Venice AI 以 6500 万美元 A 轮融资成为独角兽，年化收入超 7000 万美元

Venice AI 是一家提供超过 200 种 AI 模型访问权限、同时保护用户隐私的初创公司。成立仅两年，其网站已有超过 85 万独立访客，服务超过 300 万活跃用户，日均处理约 170 万次 API 调用。公司 CEO Erik Voorhees 向 TechCrunch 透露，Venice AI 已实现盈利，年化运行率收入超过 7000 万美元。

据 TechCrunch 报道，Venice AI 于周三宣布完成 6500 万美元 A 轮融资，估值达 10 亿美元，这是其首次外部融资。本轮由加密风投 Dragonfly 领投，Coinbase Ventures、North Island Ventures 等参投。Venice AI 在自有数据中心托管“无审查”开源模型，并将查询路由至 OpenAI 或 Anthropic 等闭源模型。所有用户输入在客户端加密，通过外部代理处理后返回，Venice 系统不存储任何数据。部分模型提供端到端加密，但需付费订阅。

Voorhees 将公司增长归因于加密代币的良好表现，但最强驱动力是接近与 ChatGPT 的功能对等。他表示，Venice AI 计划用新资金购买 GPU 并建设自有数据中心，以停止租赁 GPU 并提高毛利率。公司还推出了两个加密代币 VVV 和 DIEM，但仅约 8% 的用户使用加密支付。

Meta 已投入数十亿美元开发 AI 并建设数据中心。据彭博社报道，Meta 正在制定云基础设施业务计划，出售 AI 算力和模型访问权限，此举将使其与亚马逊 AWS、谷歌云和微软 Azure 等云巨头直接竞争。Meta 的决定紧随 SpaceX 之后——SpaceX 在 5 月初与 Anthropic 签署协议，买断 SpaceX 的 Colossus 1 数据中心全部算力，随后又与谷歌和 Reflection AI 签署类似租约。

据彭博社报道，Meta 计划效仿 CoreWeave 的商业模式，出售“原始”算力容量。此外，Meta 还考虑效仿 AWS，出售托管在其 AI 基础设施上的各种 AI 模型，包括其最近推出的闭源模型 Muse Spark。截至第一季度末，Meta 已承诺未来几年在 AI 基础设施上投入 1829 亿美元，包括在路易斯安那州和俄亥俄州的巨型项目。俄亥俄州项目规模据称相当于曼哈顿，预计今年上线。

新业务线将隶属于名为 Meta Compute 的新计划，由基础设施负责人 Santosh Janardhan、Meta 超级智能实验室负责人 Daniel Gross 和总裁 Dina Powell McCormick 领导。该报道证实了扎克伯格 5 月的表态，即 Meta 云计算业务“肯定在考虑之中”，作为其开发 AI“超级智能”战略巨额投资获得回报的一种方式。TechCrunch 已联系 Meta 寻求评论。

美国已解除对 Anthropic 最新 Claude 模型 Fable 5 和 Mythos 5 的出口限制。大约三周前，特朗普政府将这些模型标记为国家安全风险。据 Anthropic 在博客中确认，自即日起，Fable 5 将全球可用，而美国组织自 6 月 26 日起已恢复对 Mythos 5 的访问。

Anthropic 表示，正在与政府合作，将 Mythos 的访问权限扩大到 Glasswing 项目中“更广泛的国内和国际合作伙伴”。该项目允许受信任公司的网络安全研究人员出于防御目的访问 Mythos。据路透社和《纽约时报》看到的致 Anthropic 的信件，商务部长 Howard Lutnick 表示，Anthropic“将不再需要为其 Claude Mythos 和 Claude Fable AI 模型的出口或国内转移获得许可证”。

该信函承认，Anthropic“已与美国政府密切协调采取措施，以解决”模型带来的风险。

据《华尔街日报》报道，SpaceX 向投资者展示了一款“类似手机”的 AI 设备原型，设计比 iPhone 更轻薄，介于小型触摸屏手机和 Rabbit R1 之间。马斯克否认该报道，称其“完全虚假”。该设备处于早期阶段，设计可能改变。

