泄露财务文件显示 OpenAI 每年亏损数十亿美元

据 Ars Technica 报道，一份泄露的审计财务文件显示，OpenAI 正在每年亏损数十亿美元。尽管公司收入持续增长，但研发及其他费用的增速更快，导致亏损规模不断扩大。该文件来自审计后的会计数据，揭示了 OpenAI 在高速扩张背后面临的财务压力。

文件显示，OpenAI 的收入虽然大幅增长，但被研发支出、基础设施成本以及运营费用所抵消。具体数字未在摘要中披露，但据 Ars Technica 称，亏损额达到数十亿美元级别。这一财务数据来自经过审计的会计报告，具有较高可信度。与市场普遍关注的营收增长不同，这份文件首次公开了 OpenAI 的完整成本结构。

目前 OpenAI 尚未对泄露文件发表官方评论。该公司的商业模式高度依赖订阅收入（如 ChatGPT Plus）以及 API 服务，但高昂的模型训练和推理成本持续侵蚀利润。这一财务现实可能影响 OpenAI 未来的融资策略或商业化方向。

据分析公司 Sensor Tower 发布的 2026 年《State of AI Report》，ChatGPT 的市场份额在 2026 年 5 月底降至 46.4%，首次跌破 50%。尽管 ChatGPT 仍以超过 11 亿月活跃用户位居全球最受欢迎 AI 助手，但竞争格局正在快速变化。谷歌的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude 分别以 27.7% 和 10.3% 的份额紧随其后。

Sensor Tower 报告显示，ChatGPT 在 1 月时仍占据超过 50% 的市场份额，但到 5 月底已下滑至 46.4%。Gemini 的份额从年初的约 20% 升至 27.7%，Claude 则从约 8% 升至 10.3%。其他助手如 Grok、Perplexity、DeepSeek 和 Meta AI 的份额均低于 5%。用户迁移行为加速了这一趋势：例如，OpenAI 在 2 月与美国国防部达成合作后，ChatGPT 的卸载量出现可测量的飙升，表明品牌信任和价值观对齐对用户选择至关重要。

报告还指出，2026 年上半年，AI 应用下载量预计接近 23 亿次，用户支出超过 42 亿美元，而 2025 年上半年为 18.3 亿美元。但下载和支出增速均有所放缓，显示市场可能正在成熟。区域上，亚洲在 2026 年第一季度首次出现下载量下降（3.3%），主要受中国和印度拖累。在美国，用户更倾向于为生产力功能付费，Claude 的付费转化率最高，达 13%。OpenAI 自 2 月起在 ChatGPT 中测试广告，到 5 月已有 17% 的日活跃用户看到广告。

Salesforce 于 6 月 15 日宣布以 36 亿美元收购 AI 客服平台 Fin（前身为 Intercom）。Fin 提供跨渠道的 AI 客服代理，支持实时聊天、WhatsApp、短信、电话、Slack 等。Salesforce 表示将利用 Fin 的团队和技术来改进其企业平台 Agentforce，该平台允许企业构建自定义 AI 代理以自动化任务。

交易金额为 36 亿美元，预计在 Salesforce 2027 财年第四季度完成（即 2027 年初）。Salesforce CEO Marc Benioff 在声明中称，Fin 带来了经过验证的代理技术、对客户成功的承诺以及一支优秀的 AI 团队，将补充 Agentforce 的服务代理能力。Fin 联合创始人兼 CEO Eoghan McCabe 在 X 上表示，他将继续担任 CEO，研发负责人 Des 也将留任，并称“借助 Salesforce 的资源，这将加速发展”。

Fin 成立于 15 年前，最初名为 Intercom，后更名为 Fin 以体现其向 AI 客服的转型。此次收购是 Salesforce 在 AI 领域的最新布局，此前该公司已推出 Agentforce 并持续投资 AI 代理技术。交易完成后，Fin 的产品将整合到 Salesforce 生态中，但 McCabe 表示“实际上几乎不会有什么变化”。

据Ramp数据，Anthropic在5月首次在企业支出市场份额上超越OpenAI，达到41%，OpenAI为39.5%。此前Anthropic以9650亿美元估值融资650亿美元，并提交了IPO保密文件。然而，特朗普政府于上周五要求Anthropic禁止非美国人（包括其员工）访问其最新模型Mythos 5和Fable 5，理由是黑客轻易绕过了Fable 5的安全护栏。Anthropic被迫将这两款模型从市场撤回。

这并非Anthropic首次与政府发生冲突。3月，该公司因拒绝将模型用于大规模监控和全自主武器被列为供应链风险。但Ramp首席经济学家Ara Kharazian表示，这类争议反而可能提升Anthropic的吸引力，因为被标记为“过于危险”的模型反而增添了光环。尽管Mythos和Fable 5已下架，但企业客户仍大量使用Claude Opus系列，尤其是4.8版本。Ramp数据显示，Anthropic的API调用和订阅收入持续增长，但无法量化下架带来的财务影响。

