box 创始人 Aaron Levie 指出 CEO 们普遍存在“AI 精神病”

Box 创始人 Aaron Levie 在 TechCrunch 的 Equity 播客中表示，那些认为 AI 可以取代你工作的人，恰恰是最不了解你工作内容的人，他将此称为“AI 精神病”。他举例称，ClickUp 近期因引入 AI 代理而裁减了 22% 的员工。

2026 年的科技行业裁员人数已几乎与 2025 年全年持平，同时 DuckDuckGo 的安装量因用户希望 Google 停止强制在搜索中插入 AI 而攀升。播客主持人与嘉宾讨论了 AI 狂热者与怀疑者同时正确时会发生什么，以及 Waymo 新 Robotaxi 上路等话题。

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03. Qwen-VLA：跨任务、环境与机器人形态的统一视觉-语言-动作模型

Qwen-VLA 是一个统一的具身基础模型，将 Qwen 的视觉-语言建模扩展到连续动作和轨迹生成，通过 DiT 动作解码器实现。它采用大规模联合预训练，涵盖机器人操作轨迹、人类第一人称演示、合成仿真数据、视觉-语言导航数据等多种来源，并引入“具身感知提示”以支持不同机器人平台。

实验表明，Qwen-VLA 在操作、导航和轨迹预测任务上均表现出一致的多任务性能和分布外泛化能力。具体成绩包括：LIBERO 上 97.9%，Simpler-WidowX 上 73.7%，RoboTwin-Easy/Hard 上 86.1%/87.2%，R2R 上 OSR 69.0%，RxR 上 SR 59.6%，真实世界 ALOHA 实验中平均 OOD 成功率 76.9%，以及 DOMINO 动态操作零样本成功率 26.6%。

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2026年，研究人员发现开发者已离不开AI编码工具。AI研究实验室METR在2月发布惊人发现：多数开发者甚至不愿在有限任务中脱离AI工作。METR原计划重复2025年的实验以衡量AI进步，但因开发者拒绝参与而改为调查。

然而，AI生成代码可能带来隐患。程序员James Shore指出，代码编写速度翻倍但维护成本未减，将导致长期负担。此外，亚马逊因员工滥用AI代理而关闭内部追踪系统，Uber的AI预算在四个月内耗尽却未带来可衡量的生产力提升。

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02. AI公司竞相收集家务数据，隐私与回报成焦点

AI训练初创公司Shift本周宣布为纽约居民提供免费清洁服务，但条件是拍摄清洁过程。这些视频用于训练机器人完成洗碗、擦桌子等家务。Shift计划将服务扩展至伦敦等城市。

物理世界的数据收集比互联网文本更难且成本更高。印度平台Pronto也曾利用客户家庭录像训练AI，虽声称需用户同意，但引发市场反弹。另一家初创公司Human Archive则通过工人佩戴的摄像头帽收集第一人称数据。

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03. XCENA融资1.35亿美元，押注内存为AI新瓶颈

XCENA是一家拥有韩国和美国办公室的初创公司，刚刚完成1.35亿美元B轮融资，估值5.7亿美元。其设计的MX1芯片通过CXL接口将计算能力置于DRAM附近，减少数据在CPU、GPU和内存之间的往返，据称可将10台服务器的工作量缩减至1台。

CEO Jin Kim表示，AI推理不仅是计算问题，更是内存扩展问题。随着三星、SK海力士和美光三家内存巨头市值首次突破万亿美元，市场对内存解决方案的需求激增。XCENA正与多家全球内存供应商洽谈合作。

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伊利诺伊州众议院周三通过一项法案，要求OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等前沿AI实验室接受第三方对其安全实践的审计。AI安全专家对WIRED表示，若该法案签署成为法律，将成为美国对大型AI公司权力的主要制衡。

该法案SB 315现已提交至州长JB Pritzker处。Pritzker周三在社交媒体上表示计划签署该法案，并指出需要让大型科技公司承担责任。由于国会尚未通过任何有意义的AI安全立法，各州近年来纷纷推出相关法案以回应选民对AI监管的呼声。

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02. Anthropic完成650亿美元H轮融资，估值达9650亿美元

Anthropic在最新一轮融资中筹集650亿美元，投后估值达9650亿美元，这可能是这家AI初创公司在公开上市前的最后一轮私募融资。H轮融资由Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia Capital等联合领投，三星、SK海力士、美光等战略基础设施合作伙伴也参与其中。

Anthropic计划将新资金用于推进安全与可解释性研究、扩大计算能力以满足Claude日益增长的需求，以及扩展客户依赖的产品和合作伙伴关系。该公司近期收入快速增长，年化收入已突破470亿美元，预计将迎来首次运营盈利。

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03. CNN起诉Perplexity AI侵犯版权

CNN周四在纽约法院对Perplexity提起诉讼，指控该初创公司的AI工具生成其作品的“逐字”副本，并向用户提供CNN付费墙后的内容。诉讼称，Perplexity无视CNN阻止其爬虫抓取内容的努力，“人类报道、研究、写作、编辑和创作的内容被Perplexity未经许可或补偿地拿走。”

