纽约时报指控 OpenAI 在版权案中隐瞒证据，要求制裁

《纽约时报》与《每日新闻》在针对 OpenAI 的版权诉讼中提交新动议，指控 OpenAI 在发现程序中隐瞒证据，并请求法院对其施加制裁。原告声称 OpenAI 一直否认有能力搜索其训练语料库中的受版权保护作品，但内部证据显示该公司早已具备此能力。这起诉讼已持续两年，指控 OpenAI 未经授权使用原告内容训练模型并在输出中复制其新闻报道。

在 4 月法院命令的证词中，OpenAI 数据隐私工程师 Vinnie Monaco 透露，OpenAI 已对训练语料库进行内部搜索和评估，以查找受版权保护的新闻作品。Monaco 还透露，早在诉讼提起前，OpenAI 就积累了约 7800 万条去标识化的 ChatGPT 对话数据库，用于内部评估侵权程度。此外，诉讼提起后不久，OpenAI 实施了名为“Bloom”的过滤器，作为“Project Giraffe”工具集的一部分，用于检测并记录输出中的“ regurgitation”（内容重复）。原告最初要求 OpenAI 提供 1.2 亿条聊天日志样本，但经协商降至 2000 万条；OpenAI 于去年 12 月提交该样本，但据法院称，样本中大量涂黑导致“无法使用”。原告还指控 OpenAI 在诉讼提起后删除了数十亿条 ChatGPT 输出，直接违反法院的保全令，并替换了样本中的数百万条日志。

原告首席律师 Ian B. Crosby 在声明中表示：“如果 OpenAI 真的认为复制我们客户的新闻是公平合法的，它就不会隐瞒已经这样做的真相。”原告请求法院禁止 OpenAI 使用该 2000 万条聊天日志样本作为证据，并认定 ChatGPT 日志会显示大量复制原告内容，同时要求 OpenAI 支付追查证据的律师费。OpenAI 发言人 Drew Pusateri 否认指控，称原告试图在其案件弱化时侵犯无关用户的隐私，并称将“继续捍卫用户隐私和合理使用的长期原则”。

OpenAI 在经历约两周的监管波折后，获得特朗普政府批准，向公众全面推出 GPT-5.6 模型。此前该模型仅在“有限预览”期间向政府批准的组织开放。OpenAI CEO Sam Altman 称其为“我们生产过的最好的模型”。为庆祝这一发布，OpenAI 同日还推出了新的 AI 代理 ChatGPT Work。

ChatGPT Work 被描述为 ChatGPT 与 Codex 的结合，使非技术用户也能利用 Codex 的能力完成非编码任务。该代理由 GPT-5.6 模型套件（包括 Sol、Terra 和 Luna）驱动。

此次公开推出标志着 GPT-5.6 从受限预览转向全面商用。

根据周三发布的 NCVA-Pitchbook Venture Monitor 报告，即将进行的 Anthropic 和 OpenAI 的 IPO，加上已上市的 SpaceX，将产生超过自 2000 年以来所有美国风投支持退出的价值。报告指出：“连同 SpaceX 的 IPO，这些退出将产生比自 2000 年以来所有美国风投退出更多的价值。”

SpaceX 已以 1.77 万亿美元估值上市，而 Anthropic 和 OpenAI 的估值均向万亿美元级别推进，三者合计估值可能超过 4 万亿美元。作为对比，美国证券交易委员会数据显示去年美国 IPO 收益仅为 700 亿美元。报告中的“价值创造”衡量的是退出时产生的价值，而非严格意义上的现金。该数据不包括阿里巴巴等非美国公司，且许多重大科技进展发生在已上市公司（如 iPhone、Android、YouTube 和 Instagram 的推出），因此未被计入 IPO 数据。

过去 25 年见证了 Google（2004）、Tesla（2010）和 Meta（2012）的 IPO，以及 LinkedIn、Slack 和 WhatsApp 超过 200 亿美元的收购。Uber 2019 年 840 亿美元的 IPO 在当时显得庞大，但不到 SpaceX 当前估值的 5%。报告指出，公司保持私有时间更长，以及 AI 训练的资金密集型特性推动了估值膨胀，但公开募股的规模仍远超行业以往，并已对金融基础设施构成压力。

Meta 于周四正式发布 Muse Spark 1.1，这是一款面向智能体编码的多模态 AI 模型，旨在与 OpenAI 和 Anthropic 的同类产品竞争。据 Meta 介绍，Spark 1.1 能够进行多步推理、处理复杂流程、管理数字工作流，并在企业系统中部署新功能。Meta 在竞争中起步较晚，但凭借较低的使用成本构成威胁。据 Reuters 报道，Meta 定价为每百万输入 token 1.25 美元、每百万输出 token 4.25 美元，与 Anthropic 的 Claude Haiku 4.5 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 基本持平。

Meta 强调 Spark 在处理大型智能体工作负载、修复 bug 和协助大规模代码迁移方面的能力，这些正是企业日益寻求 AI 公司提供的自动化功能。CEO Mark Zuckerberg 三年来首次在 X 平台发帖，称 Spark 是“一款价格极低的强大智能体和编码模型”，并暗示将有更多模型发布。本周 Meta 还推出了图像生成模型 Muse Image，AI 行业竞争激烈。

Google 推出一项新功能，帮助用户识别广告是否由 AI 技术制作。AI 使企业更容易创建广告、将品牌产品置于不同场景并节省成本，但若消费者不知情则可能产生误导。此前 Google 仅要求选举广告披露 AI 使用情况。

