韩国科技巨头承诺超5500亿美元投资应对AI内存短缺

全球最大的两家内存芯片公司——三星电子和SK海力士——计划投资518亿美元（约800万亿韩元），在韩国西南部建设四座新的内存晶圆厂。该地区历史上吸引的半导体投资很少。这一宣布是韩国国家投资计划的一部分，该计划涵盖半导体、AI数据中心和物理AI，于周一在总统简报会上公布，三星和SK海力士的会长出席了会议。

该投资计划分为三部分：内存芯片部分包括518亿美元用于西南部四座新内存厂，外加520亿美元用于中部地区的高带宽内存（HBM）封装中心；另一部分为3560亿美元（550万亿韩元），用于由SK、GS和Naver等韩国科技和能源巨头在2035年前建设的AI数据中心。总体而言，韩国科技公司已承诺在AI及其创造的芯片需求上投入超过9000亿美元。目前，三星和SK海力士（以及美国内存芯片制造商美光）正享受着被称为“RAMageddon”的全球内存芯片短缺带来的创纪录需求，该短缺由AI建设引发。

总统李在明在周一的电视讲话中表示：“半导体、物理AI和AI数据中心是韩国下一个工业时代的三轴。”他称2026年是韩国必须确立自己为“不可替代”工业强国的一年。李在明指出，首尔以南半导体带核心区域的龙仁和平泽现有芯片设施“已经达到极限”，敦促企业加速在西南部投资，希望将AI财富扩散到首都以外。但他反驳了媒体关于政府施压企业投资的报道，称这些决定反映了企业自身的判断。三星同日发布新闻稿，宣布未来十年投资2655万亿韩元（约1.7万亿美元），其中425万亿韩元用于半岛西南角的湖南地区。SK集团则宣布了2100万亿韩元（约1.4万亿美元）的中长期投资路线图。

加州州长加文·纽森（民主党）与人工智能公司Anthropic达成一项协议，允许加州政府机构以折扣价使用其AI聊天机器人Claude。该协议正值企业难以管理AI工具企业订阅的高昂成本之际。根据协议，所有州机构和地方政府将可以使用Claude，并获得Anthropic的培训和支持。州长办公室的新闻稿称，Claude将帮助州雇员起草文件和分析信息。

纽森在声明中表示：“AI不应取代政府的人力工作；它应帮助我们的员工更快行动、更有效地解决问题，并为加州人提供更好的结果。”该协议遵循纽森3月份发布的行政命令，该命令旨在加速使用AI“以提高政府效率”，同时维持更强的安全标准。纽森当时表示：“当华盛顿的其他人正在滥用的阴影下设计政策和签订合同时，我们专注于以正确的方式做这件事。”

在Anthropic与加州关系更紧密的同时，联邦政府却与这家OpenAI的竞争对手交恶。今年早些时候，Anthropic与美国国防部就一份合同发生冲突，该合同将允许政府机构将Claude用于任何合法用途。Anthropic试图明确排除政府使用其技术监视美国人或在没有人类监督的情况下部署自主武器的可能性。但国防部长皮特·赫格塞斯拒绝，该机构转而与OpenAI签约。政府甚至将Anthropic列为“供应链风险”，阻止其与任何其他五角大楼承包商合作。然而，加州首席信息官兼技术部主任克里斯·吉文告诉POLITICO，在谈判这份Anthropic合同时，“供应链风险”的认定“根本没有出现”。

一项新提案将禁止向数据经纪人出售美国人的健康和位置信息——包括人们向ChatGPT或Claude等AI聊天机器人透露的信息。参议员伊丽莎白·沃伦（马萨诸塞州民主党）和众议员玛丽·盖伊·斯坎伦（宾夕法尼亚州民主党）计划在未来几周内推出更新版的《健康与位置数据保护法》，使其更适应AI时代。

该法案的先前版本于2022年6月首次提出，禁止数据经纪人收集和出售健康和位置数据。四年后，更新版将范围扩大到禁止其他公司向数据经纪人出售此类数据，并特别涵盖了AI聊天机器人等场景。

