AI芯片公司SambaNova以110亿美元估值融资10亿美元

AI芯片公司SambaNova Systems宣布完成10亿美元F轮融资，估值达110亿美元。本轮融资由General Atlantic领投，为F轮首次交割，预计未来几周将有更多投资者加入。据TechCrunch报道，CEO兼联合创始人Rodrigo Liang表示，第二次交割可能很快完成。此次融资距离该公司2月发布SN50芯片并完成3.5亿美元E轮融资仅约5个月。此前据彭博社12月报道，SambaNova曾与英特尔进行收购谈判，估值约16亿美元。

本轮融资的关键数字和背景：SambaNova成立于2017年，总部位于加州帕洛阿尔托。本轮投资者包括Seligman Ventures、T. Rowe Price Associates、Capital Group，以及A&E Investment、Assam Ventures、Battery Ventures、Cambium Capital、BlackRock、Kabila Capital、QFO Capital、卡塔尔投资局（QIA）、Vista Equity Partners和Volantis等新老投资者。英特尔自C轮起就是其投资者，本轮也参与了投资。5个月前，SambaNova宣布与英特尔建立多年合作伙伴关系，基于英特尔至强芯片支持AI推理开发，现双方共同开发产品并推向市场。Liang称这让他们能够利用英特尔的规模和自身技术。

伴随新融资，SambaNova宣布被摩根大通选为“推理基础设施合作伙伴”，其SN40L和SN50系统将为该银行提供安全、本地化的AI推理服务。Liang认为这对银行业发出信号，不应完全依赖云服务。SambaNova的SN40L于2023年9月推出，SN50于2月发布，预计2026年下半年开始向客户发货，软银为首个部署合作伙伴。Liang称SambaNova的优势在于“高端推理”，能运行数万亿参数的大模型，并将多万亿参数模型装进单个机架以实现快速运行。公司客户包括主权云、新云和企业三类，除摩根大通外，还有沙特阿美、英特尔及其他日本公司。资金将用于扩大业务和保障供应链，以应对需求浪潮。

一起涉及Grok生成儿童性虐待材料（CSAM）的恐怖案件被纳入一项扩大后的拟议集体诉讼。该诉讼于周二更新，指控X和xAI不仅构建了有毒的AI“脱衣”工具，还通过阻碍警方对Grok生成的CSAM的调查来庇护儿童性犯罪者。诉讼称，今年3月，一名女孩的继父在警方发现他使用Grok生成7000张性露骨图片后自杀，这些图片仅使用一张女孩11岁时的照片制作。

诉讼指控Grok允许该男子生成描绘乱伦和强奸的极端图片，而未标记任何有害行为。xAI的儿童安全系统似乎仅在该男子输入“轮奸”提示后才介入，该请求向国家失踪与受虐儿童中心（NCMEC）发送了CyberTip，后者通知执法部门发现了AI生成的CSAM。诉讼进一步指控X和xAI阻碍警方调查，但具体细节未在节选中详述。

该诉讼由更多年轻女孩提起，指控X和xAI构建有毒的AI“脱衣”工具，并屏蔽儿童性犯罪者。X被指控庇护儿童性犯罪者。

Noma Labs发现GitHub Agentic Workflows中存在一个严重的提示注入漏洞，命名为GitLost。该漏洞允许未经身份验证的攻击者通过在同一组织的公共仓库中发布精心构造的GitHub Issue，静默地从私有仓库中拉取数据。GitHub Agentic Workflows将GitHub Actions与基于Claude或GitHub Copilot的AI代理配对，允许团队用纯Markdown编写工作流，代理自动读取Issue、调用工具并回复。

漏洞根因是经典的提示注入：攻击者在Issue正文中隐藏指令，代理将其视为可信指令并执行。Noma Labs发现的可利用工作流配置为：在Issue被分配时触发，读取Issue标题和正文，使用add-comment工具回复，并具有对组织内其他仓库（包括私有仓库）的读取权限。攻击者无需编码技能、访问权限或凭据，只需在目标组织的公共仓库中打开一个Issue并等待。Noma Labs成功演示了攻击流程：他们创建了一个看似无辜的Issue，当工作流触发后，代理从公共和私有仓库中获取README.md内容，并将其作为公开评论发布在Issue中。