美国司法部周一在NAACP诉xAI的案件中支持xAI，称若NAACP胜诉，将损害“美国国家、经济和能源安全”。DOJ表示，xAI的Grok模型支持国防部“关键任务行动”，包括近期对伊朗的打击。NAACP于4月提起诉讼，要求xAI停止在其孟菲斯数据中心使用未经许可的燃气轮机。xAI目前拥有57台移动式燃气轮机，并声称因其安装在拖车上，可享受一年密西西比州空气污染法规豁免。

南方环境法律中心代表NAACP指出，xAI的做法违反联邦法律，因为拖车式涡轮机可被视为固定源而受监管。自去年以来，数据中心涡轮机数量翻倍，导致PM2.5、甲醛和氮氧化物等污染物增加，这些物质与哮喘、心血管疾病和癌症相关。xAI现为SpaceX子公司，计划未来三年再购买28亿美元燃气轮机，其中至少20亿美元用于移动式涡轮机。

AI笔记设备公司Plaud宣布已售出超过200万台设备，包括Plaud Pin和信用卡大小的贴片式录音笔。其订阅业务年化经常性收入（ARR）突破1亿美元。CEO Nathan Xu表示，公司走的是与大多数AI公司不同的硬件路线，专注于帮助用户记录真实对话并生成摘要和行动项。去年推出的Plaud Pro售价179美元，今年新增了类似价位的Plaud Pin S。

Plaud还加速了软件开发，今年推出了桌面应用，可通过系统音频为在线会议做笔记；上月发布了面向企业的Plaud Teams，支持共享记忆。用户购买硬件后可免费获得300分钟转录，约50%的设备用户升级到付费计划。竞争方面，市场包括Anker、传音支持的Viaim、红杉中国支持的Vibe和YC支持的Pocket等。

AI初创公司Probably宣布完成900万美元种子轮融资，由Andreessen Horowitz领投。公司致力于防止大模型产生幻觉和事实错误，目标是达到确定性系统常见的99.99%准确率。创始人Peter Elias表示，这需要重新思考AI工程的基本假设。Probably的首款产品是一个数据科学工具，能从复杂数据集中快速生成答案，并附带引用和审计追踪。

该工具采用“数据科学机甲套装”架构：LLM的初步答案会经过确定性验证器检查，不匹配的结果被驳回。LLM已针对验证器进行训练，整个系统针对快速准确回答优化。Elias指出，这种设计允许使用更小的模型——当前版本比前沿模型弱四个等级，可在本地桌面硬件上运行，大幅降低token成本。公司计划将这一引擎扩展到会计、医疗等对精度敏感的领域。

Respond.io，一家总部位于吉隆坡的马来西亚AI客服平台，宣布完成6250万美元的B轮融资，由Camber Partners领投，Endeavor Catalyst和现有投资者跟投。该公司成立于2017年，最初解决企业无法跟上客户迁移至消息应用的问题，如今其平台帮助中大型B2C企业通过WhatsApp、Instagram、TikTok、微信等多个消息渠道管理客户对话，并利用AI代理自动处理大量客户咨询、筛选线索和完成销售，无需人工干预。

据TechCrunch报道，Respond.io目前年经常性收入（ARR）达3500万美元，同比增长169%，利润率为30%。公司每季度处理20亿条消息，收费模式基于对话量而非坐席数。联合创始人兼CEO Gerardo Salandra表示，新资金将用于招聘、有机增长和收购，目标包括欧洲和北美市场的技术团队。目前公司收入约30%来自亚太，30%来自拉丁美洲，20%来自中东和非洲，北美和西欧仅占20%，但这两个地区正成为增长最快的市场。

印度AI初创公司Sarvam宣布完成2.34亿美元融资，估值达15亿美元，成为印度最新的AI独角兽。本轮融资由HCLTech领投1.5亿美元，Bessemer Venture Partners及现有投资者Khosla Ventures和Peak XV Partners参投。Sarvam计划将B轮融资总额扩大至3亿美元。该公司总部位于班加罗尔，致力于构建全栈AI业务，涵盖模型开发、推理基础设施和企业应用，其模型专为印度语言和用例设计，产品已部署于银行、保险、政府服务和国防等领域。

据TechCrunch报道，Sarvam此前在种子轮和A轮共融资4100万美元，并于今年早些时候发布了300亿和1050亿参数的开源模型。其对话AI平台每天处理超过200万次交互，推理平台每天处理约1000万次API调用，语音模型每月转录超过50万小时音频，文档AI系统已用于数字化超过3500万页记录。公司还为印度农业和农民福利部从1700万农民中收集数据，并为一家领先保险公司支持4500万保单持有人的续保。Sarvam由Vivek Raghavan和Pratyush Kumar创立，两人此前在印度理工学院马德拉斯分校的AI4Bharat项目工作。