原型机运行专有操作系统，并整合了 xAI 技术（SpaceX 今年早些时候收购了 xAI）。SpaceX 的制造能力和芯片资源可支持量产，同时其 Starlink Mobile 业务正与 Verizon、AT&T 竞争。分析师推测 T-Mobile 或 AT&T 可能成为收购目标。不过，Humane 和 Rabbit 等 AI 设备此前市场表现不佳，消费者需求存疑。

Cloudflare 宣布，自 2026 年 9 月 15 日起，其默认设置将阻止“混合用途”爬虫抓取任何托管广告的页面。这意味着同时用于搜索、AI 代理和训练的爬虫将被默认屏蔽，除非网站所有者调整设置。此举旨在保护出版商内容不被免费用于 AI 训练。

Cloudflare CEO Matthew Prince 表示，互联网流量已大部分来自非人类，需采取行动建立可持续生态。Cloudflare 推出“按次付费”工具，允许出版商在 AI 公司使用其内容创造价值时收费。首批合作方为 Ceramic.ai 和 You.com。Google 此前已提供 Google Extended 让网站选择退出 AI 训练，但其旗舰爬虫 Googlebot 仍为搜索和 AI 功能（如 AI Overviews）抓取内容。

Gemini Spark, Google’s AI agent that can help with aspects of your digital life, is now available on Mac.该代理能协助处理数字生活事务，如整理文件、创建文档，并支持实时追踪主题和连接更多应用（如 Google Tasks、Keep）。Spark 旨在与 Claude Desktop、Microsoft Copilot 等竞争。

Gemini Spark for macOS (beta) is available only to Google AI Ultra subscribers in the U.S. for the time being.新增功能包括实时追踪体育比分、股票、新闻等，以及支持第三方应用（Canva、Dropbox、Instacart、OpenTable、Zillow Rentals）。Google 还推出了自定义 Model Context Protocol（MCP）支持，允许用户将常用应用接入 Spark。未来用户可在手机上向 Spark 分配多步骤任务。

英国自动驾驶初创公司 Wayve 允许员工出售部分已归属股权，总额 8500 万美元。该要约收购由现有和新投资者主导，基于公司 85 亿美元估值。此估值源于 2 月完成的 12 亿美元 D 轮融资，投资方包括 Eclipse、Balderton、SoftBank Vision Fund 2 等。

这是 Wayve 第二次员工流动性事件，此前在 2024 年 5 月完成 10.5 亿美元 C 轮融资时也有类似操作。AI 初创公司正越来越多地使用员工要约作为留人工具，避免人才流失。Wayve 采用端到端神经网络实现自动驾驶，不依赖高精地图。公司员工数已增至 1200 人，计划今年与 Uber 合作推出机器人出租车试点，并从 2027 年起将 AI 软件集成到日产下一代驾驶辅助系统中。

新加坡初创公司 Acti 于周二推出了一款名为“agentic keyboard”的 iOS 和 Android 键盘应用，该应用不仅提供单词建议，还能代表用户执行操作，将 AI 工具直接集成到电子邮件、消息、社交媒体等现有应用中。Acti 创始人兼 CEO Young Wang 表示，这解决了用户为了获取 AI 帮助而不得不在多个应用之间频繁切换的问题。

Acti 由 Google 的 Gemini 模型驱动，其核心功能“Skills”允许用户通过自然语言创建自定义快捷方式，一键触发多步骤任务。该应用采用本地优先模型，默认将用户个人上下文保留在设备上以保护隐私。Acti 还宣布完成了 530 万美元的种子轮融资，由 BITKRAFT Ventures 领投。据 TechCrunch 报道，该应用已预装了一些内置 Skills，早期测试者在不到两周内创建了超过 1000 个 Skills。

