据 The Information 报道，AI 公司 Anthropic 正在与三星接洽，探讨围绕一款定制 AI 芯片的合作。这一动向发生在 Anthropic 考虑自研 AI 芯片数月之后——路透社曾在 4 月报道该公司有意自产芯片以应对芯片短缺问题。如今，Anthropic 似乎正在将这一想法推向实质阶段。
然而，据 The Information 报道，Anthropic 尚未决定该芯片的具体用途、如何集成到服务器中，以及芯片的性能水平。当 TechCrunch 就此寻求评论时，Anthropic 表示，包含 Google、Amazon 和 Nvidia 芯片的多元化硬件栈仍将是其计算战略的核心；对于与三星的潜在合作，公司称没有更多信息可补充。Anthropic 此举可能也是对竞争对手 OpenAI 上周动作的回应——OpenAI 与 Broadcom 合作发布了自研推理处理器“Jalapeño”，宣称该芯片在能效比上优于其他竞品。
三星已深度嵌入 AI 产业链，是 Nvidia 的主要合作伙伴，为其生产训练和运行 AI 模型所需的芯片，同时三星也使用 Nvidia 的软件来制造芯片。双方正在韩国合作建设一座 AI 芯片工厂。此外，三星还曾与 Google 讨论过芯片制造合作。
7 月 2 日，微软宣布成立一家新的运营公司——Microsoft Frontier Company，专注于利用微软现有 AI 工具为企业提供成功的 AI 部署。该项目将获得微软 25 亿美元投资，并配备 6000 名行业与工程专家。微软此举紧随亚马逊、OpenAI 和 Anthropic 之后，这些公司近期均推出了类似的 AI 部署业务。
微软商业业务 CEO Judson Althoff 在声明中刻意回避了“前向部署工程师”（FDE）这一常见标签，称“这超越了所谓的前向部署工程，将成为行业内规模最大、能力最强、以成果为导向的工程组织”。然而，该业务与近期多家公司宣布的 FDE 型 AI 项目极为相似。就在两天前，亚马逊云服务（AWS）宣布内部承诺投入 10 亿美元，明确采用 FDE 模式。OpenAI 和 Anthropic 也已推出类似合资项目，不过它们还引入了私募股权资本。
微软的现有客户基础为新业务提供了显著先发优势——公司已向大量财富 500 强企业部署了工程师。公告中提及了与伦敦证券交易所集团、联合利华、Land O'Lakes 以及埃森哲的早期合作。
Google 最新发布的可持续发展报告显示，2025 年公司年用电量同比增长 37%，创下历史最大增幅。这一增长主要源于硅谷 AI 数据中心的持续建设。报告同时指出，Google 的总用电量自 2019 年以来已增长超过 250%，公司将其归因于 Google Cloud、YouTube 视频流媒体以及支持各类 AI 产品和服务的数据中心建设与运营的持续扩张。
2025 年 37% 的增幅并非孤立事件——2024 年 Google 的用电量已增长了 27%。尽管用电量激增，Google 表示通过持续购买大量清洁能源，其运营碳排放并未同步上升。报告称：“鉴于我们的 AI 基础设施建设的加速速度目前超过电网脱碳速度，实现气候目标的道路不会是一条直线；但我们仍专注于在全球范围内扩大充足且可负担的清洁电力，并推动技术创新以降低运营及整个行业的排放。”
该报告是 Google 在 AI 扩张与气候承诺之间寻求平衡的最新体现。公司强调将继续投资清洁能源和技术创新，以应对 AI 建设带来的能源需求挑战。
三明治连锁店Jersey Mike's的IPO文件中22次提及“人工智能”及其缩写“AI”，尽管该公司并不销售AI软件，而是销售潜艇三明治。这反映了投资者对AI的狂热需求，以至于连三明治店也感到有必要在招股说明书中提及AI。
Jersey Mike's在投资者风险警告中提到了AI，但仅以一句“我们开始在我们的业务中使用AI技术”含糊带过，未具体说明AI用途。相比之下，软件（52次）和数据（112次）被提及更多。作者认为，对于一家生产实体三明治的公司而言，AI灾难的风险极低，如同被闪电击中，而天气在S-1中仅被提及5次，闪电则一次未提。
看英文原文 →Meta悄然推出了一款名为Pocket的实验性AI应用，允许用户通过文本提示生成和分享互动小游戏。该应用源自Meta今年早些时候收购的vibe-coded游戏平台Gizmo团队，描述为“创造和分享小工具的创意平台”，并提供可浏览他人作品的滚动信息流。
逆向工程师Alessandro Paluzzi首先发现该应用上线，据Appfigures数据，Pocket于2026年6月29日首次在App Store和Google Play发布。Meta尚未回应置评请求。Pocket是Meta推动AI创作工具主流化的又一举措，此前已有Meta AI的图像生成和Vibes的视频生成。其前身Gizmo累计安装量达63.5万次，98%正面评价。
