亚洲 AI 公司在 Mythos 出口禁令下推出相近模型

美国政府对 Anthropic Mythos 与 Fable 5 的出口限制持续两周后，亚洲已有新模型把自己放到同一能力区间。中国网络安全公司 360 在周三发布 Tulongfeng，称它可与 Anthropic 的网络安全模型 Mythos 对打；Mythos 及其更受限版本 Fable 5 被特朗普政府禁止交到非美国人手中。同一周早些时候，东京初创公司 Sakana AI 发布 Fugu，称这一前沿模型可对标 Fable 5 与 Mythos Preview，并面向 agent 场景，可通过接口编排调用其他模型。

Sakana AI 发言人告诉 TechCrunch，Fugu 的发布时间“完全是巧合”，团队从去年已开始建设，相关研究今年春季在 ICLR 展示；只是发布时点碰上 Mythos/Fable 出口禁令，带来比预期更多关注。Sakana 由 David Ha、Llion Jones（均为 Google 前员工）和 Ren Ito（前 Mercari 和 Stability AI 高管）于 2023 年共同创办，主打可负担、适合小数据集、并针对日语和日本文化优化的生成式 AI。公司正把 Fugu 面向希望降低出口管制暴露度的日本企业和政府机构。

360 的发布更集中在网络安全工具：Tulongfeng 用于自动发现软件漏洞，Yitianzhen 用于自动化网络防御和事件响应。据 Reuters，360 创始人 Zhou Hongyi 将漏洞发现 AI 描述为国家战略资产，并提到“单向透明”风险，即部分参与者能访问高级漏洞检测能力、其他参与者不能。Anthropic 曾称其 2026 年 5 月按当前运行率计算的收入超过 47 亿美元；其中多少依赖亚洲企业客户并未公开。360 未回应置评请求。

Jonathan Rinderknecht 因涉嫌在 2025 年 1 月 1 日纵火而面临指控；材料称，这场火后来成为洛杉矶历史上最致命的野火之一，并进入 Palisades 火灾审理。检方为证明案件，使用了来自他 iPhone 的定位数据、安防摄像头画面和证人证词。材料特别指出，检方还把他的 ChatGPT 日志纳入证据组合。

检方称，Rinderknecht 曾让 ChatGPT 生成火焰相关图像，向聊天机器人提问“Why am I so angry all the time?”，并在对话中宣泄富人正在毁掉世界。材料还提到一段屏幕录制：Rinderknecht 曾询问 ChatGPT，如果一场火是由某种行为点燃，某人是否可能因此被归责；节选到这里中断，没有提供该问题后半句。

这条材料的重点不是单一聊天内容，而是证据类型本身：在一宗被描述为洛杉矶历史上最致命野火之一的纵火案中，控方把与 ChatGPT 的互动记录同传统取证材料一起使用。可见材料列出的 ChatGPT 内容，全部来自检方对日志和屏幕录制的引用。

Ford 高管称，公司在 AI 与自动化系统未达到预期质量水平后，返聘或重新引入 350 名资深工程师；其中一部分是 Ford 前员工，另一部分此前在供应商处工作。据 Bloomberg，首席运营官 Kumar Galhotra 对记者说，Ford 过去越来越依赖自动化质量系统，但结果令人失望，因此公司把技术专家带回流程中，让他们在零部件进入工厂车间前寻找失效点。

Ford 车辆硬件工程副总裁 Charles Poon 补充说，公司曾错误地认为，只要引入人工智能并输入既有设计要求，就会自然产出高质量产品。材料同时说明，Ford 并不是放弃 AI 计划，而是让这些被称为“gray beard”的工程师训练年轻员工，并重新编程 AI 工具，把人工经验重新接回自动化系统。

返聘动作已经体现在公司列举的成本和质量口径上。Ford CEO Jim Farley 称，保修和召回成本下降，为 Ford 成本端带来数以亿计美元的顺风；材料还称，Ford 在本周发布的 JD Power Initial Quality Survey 中，位列主流品牌第一。

Micron因AI数据中心建设引发的内存短缺，成为华尔街寻找Nvidia之外AI标的的焦点。Nvidia以及Microsoft、Amazon AWS、Google、Meta、Oracle等云厂商大量采购DRAM、NAND和HBM，PC和设备厂商也跟进囤货；这轮被称为RAMageddon的短缺预计持续到2027年，并已推高Apple产品和Xbox主机价格。

Micron周五收盘市值接近1.27万亿美元，低于Meta的1.39万亿美元和Tesla的1.42万亿美元；股价过去一个月涨逾236%，收于1,132美元。上周第三财季收入同比增至414.5亿美元，利润从18.8亿美元升至282亿美元，第四财季收入指引为490亿至510亿美元。Micron还称已签署16项战略客户协议，包括Nvidia和Anthropic，William Blair分析师Sebastien Naji称长期协议提升了收入可见度。

据Bloomberg's Mark Gurman，Apple负责Vision Pro头显的副总裁Paul Meade将离开公司，加入OpenAI硬件团队。材料称，Meade还负责Apple计划明年推出的AI智能眼镜；Vision Pro价格高且未成为热销产品，Apple希望用更便宜的智能眼镜与Meta可穿戴设备竞争。

Gurman把这次离职放在John Ternus即将升任Apple CEO和硬件工程团队调整的背景下，称部分副总裁因此感觉像被降级。OpenAI正在与Apple前首席设计官Jony Ive合作开发AI设备；Sam Altman曾称该设备会比iPhone更安静平和，去年秋季的报道称OpenAI仍在处理产品细节。TechCrunch已联系Apple和OpenAI寻求置评。