CNN表示，其2025年10月与Perplexity达成的内容授权协议因未能就使用限制达成一致而终止。CNN要求损害赔偿并永久禁止Perplexity的涉嫌非法行为。Perplexity发言人回应称“事实不能受版权保护”。此前，《纽约时报》、亚马逊、Reddit等已对Perplexity提起类似诉讼。

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华为芯片设计子公司海思的总裁何庭波在上海举行的IEEE国际电路与系统研讨会上表示，公司工程师开发了一种优化半导体的新方法，她相信这将缩小中国与西方芯片在未来几年的性能差距。何庭波在中国被称为华为的“芯片女王”，她承诺将在未来几个月内通过新芯片证明该方法的可行性。

何庭波称新方法为Tau缩放定律，已取代摩尔定律成为海思的指导原则。该方法专注于加速跨芯片、电路和整个计算系统的计算，而不是在单个硅片上塞入更多组件。她表示：“在2026年冬天之前，我们将带来惊喜。不是饱和，不是延续，而是一个大飞跃。”

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02. 英伟达豪掷1500亿美元押注台湾，称其为AI革命中心

英伟达CEO黄仁勋周三宣布，公司将每年投资1500亿美元，确保台湾继续处于“AI革命”的“中心”。黄仁勋表示，芯片、封装、系统制造以及AI超级计算机都在台湾完成，合作伙伴数量惊人。新台湾总部预计2026年破土动工，2030年投入运营。

尽管去年英伟达已开始在美国本土生产AI芯片以迎合特朗普的制造业回流政策，但黄仁勋此次强调台湾投资优先。他表示，对代理型AI的旺盛需求正以“非凡速度”加速AI工厂建设，而台湾总部将确保英伟达在未来三到五年内价值更高。

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03. Trajectory：为AI构建缺失的反馈循环，实现持续学习

一群曾任职于谷歌DeepMind、苹果、OpenAI和Meta超级智能实验室的AI研究员周三宣布成立新创公司Trajectory，旨在帮助企业通过真实用户交互数据持续改进AI产品。Trajectory计划构建一个支持AI持续学习的平台，解决当前AI模型训练完成后停止进步的问题。

Trajectory已获得1500万美元种子轮融资，投后估值1.15亿美元，由Conviction领投，Bessemer Venture Partners等参投。个人投资者包括谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean和斯坦福教授李飞飞。CEO Ronak Malde表示，团队希望将编程领域已初步实现的持续学习技术推广到其他领域。

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安全研究人员警告，开源框架 Starlette 存在一个高危漏洞（CVE-2026-48710，名为 BadHost），可让黑客攻破运行 AI 代理的服务器，窃取敏感数据和第三方账户凭证。Starlette 每周下载量达 3.25 亿次，是 FastAPI 等流行框架的基础。

漏洞影响 Starlette 1.0.1 之前版本，通过向 HTTP Host 头注入单个字符即可绕过路径授权。受影响的还包括 vLLM、LiteLLM 等广泛使用的 Python AI 工具包。安全公司 X41 D-Sec 称该漏洞为“严重级别”，并已联合 Nemesis 推出在线扫描器。

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02. 企业代理式 AI 采用：雄心与执行之间的鸿沟

尽管 85% 的组织希望在三年内实现代理化，但 76% 表示当前运营和基础设施无法支撑这一变革，缺乏人员、流程和工作流方面的准备。PwC 英国咨询全球 CTO Prasun Shah 指出，许多企业只是将 AI 代理叠加在现有运营模式上，而非重新设计。

Ema 公司提出“代理式业务转型”（ABT）框架，涵盖技术栈、劳动力和成功指标三大支柱。CEO Surojit Chatterjee 认为，ABT 是将 AI 代理整合到组织肌理中，而非简单提升生产力。早期试点显示，AI 代理可加速业务流程 30%-50%，减少低价值工作时间 25%-40%。

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03. MiniMax-M2：小激活参数驱动大模型智能

MiniMax-M2 系列是一族混合专家语言模型，基于“小激活释放最大现实智能”原则。旗舰 M2 总参数 229.9B，每 token 仅激活 9.8B。模型专为代理部署设计，包含三大组件：代理驱动数据管道、可扩展的代理原生强化学习系统 Forge，以及支持自我进化的最新检查点 M2.7。

M2.7 能自主调试训练运行并修改自身框架。该系列在代理编码、深度搜索、办公任务和推理基准上达到前沿水平，以极小激活参数实现了高性能。

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据Epoch AI估算，2024年第一季度至2025年第四季度，高带宽内存在AI芯片组件总支出中的占比从52%上升至63%。该数据基于英伟达、AMD、谷歌和亚马逊四家设计的所有AI芯片，按产量加权平均。

同期，逻辑芯片占比稳定在13%左右，先进封装从19%降至15%，辅助组件从15%降至9%。绝对支出方面，HBM从2024年的约120亿美元增至2025年的320亿美元，增幅超过其他任何组件。微软2026财年1900亿美元资本支出中约250亿美元来自组件涨价，Meta也因组件涨价将2026年资本支出上限提高100亿美元。