看英文原文 →据Financial Times报道，OpenAI CEO Sam Altman提议将公司5%的股权捐赠给一家美国主权财富基金，其他AI公司也将捐赠类似份额。此举旨在“确保与政府的良好关系并应对政治反弹”。该讨论仍处于初步阶段，任何正式行动可能需要国会批准。
类似讨论曾于6月被CNBC报道，随后得到特朗普总统确认。OpenAI在4月发布的政策文件《智能时代的产业政策》中提议设立公共财富基金，直接投资AI实验室。参议员Bernie Sanders提出的更激进版本要求对AI公司股票征收一次性50%税，但该法案尚未进入委员会审议。
看英文原文 →据TechCrunch报道，印度连续创业者Bhavin Turakhia个人出资3000万美元创办新公司Neo，旨在用AI从零构建企业工作平台，挑战Microsoft Office和Google Apps。Turakhia认为，AI时代之前的办公软件无法通过简单添加聊天机器人来升级，必须彻底重构。
Neo于今年4月内部上线，集项目管理、文档、文件存储和AI于一体，采用模型无关架构。Turakhia表示，即使仅占全球企业AI支出的2%-5%，规模也将超过他以往任何成就。Neo目前约45名员工，计划年底扩至100人，未来数月将向中型企业开放，初期聚焦知识工作者。
看英文原文 →Vinton Cerf，互联网基础协议TCP/IP的联合发明人，将于下周辞去谷歌首席互联网布道师一职，结束其科技史上最具影响力的职业生涯之一。在Laude Institute主办的Open Frontier会议上，加州大学伯克利分校教授Dave Patterson通过视频连线确认了这一消息，并带领全场为Cerf鼓掌。谷歌发言人随后证实Cerf将离职。
Cerf现年83岁，自2005年起担任谷歌副总裁兼首席互联网布道师。他与Robert Kahn共同开发的TCP/IP协议奠定了现代互联网的基础，曾获总统自由勋章和图灵奖等荣誉。在会议上，Cerf预测AI代理的兴起将推动科技公司回归标准化协议，并强调代理间交互需要精确的形式化标准而非自然语言，以避免类似“传话游戏”的歧义。
看英文原文 →免费开源AI代理OpenClaw于周二宣布，其应用正式登陆iOS和Android平台。用户可将手机与OpenClaw Gateway配对，通过路由层连接AI代理及其工具，从而在移动端运行代理程序。OpenClaw此前因MoltBook社交网站（据称完全由代理运营）走红，但后来被研究人员揭露部分内容实为人类冒充代理。
OpenClaw的创建者Peter Steinberger已于今年2月加入OpenAI。该代理可应用于编程、膳食规划等多种场景，尽管部分用户反馈效果欠佳。移动端上线标志着AI代理进一步嵌入日常生活，延续了年初以来的扩张趋势。
看英文原文 →在7月2日公众意见提交截止日期前，隐私倡导组织警告美国联邦贸易委员会（FTC）必须密切监控Elon Musk旗下的X平台，并坚决拒绝X近期提出的终止FTC持续审计的请求。此前X辩称，Musk对平台所做的改变已使FTC的监管令不再必要。该监管令源于一次编码错误，导致当时的Twitter将用户为双重认证提交的联系信息不当用于广告定向。
根据监管令，X需接受昂贵的独立审计，且FTC有权在不采取额外法律行动的情况下要求提供文件以确认数据隐私合规。倡导组织认为，若终止审计，将对美国用户隐私构成严重风险。
看英文原文 →Anthropic于周二在面向制药高管、生物技术创始人及研究人员的活动中宣布推出Claude Science，这是一款旨在支持科学研究的新产品，类似于Claude Code对软件工程的支持。Claude Science可自主执行简洁高级指令，并配备对计算生物学和药物开发特别有用的工具。该产品现已向所有付费Claude订阅用户开放。
Anthropic生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams表示，Claude Science与Claude Code和Claude Cowork并列，是公司下一个重要产品。Anthropic还将利用该产品自主研究罕见病药物。此前，DeepMind在AI科学领域领先，但近期进展放缓，而Anthropic CEO Dario Amodei拥有科学博士学位，且本月DeepMind研究员John Jumper宣布加入Anthropic。Claude Science专为分子和细胞生物学及药物开发设计，可自主识别新药候选分子。
看英文原文 →西班牙政府已向国有控股实体发出指令，将美国数据分析公司Palantir Technologies列入黑名单。该决定源于官方对国家安全机密信息可能被滥用的担忧。据Ahmet Koçak报道，Moncloa（首相府）已要求国家工业参与公司（SEPI）监管的企业停止与这家总部位于迈阿密的人工智能和数据分析跨国公司签订未来合同。该指令影响负责高级别国家通信和军事情报的主要实体，包括Telefónica、Indra以及军用造船商Navantia。