Anthropic 于周二推出了 Claude Science，这是一个为科学家设计的 AI 工作台，提供统一的计算研究环境，避免了在数据库、管道和工具之间切换的麻烦。Anthropic 表示，Claude Science 并非新模型，而是运行与现有 Claude 模型相同的版本（包括 Claude Opus 4.8），无特殊访问权限。该工作台基于 2025 年 10 月推出的 Claude for Life Sciences，是专门用于生命科学研究的场所。

Claude Science 连接超过 60 个科学数据库，并配备针对基因组学、蛋白质结构、化学等领域的预构建工具包。它包含一个主 AI 助手作为项目经理，可创建子助手分工，并有一个单独的事实核查 AI 在发布前检查引用和计算。该工作台支持在实验室自有基础设施上运行，并允许用户通过自然语言编辑图表。Claude Science 以 beta 版形式向 Pro、Max、Team 和 Enterprise 订阅用户开放，Anthropic 还宣布将支持最多 50 个 Claude Science 项目，提供高达 30000 美元的积分。

Google DeepMind 发布了名为 Nano Banana 2 Lite 的新图像模型，官方名称为 Gemini 3.1 Flash Lite Image，属于 Gemini 3.1 系列。该模型旨在平衡质量与速度，生成图像的时间远低于 Google 其他更强大的模型，适用于快速创意探索和原型设计。该模型已在 Google 生态系统中可用。

Google 提供了 Arena.ai 的 Elo 评分，显示用户对 Nano Banana 2 Lite 输出的评价几乎与非 Lite 版本一样高。但 Google 指出，该模型在处理小文本和包含错误数据的图表时可能遇到更多困难，角色和人物在不同迭代中也可能出现不一致。

澳大利亚初创公司 Springboards 开发了一款名为 Flint 的 LLM，旨在提供比主流模型更多样化的回答，解决大语言模型在开放式问题上的“群体思维”问题。Springboards 联合创始人兼 CEO Pip Bingemann 表示，大多数模型都在对抗幻觉，而他们欢迎幻觉。Flint 在随机数、汽车品牌、口号等测试中给出了与 ChatGPT 和 Claude 不同的答案。

2024 年 11 月一篇题为“Artificial Hivemind: The Open-Ended Homogeneity of Language Models (and Beyond)”的论文揭示了 LLM 在回答开放式问题时存在高度重复性，该论文获得了 NeurIPS 最佳论文奖。Springboards 还开发了一个创意工具，允许用户结合不同模型的输出进行头脑风暴。Flint 目前仍处于原型阶段，有时会出错，但已被一些创意专业人士试用，例如 Bodacious 创始人 Zoe Scaman 发现 Flint 能提供完全不同的方向。

Hugging Face与Cerebras合作，基于Gemma 4构建了实时语音转语音（speech-to-speech）演示。该管道采用模块化、开源设计，包含Nvidia的Parakeet进行语音识别、Cerebras加速的Gemma 4 31B VLM推理、以及阿里巴巴的Qwen3TTS进行文本转语音，旨在实现接近人类对话的自然响应速度。

据Hugging Face介绍，该架构解决了传统系统中P95延迟高达数秒的问题，Cerebras通过稳定且快速的推理提升了整体性能。该管道已用于超过9000台Reachy Mini机器人。Hugging Face强调，此举不仅为降低成本，更是为了在规模上实现低延迟、可预测的实时交互体验。

开源游戏引擎Godot宣布将不再接受AI编写的代码贡献。据Godot Foundation博客文章，由于AI生成的“slop”代码拉取请求（PR）日益增多，给代码审核者带来“越来越消耗精力和士气”的负担，基金会决定修改贡献指南，明确禁止AI撰写的代码、AI代理提交的PR以及人类交流中的AI生成文本。

Godot Foundation表示，虽然贡献量增加是好事，但AI贡献消耗了维护者本应用于培养新贡献者的精力。新政策要求所有贡献来自人类，并对代码负责，AI仅可用于“琐碎事务”且需披露使用。基金会称“AI无法承担责任，我们不能信任重度AI用户能充分理解代码以修复问题”，并强调将采取保守政策，但会随技术发展重新评估。