网络安全初创公司NewCore以6600万美元的种子轮融资从隐身模式中亮相，旨在解决企业部署AI代理时面临的身份认证、治理和规模化控制问题。本轮融资由Cyberstarts领投，Index Ventures和Evolution Equity Partners参投，投后估值达3亿美元。NewCore认为，随着AI代理被越来越多地视为工作场所参与者，企业需要像管理人类员工一样管理这些数字工作者，而现有的身份平台无法应对AI代理带来的规模和复杂性。

据TechCrunch报道，NewCore的平台设计为在单一系统中管理人类和AI代理的身份，将AI代理视为具有独立权限、生命周期控制和撤销机制的一等身份。公司采用“split-key”架构，将关键身份凭证分割存储在客户和平台两端，以消除单点风险。其“Agentic Skill”集成包支持Anthropic的Claude Code、OpenAI的Codex和Cursor等编码助手，使AI工具能够作为托管身份访问企业系统。NewCore目前拥有超过50名员工，客户少于10家，设计合作伙伴超过10家，计划今年夏天开始收费。联合创始人兼CEO Zohar Alon此前创立了云安全公司Dome9并被Check Point收购。

今年4月，一颗地球观测卫星首次自主找到了它要寻找的目标，无需地面人类分析师介入。这一里程碑由太空基础设施公司Loft Orbital的YAM-9卫星实现，其上搭载了NASA喷气推进实验室（JPL）开发的软件包NAVI-Orbital，该软件包运行了Google DeepMind的视觉语言模型（VLM）Gemma 3。VLM结合了大语言模型的上下文理解能力和图像分析能力，能够响应自然语言查询，例如识别自然环境与人类开发交汇处的传感器数据，或识别铁路枢纽周围的基础设施。

据TechCrunch报道，这一演示意义重大：短期内，它使太空传感器能够进行在轨数据初筛，减少分析师需要处理的海量原始数据；长期来看，它证明了在太空运行更大规模AI基础设施的可行性。YAM-9于2025年秋季发射，搭载了Nvidia Jetson Orin AGX GPU。Loft Orbital的AI负责人Paul Lasserre表示，目标是建设50到100颗类似卫星的星座，以实现对地球任何地点的实时覆盖。NASA JPL的Juan Delfa Victoria领导了NAVI-Orbital的开发，该项目的灵感最初来自为探索月球或火星的宇航员提供数字助手的想法。

上周二，微软修补了M365 Copilot AI平台中一个被评为最高严重级别的漏洞。周一，发现并报告该漏洞的研究人员披露了他们的概念验证利用方式，能够从Copilot可访问的电子邮件中检索双因素认证（2FA）码及其他敏感数据。安全公司Varonis设计了一条利用链，通过参数到提示注入（Parameter-to-Prompt Injection）绕过Copilot的防护栏，攻击者向目标发送包含恶意URL的邮件，Copilot会执行指令搜索用户邮件并外泄数据。

该利用链名为SearchLeak，针对企业版M365，影响范围包括用户有权访问的组织内邮件、会议邀请、笔记、SharePoint文档、OneDrive文件等。研究人员利用Copilot在“思考”阶段前生成原始HTML的特性，并通过微软Bing搜索引擎作为跳板，将包含窃取数据的图片请求发送至攻击者控制的服务器。微软已修复该漏洞，但根本问题——AI无法区分用户指令与第三方内容中隐藏的恶意指令——仍未解决，未来可能出现新的攻击方式。

芯片制造商英伟达（Nvidia）计划自2021年以来首次发行债券，寻求筹集超过250亿美元资金。此次债务发行将测试投资者在AI领域借贷潮下对进一步敞口的兴趣。

OpenAI引入了一种名为“部署模拟”（Deployment Simulation）的方法，旨在模型部署前利用真实对话数据预测AI模型行为，以提高安全性和评估准确性。

英国政府与Google DeepMind合作，构建一个由AI驱动的新型原型系统，旨在加快住房决策速度。

据Business Insider报道，微软正在为其旗下的GitHub平台租用亚马逊AWS的云容量，以应对AI编码活动激增带来的基础设施压力。GitHub的负载增长超出了预期，导致平台出现宕机和性能问题。微软原计划在2027年前将GitHub完全迁移至自家Azure云，但现在不得不临时引入AWS的容量来保障服务。

微软发言人向Business Insider证实了多云策略，但未直接点名AWS。GitHub COO Kyle Daigle在4月表示，2026年的代码提交量预计将达到140亿次，而2025年仅为10亿次。GitHub CTO Vlad Fedorov透露，2025年10月启动的10倍扩容计划在2026年2月已调整为30倍。GitHub的5月可用性报告显示，已有40%的monolith流量由Azure处理，而2月仅为8%。报告还披露了5月的9起服务降级事件。