材料未提供更多细节。

Google 于周一宣布，Gemini 应用将其基于 Nano Banana 的个性化图像生成功能向更广泛用户开放。即日起，所有符合条件的美国免费用户均可使用该功能，此前该服务仅面向 Plus、Pro 和 Ultra 订阅用户。该功能利用来自 Google 账户连接（如 Gmail、Google Photos、YouTube 和 Search）的数据，根据用户的兴趣和偏好生成图像，无需在提示中明确指定。

Google 最初于 4 月宣布 Gemini 的 Personal Intelligence 功能将获得 Nano Banana 图像生成能力。该功能为可选加入，用户可决定 Gemini 能访问哪些应用。此外，Google 的 AI 聊天机器人 Gemini 今年早些时候月活跃用户已超过 7.5 亿。

AI 排行榜提供商 Arena 在推出商业服务仅 8 个月后，年化运行率收入达到 1 亿美元。Arena 起源于 2023 年加州大学伯克利分校的一个研究项目，以其众包 AI 模型性能排行榜闻名，该排行榜基于超过 1000 万次用户评估。其商业服务 AI Evaluations 于去年 9 月推出，为模型实验室和企业提供深度性能分析。

据 TechCrunch 报道，Arena 联合创始人兼 CEO Anastasios Angelopoulos 表示，公司按“消费”收费，因此收入并非经常性。Arena 今年 1 月以 17 亿美元估值完成 1.5 亿美元 A 轮融资，当时年化收入为 3000 万美元。公司已累计融资 2.5 亿美元，投资者包括 Felicis、Andreessen Horowitz 等。

Cursor 于周一发布名为 Cursor Mobile 的新应用，允许用户直接从手机提示编码代理。该应用与 10 月推出的 Cursor 2.0 变更相衔接，后者将服务转向独立编码代理。用户可通过移动应用启动新的编码代理，或与桌面客户端发起的代理进行交互。

Cursor 此举紧随 Anthropic 和 OpenAI 的类似应用。Anthropic 的 Claude Code 负责人 Boris Cherny 在近期演讲中表示，他现在几乎完全转向移动端 AI 编码。他说：“我现在大部分编码都在手机上完成。六个月前如果你告诉我，我会说你疯了，但事实如此。”

音乐流媒体服务 TIDAL 推出新政策，阻止完全由 AI 生成的音乐在其平台上获利。此外，TIDAL 将使用自动化工具移除试图模仿艺术家或乐队的 AI 生成音乐。TIDAL 执行副总裁兼主编 Tony Gervino 在公告中表示：“我们致力于保护和奖励有机创造力，避免损害艺术家与 TIDAL 订阅者建立联系和粉丝群的能力。”

完全 AI 生成的音乐将被标记为“AI”徽章，无法获利或收取版税，也不符合直接面向粉丝销售的条件。该政策于 2026 年 7 月 15 日生效，并被视为“活文件”，可根据发展变化调整。此前，Spotify、Apple Music、Deezer 等平台已制定类似政策应对 AI 音乐增长。

机器人初创公司 Proception 与特斯拉达成和解，后者于本月早些时候撤销了诉讼。特斯拉此前指控 Proception 创始人 Jay Li 窃取商业机密，Jay Li 曾是特斯拉 Optimus 人形机器人项目的技术负责人。Jay Li 向 TechCrunch 表示，被特斯拉起诉是对初创公司的“韧性测试”，他认为 Proception 因经历此事而变得更强。

Proception 于周一宣布完成 1100 万美元种子轮融资，由 First Round Capital 领投，Y Combinator 和 BoxGroup 参投。公司同时开始向研究机构和机器人公司交付首批“高灵巧度机械手”，并开放更广泛订购。该机械手拥有 22 个自由度，每根手指多个关节，可执行多种灵巧操作。Proception 采用一种带传感器的手套收集人类手部交互数据，无需依赖机器人本体，旨在解决机器人手部灵巧操作这一行业难题。