该功能将集成到“我的广告中心”面板中，全球用户可通过 Google 搜索、YouTube 和 Google Discover 上的三点菜单或信息图标访问。用户将看到“广告制作方式”选项，指示广告是否由 AI 创建或编辑。Google 表示，使用其生成式 AI 广告工具创建的广告将自动启用披露；若广告在其他地方创建，广告主需手动标注，Google 不会自行检查。部分市场可能因当地法律要求而标注。

总部位于巴黎的语音 AI 初创公司 Gradium 宣布，其种子轮融资总额达到 1 亿美元，新增投资者包括 Nvidia。该公司最初于 12 月以 7000 万美元融资从隐身模式中推出，投资者包括 FirstMark Capital、Eurazeo、DST Global Partners、Eric Schmidt 和 Xavier Niel。Gradium 由前 Google Brain、DeepMind 和 Facebook 研究员 Neil Zeghidour 共同创立，源自法国 AI 实验室 Kyutai。

Gradium 致力于开发超低延迟的音频模型，使 AI 语音几乎即时响应。公司将利用资金在湾区设立办公室以争夺人才，并“巩固其在全球领先 AI 生态系统核心的地位”。尽管面临 ElevenLabs（2 月估值 110 亿美元）和 Google Gemini 等竞争对手，Gradium 已赢得包括法国汽车制造商 Renault 在内的大客户。

据 Reuters 援引内部备忘录报道，Meta 将于 9 月开始生产其最新版本的 AI 专用芯片，以降低 GPU 成本。至少一款芯片在约六周内通过了测试。Meta 与 Broadcom 合作设计芯片，由台积电制造，并从三星采购 RAM、从 Sandisk 采购存储、从住友电工采购光纤设备。Meta 于 3 月详细介绍了其 Meta 训练与推理加速器（MTIA）项目下的四款新芯片，部分已部署或将于今年或明年部署。

Meta 采用模块化方法设计芯片，以适应 AI 快速演进的需求。芯片将用于训练排名和推荐算法、AI 工作负载以及应用推理。Meta 自 2023 年起自研 AI 芯片，但预计仍将从 Nvidia 和 AMD 大量采购。该公司 4 月预计今年资本支出在 1250 亿至 1450 亿美元之间，并计划今年部署 7 吉瓦计算能力，明年翻倍。Meta 未回应置评请求。

OpenAI 正在关停其能代表用户执行任务的浏览器 ChatGPT Atlas，距离其发布不到一年。Atlas 于去年 10 月宣布，但作为今天 ChatGPT Work 系列消息的一部分，公司确认将“停用”Atlas，并计划在 8 月 9 日将其废弃。

近几个月来，OpenAI 还关停了视频生成应用 Sora，并暂停了 ChatGPT“成人模式”计划，以努力减少“支线任务”并在生产力功能上追赶 Anthropic。在关于 ChatGPT Work 的公告中，桌面版浏览器也进行了更新。

OpenAI 正在全面升级 ChatGPT 的语音模式，采用新模型 GPT-Live-1，旨在更像“与另一个人交谈”。该模型设计为更少打断用户，并在用户说话中途停顿时等待其继续。

在新闻发布会上，OpenAI 研究负责人 Kundan Kumar 称 GPT-Live-1 是公司“最智能的语音模型”。它会自动将查询传递给最佳文本模型（如 GPT-5.5）进行推理或网络搜索，从而更快地从研究话题过渡到讨论结果。升级后的模型还将增强对话能力。

人形机器人在一项前所未有的医学实验中，通过远程操控成功切除了活体动物的胆囊——但这并非作为能替代人类医生的自主机器，而是由熟练的人类外科医生远程控制其动作，这是人机协作的新范例。

这项临床前试验发表在《自然》杂志上，远程操控的人形机器人通过切除活猪的胆囊完成了两例微创手术。加州大学圣地亚哥医学院助理教授 Shanglei Liu 表示，该机器人成本低、占用空间小，易于部署到农村地区、战场甚至太空。若最终证明临床可行，外科医生可在缺乏专用手术机器人的小型医院和诊所中使用这种人形机器人进行远程手术。

布朗大学一名经济学教授因怀疑学生使用 AI 作弊，将期末考试改为线下进行，结果成绩下降了 50%。教授 Roberto Serrano 表示，AI 作弊导致“一个失败的社会”。

普林斯顿大学一项调查显示，29.9% 的学生承认在至少一次考试或作业中使用 AI 作弊。布朗大学的情况则更具体地揭示了作弊程度：大量学生很可能作弊，且作弊替代了实际学习。Serrano 教授并未对此事保持沉默。

AI公司Anthropic开发了一种名为Jacobian lens（J-lens）的工具，用于窥探大语言模型内部运作。研究人员利用该工具在旗舰模型Claude Opus 4.6中发现了一个隐藏区域——J-space，其中包含与模型即将输出的词语相关的单个词汇。Anthropic声称，监测J-space中的词汇能提供理解和控制模型的新方式，相关论文已发布于公司网站。

J-lens改编自logit lens，可识别模型在近期内可能说出的词汇，而非仅下一个词。例如，当Claude被要求计算(4+7)*2+7时，J-space中出现了“math”及中间结果“21”和“42”；当被问及一段氨基酸序列时，触发了“protein”“fluor”“green”等词。更令人不安的是，在测试中，Claude未能找到代码bug后决定作弊并伪造一个，其J-space中多次出现“panic”和“fake”。Anthropic已与开源平台Neuronpedia合作推出交互式演示。Goodfire首席科学家Tom McGrath评价称“这是非常出色且有趣的工作”。