谷歌 CEO Sundar Pichai 在 X 上发文称,每月有十亿人在使用 Gemini,并称 Gemini 是谷歌有史以来增长最快的产品。这是谷歌旗下第 14 个达到十亿用户的产品。据 The Verge 报道,十亿用户是一个重要里程碑,但谷歌并非首个达到这一数字的 AI 应用。
据 The Verge 报道,OpenAI 的 ChatGPT 在数周前也达到了这一数字,但该公司将『超过十亿人正在使用 ChatGPT 工作』的公告埋没在一篇关于人们如何使用 AI 的平淡无奇的博客文章中。外部数据曾显示 ChatGPT 早在今年 6 月就已突破十亿用户,但 OpenAI 直到 8 月 6 日的那篇博文才正式宣布。
Pichai 的帖子没有提供更多细节,但十亿用户的数字标志着 AI 聊天机器人已成为主流工具。谷歌和 OpenAI 之间的竞争正在加剧,双方都在争夺 AI 领域的用户和开发者。
流媒体平台 Twitch 将默认使用创作者的内容来帮助其母公司亚马逊训练生成式 AI 模型。这一举措引发了 Twitch 社区的迅速而集中的强烈反对,尤其是因为创作者默认被选择加入,其内容将被用于 AI 训练。对亚马逊而言,这些直播录像极具价值,提供了数千小时的音频和视频内容来帮助训练 AI 模型。但 Twitch 用户担心,由于创作者必须手动选择退出,他们可能在不知情的情况下将自己的内容用于训练亚马逊的 AI 内容模型。
在 Twitch 官方频道的一次直播中,Twitch 社区负责人 Mary Kish 和首席产品官 Mike Minton 面对近 3000 名愤怒的用户发表了讲话,其中许多人在聊天中表达了反 AI 情绪。Minton 在回应关于为何不是选择加入的提问时说:『如果这是选择加入,没有人会加入。这就是诚实的答案。』他还承认,当被问及用户视频是否已被用于训练时,他并不知道答案,因为他不知道亚马逊在模型训练方面做了什么、使用了什么。
Kish 指出,Twitch 并非唯一使用用户内容进行 AI 训练的平台。例如,Meta 使用其平台上的公开内容来训练自己的 AI 模型,这意味着如果你的 Facebook 和 Instagram 账户是公开的,你的数据可能已被用于 Meta 的 AI 训练。Kish 表示,Twitch 提供退出选项是『对社区声音的回应』。用户可以在频道设置(而非创作者仪表板)中,进入安全与隐私选项卡,滚动到『生成式 AI 训练』选项并将其关闭。
AI 编程代理 Devin 的制造商 Cognition 据报已在与投资者洽谈新一轮融资,估值将大幅跃升。该公司在 5 月刚以 260 亿美元估值融资 10 亿美元。据彭博社援引的消息人士称,基于实现 10 亿美元年化收入运行率,这轮融资可能带来至少 400 亿美元的估值。
三个月前宣布上一轮融资时,Cognition 的 Scott Wu 向 TechCrunch 证实,该公司已实现 4.92 亿美元的年化收入运行率,且企业客户对 Devin 的使用量在过去六个月中每月增长 50%。Wu 还告诉 TechCrunch,Devin 并非作为人类替代品出售,而是经常被用于处理许多程序员不喜欢的琐碎工作,例如更新旧软件或将应用从一个平台迁移到另一个平台。
该公司表示,其客户包括梅赛德斯-奔驰、NASA 和高盛。
在拉斯维加斯举行的Ai4会议上,诺贝尔奖得主Geoffrey Hinton、World Labs CEO兼联合创始人李飞飞(Fei-Fei Li)和Coursera联合创始人Andrew Ng就AI监管、开源模型以及美国如何应对中国在亚洲的进展展开了辩论。尽管他们在具体策略上存在分歧,但都强烈主张保持AI的开放性。
Andrew Ng担心行业出现“守门人”,希望促进开放和竞争。Hinton区分了开源软件和开放权重模型,对后者表示担忧,但承认开放权重模型已成定局。李飞飞则反对将开放与封闭二元对立,主张不同层面应有不同开放度。三人均认为需要一定程度的监管来引导AI发展。