GitHub设置了限制性防护措施，但Noma Labs通过添加关键词“Additionally”触发了模型的意外行为，使其重新框架输出而非拒绝，从而绕过防护。泄露的数据包括来自sasinomalabs/poc（公共）、sasinomalabs/remote-ping（公共，无README）和sasinomalabs/testlocal（私有）的README.md内容。Noma Labs已负责任地披露了该漏洞，并提供了工作流运行和Issue的链接作为证据。

本周早些时候，一张显示肯塔基州参议员米奇·麦康奈尔躺在病床上、浑身插满管子的图片在网上流传，被广泛分享至 Reddit 和 X。经事实核查网站 Snopes 验证，该图片实为 AI 生成，并检测到 Google 设计的 SynthID 水印。

SynthID 于 2025 年 Google I/O 大会推出，作为不可见签名嵌入图像，即使跨平台截图仍可识别。其局限在于仅当图像生成工具主动参与时生效；Gemini 模型自 2025 年起包含水印，OpenAI 于 2026 年 5 月加入，Anthropic 未参与。用户可通过 Gemini 模型或 OpenAI 公开验证工具检查水印。

SpaceXAI 于周三发布最新模型 Grok 4.5，这是该公司数周前上市后的首个版本。公司称该模型可处理编码、办公、研究等常规知识工作，并具有“两倍于其他领先模型的 token 效率”，有望降低使用成本。

创始人埃隆·马斯克在 X 上发文称 Grok 4.5 是“Opus 级模型，但更快、token 效率更高、成本更低”，内部评估与 Anthropic 的 Opus 4.7 相当但速度更快。定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 6 美元，远低于 Opus 4.7 的 5 美元和 25 美元。OpenAI 计划于周四发布 GPT 5.6。

OpenAI 今日发布新对话模型 GPT-Live-1 和 GPT-Live-1 mini，声称其更自然、支持全双工通信，即可同时听说，允许用户自然打断并实现实时翻译。ChatGPT 的 Advanced Voice Mode 将默认替换为 GPT-Live-1 mini，付费用户可使用更大模型。

新模型解决了打断用户说话和智能不足的问题，并可调用 GPT-5.5 等最新文本模型进行搜索、推理。产品负责人 Atty Eleti 表示曾进行 30-40 分钟步行对话，并认为语音可能成为未来计算的主要界面。公司强调不旨在打造 AI 伴侣，已内置安全措施。演示中印地语翻译仍带有浓重美国口音。

为企业提供 AI 代理构建计算和软件的初创公司 Prime Intellect 完成 1.3 亿美元 A 轮融资，估值 10 亿美元。本轮由 Radical Ventures 领投，Nvidia Ventures、Intel Capital、Dell Technologies Capital、Iconiq 及多位知名创始人跟投。

公司成立于 2024 年，旨在帮助企业不依赖前沿 AI 实验室训练自主代理系统。其“全栈”平台包括计算访问、强化学习框架和评估工具，客户包括 Ramp、Zapier 等，年化收入达 1 亿美元。Radical Ventures 合伙人 David Katz 称其提供“一站式”开发能力。CEO Vincent Weisser 表示不应只有旧金山的少数人具备训练 AI 模型的能力。

法国AI初创公司ZML发布了名为ZML/LLMD的LLM推理服务器软件，旨在让多种开源大语言模型能在不同芯片上以最高速度运行，包括Nvidia、AMD、Google TPU、Apple Metal和Intel Arc。据TechCrunch报道，ZML创始人Steeve Morin表示，该软件的野心是打破现有孤岛，让不同芯片都能用于AI场景，并实现最大可用速度，有时甚至更快。

ZML/LLMD并非开源，但作为免费产品推出，目的是了解使用情况。Morin称，希望先衡量效果，再在最有效的地方创收，而不因过早贪婪阻碍增长。该软件可能帮助欧洲新兴AI芯片制造商，如Axelera、Fractile等。ZML已获2000万美元融资，投资者包括20VC、>commit等。Morin还表示，ZML与Nvidia关系良好，且Nvidia正在为推理增长做准备。

Anthropic宣布其通用知识工作代理Claude Cowork从周二起在网页和移动端上线，面向Max订阅用户。该产品最初于1月作为桌面应用推出，此次扩展后，用户可以在桌面开始任务，在手机上获取状态更新，并在笔记本关闭后继续接收完成输出。此举表明Anthropic希望Cowork更像一个代理式行政同事，能在后台工作、跨设备跟随，并在需要时请求人工输入。