据公司董事会消息人士称，首相办公室已向上市公司传达禁令，以防止任何可能危及西班牙国家主权的合同。政治干预已扰乱先进的采购流程，包括与Navantia接近敲定的项目以及与国民警卫队的一项合作协议——该协议被内政部长Fernando Grande-Marlaska否决。这些限制措施反映了欧洲其他地区近期对Palantir的监管和政治抵制。前法国总理Sébastien Lecornu于6月10日宣布法国将停止与该公司的合作，而德国网络防御当局和情报机构则越来越青睐欧洲替代方案，如法国竞争对手ChaosVision。尽管存在广泛的公共和私营部门黑名单，Palantir仍与西班牙国防部保持活跃合同，包括2023年签署的与武装部队情报中心（CIFAS）的1650万欧元合同，该合同将于今年11月到期。军方领导层已游说国防部长Margarita Robles续签合同，但Moncloa尚未做出正式决定。
看英文原文 →Meta正在对员工AI使用实施集中支出控制，此前内部Token消耗激增，使公司2026年面临数十亿美元的成本。据The Information首次报道的内部备忘录显示，该备忘录发送给约6000名员工，指出AI使用“指数级增长”，并警告团队目前对其自身消耗的可见性有限。CTO Andrew Bosworth在另一份备忘录中反驳了公司内部所谓的“Tokenmaxxing”行为——员工通过游戏化排行榜而非真正生产力提升来夸大AI使用指标。Bosworth写道：“没有人应该为了使用AI工具而使用它们。所有动作并非都是进步，Token使用本身也不是任何形式影响力的衡量标准。”
该备忘录披露，Meta员工在约30天内消耗了73.7万亿Token，这一数字通过名为“Claudeonomics”的内部排行榜追踪——该名称引用Anthropic的Claude，这是公司内部广泛使用的第三方AI工具之一。Meta计划拆除该排行榜，并用名为“AI Gateway”的集中监控平台取而代之，该平台将实时跟踪各团队的支出。完整的Token预算和正式分配将于2027年生效。公司还引导员工使用其专有编码助手MetaCode，远离外部工具如Anthropic的Claude。此举旨在降低第三方API成本并内部测试Meta自身AI产品。Meta的Token支出问题并非个例：Uber在四个月内耗尽了其2026年整个AI编码预算，随后将每位员工每月的工具支出上限设为1500美元。
看英文原文 →一项对照试验测量发现，有经验的开发者感觉使用AI后速度提高了约20%，但实际运行速度却慢了约19%。METR对熟悉代码库的有经验开源开发者进行了随机对照试验，使用当前前沿AI工具。工作前，开发者预期工具会加快速度；工作后，他们报告工具使速度提高了约20%。但按时钟测量，他们的速度慢了约19%。自我报告和时钟测量指向相反方向，相差近40个百分点。该研究规模较小，涉及16名开发者、246项任务，作者谨慎表示这并不能证明AI在所有情况下都会拖慢所有人。对于初级开发者和新项目，效果是正向的。
作者指出，最确信工具在加快速度的人，恰恰是那些被工具可测量地拖慢的人。团队级遥测数据也印证了这一点：Faros AI观察超过1万名开发者，发现合并的拉取请求增加了98%，拉取请求大小增加了150%以上，审查时间增加了91%，但交付量几乎没有净变化。31%的拉取请求未经任何审查即合并。DORA的研究发现，较高的AI采用率与交付稳定性的可测量下降相关。GitClear分析2亿行变更代码，发现复制粘贴代码增加，代码流失增加，重构降至变更的10%以下，2024年成为有记录以来开发者粘贴代码多于重组代码的第一年。模式一致：生成更多，合并更多，流失更多，交付量相同，稳定性更差。
看英文原文 →恶搞歌手“怪人奥尔”Yankovic在纽约州锡拉丘兹的“Bigger & Weirder”巡演前，向Syracuse.com透露，他曾收到“一大笔钱”出演一款商业软件广告，但在意识到广告涉及AI后退出。他说：“我不喜欢AI。”Yankovic表示：“我不会提名字，但他们告诉我这是一款商业软件，能提高生产力。我说‘哦，好啊，当然，我可以做。’然后在我们计划拍摄前一周，我发现这是AI。我想，‘哦不，我不能成为AI的代言人，算了吧。’所以我对在最后一刻退出感到抱歉。但我不支持这个。”
这位讽刺歌手加入了众多好莱坞表演者反对AI技术的行列。“Backrooms”导演Kane Parsons称AI“真正有害”，Emma Thompson表示该技术给她的创作过程带来了“强烈烦躁”。Madonna在最近接受Vogue Italia采访时也表示，AI和算法与艺术家创作艺术的方式背道而驰。她说：“算法和人工智能与冒险相反，对我来说这与创作艺术相反。”（不过，Madonna的“Confessions II”短片确实依赖了多位AI艺术家。）
看英文原文 →从 90 条资讯中筛选
今日全部信源这一期是从下面这些一手英文信源里，筛掉噪音后留下的。