OpenAI 完成 1100 亿美元融资，亚马逊、英伟达、软银领投

OpenAI 于周五上午宣布完成 1100 亿美元私人融资，这是历史上规模最大的私人融资轮之一。本轮融资包括亚马逊的 500 亿美元投资，以及英伟达和软银各 300 亿美元，投前估值为 7300 亿美元。值得注意的是，本轮融资仍在开放中，OpenAI 预计后续将有更多投资者加入。

作为投资的一部分，OpenAI 与亚马逊和英伟达建立了重要的基础设施合作伙伴关系。OpenAI 计划在亚马逊 Bedrock 平台上开发新的“有状态运行时环境”，并将在原有 380 亿美元 AWS 计算服务承诺的基础上再追加 1000 亿美元。与英伟达的合作方面，OpenAI 承诺使用 3GW 专用推理容量和 2GW Vera Rubin 系统训练容量。

总统特朗普在 Truth Social 上发文，指示联邦机构停止使用所有 Anthropic 产品，并给予六个月的过渡期。国防部长 Pete Hegseth 随后宣布将 Anthropic 列为国家安全供应链风险，禁止任何与军方有业务往来的承包商与 Anthropic 进行商业活动。Anthropic 表示将“在法庭上挑战这一供应链风险认定”。

争端源于 Anthropic 拒绝让其 AI 模型用于大规模国内监控或全自主武器。CEO Dario Amodei 重申立场，拒绝在两点上妥协。OpenAI CEO Sam Altman 在内部备忘录中表示支持 Anthropic 的“红线”，但几小时后 OpenAI 与五角大楼达成协议，保留了 Anthropic 所争取的核心原则——禁止国内监控和自主武器。

作者是一位经验丰富的 LLM 用户，此前对 AI 代理编码持怀疑态度，认为其不可预测、昂贵且被过度炒作。但在实际工作中，他尝试将完成的 Python 包代码交给多个 LLM 审查，发现它们能添加文档字符串、类型提示，并识别出更 Pythonic 的实现方式，这让他感到意外。

随后，他在 GitHub Copilot 中测试 Claude Sonnet 4.5，起初对数据科学工作帮助不大。但在 Google 发布 Nano Banana Pro 后，他利用 Copilot 快速实现了网格图像生成和子图切片功能，整个过程高效且可靠。作者总结道，虽然代理编码仍有局限，但在某些场景下已能提供实际价值。