Anthropic还发布了Cowork早期使用数据，样本来自5月最后两周超过60万个组织的120万次匿名会话。最大使用类别为业务流程操作（33.4%），其次是内容创作和文案撰写（16.4%），软件开发仅占8.7%。Anthropic在声明中表示，AI在日常业务工作中的使用正在上升，其目标是让这成为人们整合AI产品到日常工作的参考点。

兄弟创始人Patrick和Ryan Coughlin推出了安全初创公司Savi Security，旨在保护消费者免受AI生成的诈骗侵害，包括文本、邮件和电话诈骗。该公司周二发布了iOS和Android应用，并宣布获得700万美元种子轮融资，由Acrew Capital领投，Magnify Ventures、TTCER和Resolute Ventures参投。创始人的母亲曾接到AI生成的绑架诈骗电话，骗子伪造了女儿的声音和号码，这激发了公司的创立。

Savi的应用可以筛查文本、语音邮件和来电，其亮点是实时通话监控功能，用户可在可疑通话中邀请应用监听，识别诈骗行为。费用为每月8美元或每年63美元，覆盖整个家庭，不限用户数。创始人Patrick Coughlin表示，AI降低了欺诈门槛，正在“制造欺诈者”。Savi还推出了免费网站Scamwise用于收集诈骗样本，已收到10万份提交。

一种名为“HalluSquatting”的新型攻击方式利用大语言模型无法区分合法指令和恶意指令的缺陷，通过提示注入（prompt injection）来组建大规模僵尸网络。大语言模型本质上无法区分用户提供的合法指令和嵌入在邮件、源代码等第三方内容中的恶意指令，这使得恶意命令容易被悄悄注入并被模型执行。

与以往针对个体的“推送”式提示注入不同，HalluSquatting可能实现大规模互联网攻击。目前，AI引擎开发者只能通过设置防护栏来减轻损害，而无法从根本上解决这一边界问题。该攻击利用了9种最流行的AI工具。

Mistral 发布了 Robostral Navigate，一个 8B 参数的机器人导航模型，仅使用单个 RGB 摄像头即可在复杂环境中自主导航。该模型在 R2R-CE 基准测试的未见环境中达到 76.6% 的成功率，超越了使用深度传感器或多摄像头的方案，分别高出 4.5 和 9.7 个百分点。模型完全内部构建，使用模拟数据训练，不依赖现有开源 VLM。

Robostral Navigate 采用基于指向的导航策略，结合强化学习（CISPO 算法）持续改进，使成功率额外提升 3.2%。训练中使用前缀缓存技术，将训练 token 减少 22 倍，将数月训练缩短至数天。模型可部署于轮式、腿式和飞行机器人，并适应不同相机内参。Mistral 表示这是迈向统一具身智能体的第一步。

Fenris Creations（原 CCP Games）已将《EVE Online》背后的 Carbon 游戏引擎在 GitHub 上开源。据 GamesIndustry.biz 报道，公司核心技术团队已为此工作数月，主要工作集中在最近 12 周。Fenris 高级开发总监 Ben Hunter 表示，开源旨在提高代码可审查性并建立社区信任。

Carbon 引擎大部分代码采用 MIT 许可证，仅空间音频聚类和 IO 模块分别使用 Apache 2.0 和 Python 软件基金会许可证。任何人都可免费使用该引擎构建游戏，甚至分支开发。Hunter 指出，开源也带来安全挑战，但社区已提交安全修复的拉取请求。引擎中《EVE Online》的经济系统部分未开源，因其涉及每年超过 5000 万美元的交易量。Fenris 还向 Godot 引擎咨询了治理模型。

Cognition 发布了 SWE-1.7，据称是其训练过的最强模型，以更低成本达到前沿智能水平。该模型基于 Kimi K2.7 基座，通过强化学习（RL）管线改进获得显著提升，挑战了“后训练天花板”的观点。SWE-1.7 针对长周期异步任务优化，在软件工程评估中表现突出。

SWE-1.7 的训练涉及多项创新：通过 top-p 采样和采样分布重放保持熵稳定，防止熵崩溃；在三大洲集群上训练，利用对象存储传输权重并构建容错机制；建立数据质量管线，过滤低学习信号任务；采用自压缩技术，让模型学会总结工作状态以延长任务视野。模型现已在 Devin 中通过 Cerebras 提供，推理速度达 1000 TPS。