Omen AI 开发了一种微型光谱仪，可实时监测数据中心液冷系统的冷却液健康状态，提前发现细菌滋生等问题，避免因冲洗系统导致机架停机数小时、损失数百万美元。CEO Zach Laberge 向 TechCrunch 表示，该技术能提供化学层面的实时洞察，防止大规模停机。

Omen AI 于今日宣布完成 3100 万美元 A 轮融资，由 Nava Ventures 领投，CRV、范德堡大学、Mann+Hummel、Starhill Holdings 和 Hard Launch Capital 等参投。公司自 2024 年成立以来已累计融资 4000 万美元，目前与包括 TensorWave 在内的十多家数据中心客户合作。Laberge 14 岁创办第一家公司，后辍学创立 Omen，最初聚焦工程机械流体系统，后转向数据中心冷却液监测。

OpenAI 在 X 平台发布视频，预告将于 7 月 15 日推出一款与 AI 编程工具 Codex 相关的设备。视频中展示了一个方形设备，带有多个按钮，配文称“你最喜欢的 Codex 快捷键即将升级”。据 The Verge 报道，该设备并非 OpenAI 与前苹果设计师 Jony Ive 合作的神秘 AI 设备，而是与 Work Louder 合作推出。Work Louder 是一家销售机械键盘和可编程宏键盘的公司，其产品支持可映射按键、旋钮和开关。

韩国政府与顶级科技公司承诺投入 1 万亿美元用于多个旗舰项目，旨在增强全球内存芯片供应、建设 AI 数据中心，并推动人形机器人在 2028 年前实现商业部署。韩国总统 Lee Jae Myung 在 6 月 29 日的电视讲话中表示：“我们必须比任何国家更快地掌握 AI 的核心要素。半导体、物理 AI 和 AI 数据中心是实现巨大飞跃的三轴。”据 BBC News 等媒体报道。

该投资计划出台之际，三星和 SK 海力士等韩国公司因 AI 行业对内存芯片的需求而创下利润和市值纪录，但供应紧张导致内存芯片短缺和消费电子产品价格上涨。同时，现代汽车公司正加速量产其子公司波士顿动力开发的人形机器人，计划让这些机器人工人先在汽车工厂等场所承担某些劳动密集型任务。

Semgrep 在其 IDOR 基准测试中发现，智谱 AI 的开放权重模型 GLM 5.2 在检测不安全直接对象引用（IDOR）时，F1 得分为 39%，超过了 Claude Code 的 32%，且每个漏洞发现成本约为 0.17 美元。该测试使用了相同的提示和数据集，旨在评估模型本身与外部框架对漏洞检测性能的贡献。

GLM 5.2 是一个混合专家模型，总参数量约 7500 亿，每个 token 激活约 400 亿参数，上下文窗口从 200K 扩展到 1M token。其定价约为同类前沿模型的六分之一。在标准编码基准上，Terminal-Bench 2.1 得分为 81.0，SWE-bench Pro 得分为 62.1。该模型于 2026 年 6 月 13 日向 GLM Coding Plan 成员发布，6 月 16 日公开权重，采用 MIT 许可。

DeepReinforce AI 发布了 Ornith-1.0 系列开源模型，专注于智能体编码，提供 9B 密集、31B-Dense、35B MoE 和 397B MoE 四种规模，基于 Gemma 4 和 Qwen 3.5 后训练。该模型采用强化学习框架，不仅生成解决方案，还同时优化驱动这些解决方案的脚手架，从而发现更好的搜索轨迹并生成更高质量的代码。

Ornith-1.0 在 Terminal-Bench 2.1、SWE-Bench、NL2Repo 和 OpenClaw 等编码基准上取得了同等规模开源模型中的最佳性能。所有检查点均支持 256K 上下文窗口，采用 MIT 许可，全球可访问。运行需要 Transformers ≥ 5.8.1、vLLM ≥ 0.19.1 或 SGLang ≥ 0.5.9。