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02. 微软叫停Claude Code内部推广

微软自去年12月起向数千名内部开发者开放Anthropic的AI编程工具Claude Code，该工具广受欢迎。但据The Verge获悉，微软现计划在6月30日前取消大部分Claude Code许可证，转而推动开发者使用自家的GitHub Copilot CLI。

微软体验与设备部门执行副总裁Rajesh Jha在内部备忘录中称，此举旨在统一使用Copilot CLI作为主要命令行界面工具。消息人士透露，这也是财务考量——6月30日是微软财年最后一天，取消许可证可削减运营开支。此前微软曾鼓励无编程经验的员工使用Claude Code，但内部开发者更偏爱Claude Code，导致Copilot CLI推广受阻。

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03. OpenAI“灾难大师”修复AI声誉

OpenAI联合创始人Greg Brockman三个月前警告AI行业面临公关危机：尽管ChatGPT流行，但越来越多公众对AI持负面看法。此后，毕业典礼演讲者因乐观谈论AI被嘘，甚至有人向CEO Sam Altman旧金山住所投掷燃烧瓶。

负责扭转局面的Chris Lehane是OpenAI全球事务主管，曾在克林顿白宫处理危机沟通，自称“灾难大师”。他批评关于AI的公众叙事“人为二元化”——要么是无需工作的乌托邦，要么是精英控制AI的 dystopia。Lehane认为OpenAI过去助长了这种极化言论，现在应传递更“校准”的信息，并提出解决就业影响和儿童保护等实际问题的方案。

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Google 在 I/O 2026 上发布了 Gemini 3.5 Flash，这是其最新系列模型中的第一款，结合了前沿智能与行动能力。该模型现已通过 Google Antigravity、Gemini API、AI Studio 和 Android Studio 提供。

Gemini 3.5 Flash 在 Terminal-Bench 2.1 上得分 76.2%，在 GDPval-AA 上达到 1656 Elo，在 MCP Atlas 上为 83.6%，性能超越 Gemini 3.1 Pro。同时，Google 还预览了 Gemini Omni，该模型可从任何输入生成任何输出，首先支持视频，并内置 SynthID 水印。

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02. Google AI 概要对“disregard”等词出现故障

Google 的 AI 概要在搜索“disregard”时，曾返回类似聊天机器人的回复，如“Got it. If you need anything else or have a new question later, just let me know!”。该问题随后被修复，目前搜索该词不再显示 AI 概览。

类似问题也出现在搜索“ignore”和“skip”时。Google 发言人向 Android Authority 表示，已意识到 AI 概览误解了某些操作相关查询，正在修复中，将很快推出。

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03. VC 和创始人用 inflated ARR 为 AI 初创公司加冕

法律 AI 初创公司 Spellbook 的 CEO Scott Stevenson 在 X 上揭露，许多 AI 初创公司通过使用不诚实的指标来夸大收入数据。他称，一些公司用“合同 ARR”（CARR）冒充 ARR，而 CARR 比 ARR 可能高出 70%，且部分合同收入永远不会实现。

TechCrunch 采访了十几位创始人、投资者和财务专业人士，他们证实了这种 ARR 膨胀现象普遍存在。一位投资者表示，当一家公司这样做时，其他公司很难不效仿以保持竞争力。

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Meta 已通知数千名员工被裁，约 8000 人受影响，占公司 7.8 万员工的 10%。管理层在邮件中表示，裁员是“持续提高运营效率、抵消其他投资”的一部分。

此前 Meta 预测 2026 年资本支出将达 1150 亿至 1350 亿美元，几乎为 2025 年 722 亿美元的两倍。同时，超过 7000 名员工被调往 AI 新项目，6000 个空缺岗位被关闭。

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02. AI 聊天机器人被操纵传播虚假信息，Google 悄然反击

BBC 调查显示，不法公司通过简单手段操纵 ChatGPT、Gemini 及 Google AI 概览，输出关于健康、财务等领域的偏见答案。记者仅用 20 分钟就骗过 ChatGPT 和 Google，使其声称自己是世界冠军级热狗大胃王。

Google 表示其政策更新只是“澄清”长期以来的反垃圾努力，但专家指出，AI 工具常依赖单一网页或帖子，易被虚假信息利用。在更好系统建立前，用户应假设自己正被操纵。

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03. Anthropic 每年 150 亿美元租用 SpaceX 数据中心

SpaceX 的 IPO 文件披露，Anthropic 同意每月支付 12.5 亿美元（年化 150 亿美元）使用其孟菲斯 Colossus 数据中心，直至 2029 年 5 月。该金额接近 SpaceX 2025 年总收入 187 亿美元的两倍。

协议允许任何一方在 90 天内解约。Anthropic 正接近首次季度盈利，预计营收至少 109 亿美元。SpaceX 表示愿为其他 AI 公司提供类似算力服务。

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