Zhipu AI（Z.ai）发布开源权重模型GLM-5.2，有研究人员称其网络安全能力可追上Mythos。材料称，有研究人员认为GLM-5.2在部分漏洞发现和网络安全场景中可匹配Mythos，但在更通用的任务上仍落后于Anthropic和OpenAI的模型。

材料还说，中国模型与美国模型的能力差距已明显缩小，这让美国政府尤其关注。美国政府一直试图限制中国获得Anthropic的Mythos、Fable等强模型，以及训练和运行这些模型所需的硬件。

Suno推出Spark孵化计划，面向独立音乐人提供资助、导师指导和营销支持。材料称，Suno不仅想作为生成式音乐工具，也想成为流媒体目的地并帮助新音乐人出道；申请者需是未签约歌手、词曲作者或制作人，并以自己的名字发布音乐。

材料还提到，Spark申请条款在Suno subreddit引发讨论。其中一项条款要求申请者同意将自己的歌曲放在Suno上供他人remix；更受关注的是条款向Suno授予较宽泛的作品许可。

材料称，Tim Cook 最近表示价格上涨“不可避免”，并形容 Apple 现有定价“不可持续”。16 英寸 MacBook Pro 上调 300 美元，11 英寸 iPad Air 从 599 美元涨至 749 美元，HomePod Mini 也上调 30 美元至 129 美元。

文中把这一轮涨价放在 AI 推高硬件成本的背景下讨论，称桌面 PC、游戏主机等品类已经受到内存相关涨价影响。Xbox 部分型号价格涨幅接近 25%，Nothing 还取消了一款手机发布；Apple 被描述为近期又一家涨价并把原因指向 AI 的公司。

arXiv 摘要介绍了一种 Privacy-Preserving Probabilistic Race/Ethnicity Estimation（PPRE）方法，用于在隐私保护条件下，对美国 LinkedIn 会员按种族和族裔维度进行公平性测量。论文指出，拆分评估常依赖人口统计信号，而这类信号在法律和文化上都较敏感。

PPRE 结合两个信号来源：Bayesian Improved Surname Geocoding 估计器，以及一组稀疏的自报人口统计调查样本。方法使用安全两方计算、差分隐私和加法同态加密，论文还展示了其在候选人侧和浏览者侧公平性测量中的应用，并给出可迁移的测量基础设施框架。

Brown University 经济学教授 Roberto Serrano 发现其 ECON 1170 数理经济学课程期中考试存在大规模作弊。他表示掌握“overwhelming evidence”，认为至少 50 名学生在 3 月的期中考试中作弊，并称这可能是 Brown 及 Ivy League 已知最大作弊事件。

这门课本学期有 86 人选课，3 月 5 日期中考试平均分 96 分，40 人满分。Serrano 随后把占期末成绩 50% 的期末考改为线下考试，平均分降至 48 分；89 名参加期中的学生中，只有 59 人参加期末，27 名缺考者里有 22 人期中满分。他计划取消每周练习计分，并不再采用居家考试。

Hacker News 材料显示，OpenAI Codex 仓库中题为“A way to exclude sensitive files”的 issue #2847 仍为 Open，标签包括 enhancement 和 sandbox。提议者希望增加一种机制，在仓库级和全局级明确标记代理不得读取或发送给模型的文件与路径。

提议示例包括允许 node_modules/ 继续被搜索用于实现检查，但禁止读取或发送 .env、.env.*、.pem、id_、.aws/、.ssh/ 等敏感内容。材料还称，相关 issue #205 曾涉及防止敏感数据发送给模型、排除大型或无关文件两类需求；截至 2025-08-28，codex-rs 中似乎还没有可比功能。

据 Financial Times 周日报道，Alphabet 旗下 Google 已限制 Meta 使用 Gemini AI 模型的容量，原因是 Meta 购买的算力超过 Google 可供规模。Google 约在 3 月告知 Meta，无法满足其全部 Gemini 容量需求，缺口打乱并推迟了 Meta 部分内部 AI 项目。

报道称，其他 Google 客户也受影响但程度较轻，Meta 因需求特别高受影响更明显。受限制后，Meta 鼓励员工更高效使用衡量 AI 用量的 token。Reuters 称无法立即核实这篇援引知情人士的报道，Google 和 Meta 未在非工作时间立即回应置评请求。Google Cloud 截至 3 月的一季度营收增至 200 亿美元；Sundar Pichai 称算力约束限制了更高增长，并使云业务积压订单环比接近翻倍。

Wayfinder Router 是一个放在模型前的提示词分流工具：它不先调用模型，而是读取提示词长度、标题、列表、代码等结构，以及证明、数学、硬性约束等措辞，给出 0.0 至 1.0 的复杂度分数，再把简单请求路由到小型或本地模型，把困难请求转给更大的托管模型。判定过程离线、确定性、亚毫秒级，不需要 API key、网络或模型调用。

它与 OpenRouter、Bifrost、LiteLLM 这类按价格、可用性和故障转移选择服务商的 gateway 区分开来：Wayfinder 判断提示词应走便宜还是昂贵层级，也可叠加在 gateway 前。默认只看结构；词汇线索默认关闭，因为双盲测试显示泛化有限：只抓到约 20% 未见困难提示，还输给单纯词数基线；FAQ 还写明，它在 RouterBench 的短而难项目上不优于随机。工具提供 `uvx wayfinder-router chat --dry-run` 终端试用、浏览器 demo 和 OpenAI 风格 `/chat/completions` 转发；密钥从环境变量或 `api_key_cmd` 读取，不写入磁盘。