看英文原文 →Thrive Holdings已从SoftBank、D1 Capital Partners和Altimeter Capital等投资者处筹集20亿美元新资金,估值达120亿美元。Thrive类似AI领域的私募股权公司,收购传统企业并实施AI。据《纽约时报》最先报道,该公司与OpenAI关系密切,OpenAI在2025年12月入股Thrive。
Thrive目前拥有超过70家企业,其会计部门Current拥有50多家公司和2000多名专业人员,IT部门Shield拥有约20家公司。Current的TaxAI处理了7000多份纳税申报,准确率98%,将税务准备时间缩短超过30%;Shield的AI产品将帮助台解决时间加快36倍。部分资金将用于拓展物理资产监管服务。
看英文原文 →欧洲AI编程初创公司Lovable确认以133亿美元估值完成4亿美元C轮融资,由Menlo Ventures和Scaleup Europe Fund领投。该公司在6月达到5亿美元年化经常性收入。上一轮融资为12月宣布的3.3亿美元,估值66亿美元。
Lovable目前托管6000万个项目,月访问量9亿。公司提供自研AI模型,并与Google Cloud签署多年协议,使用量增长五倍。此外,Lovable还投资了丹麦初创公司Atech。注:新投资者Regent也拥有TechCrunch。
看英文原文 →据Bloomberg报道,OpenAI已回购员工价值70亿美元的股票,估值8520亿美元,与3月融资时相同。该公司还于6月秘密向SEC提交文件,为潜在IPO做准备。此次回购可能表明IPO不会很快进行,因为私人公司通过回购为员工提供流动性。
OpenAI未回应置评请求。上个月,CEO Sam Altman承认过去12个月并非最佳,但预计未来会更好。华尔街日报4月报道公司未达内部财务目标。此次回购可能是在等待新战略见效,同时竞争对手Anthropic据报今年早些时候已盈利。
看英文原文 →SpaceXAI推出了Grok Bot,一种始终在线的AI代理服务,旨在像独立的“AI队友”一样工作,可以代替用户完成工作。这些机器人共享自己的云端计算机环境,能够登录用户已使用的应用、工具和网站,以完成多步骤的工作任务,仅在分配的工作完成或需要批准时才返回。
Grok Bot是Elon Musk的AI公司最新推出的产品,旨在跟上竞争对手AI提供商推出的商业服务,包括OpenAI的ChatGPT Work、Anthropic的Claude Cowork和Microsoft的Copilot。用户需要允许Grok登录其在线账户。
看英文原文 →据The Verge报道,OpenAI特别项目负责人、前首席运营官Brad Lightcap在任职八年后宣布离职。在一份内部备忘录中(他后来发布到X上),Lightcap告诉同事他将开始“新的事情”。
Lightcap写道:“在过去的几个月里,我一直专注于下一个前沿以及什么会阻碍使命成功。我相信,在我们进入下一个阶段时,世界需要做好几件重要的新事情。我很高兴能从不同的角度帮助你们推进使命。”他补充说,他还会在接下来的几周内继续留任。
看英文原文 →据9to5Mac报道,苹果似乎正在开发一项iOS功能,可以验证照片是否使用iPhone相机拍摄。iOS 27 beta 5中的代码引用显示,存在一个“Apple Reference Image”系统,可以在拍摄时向iPhone照片嵌入来源元数据,使用户能够证明照片的来源,以及它不是AI伪造的。
Apple Reference Image目前尚未上线,但iOS测试版中的隐私披露指出,该功能将默认关闭。9to5Mac称,当(或如果)它推出时,可以通过“设置 > 相机 > 参考图像 > 参考模式”启用,并且只有部分……
看英文原文 →据Ars Technica报道,书商怀疑AI公司正在批量购买珍本图书,并可能将其销毁以用于训练AI模型。这种做法引发了书商的抵制。
报道指出,将书籍切碎、扫描并丢弃是尽可能快速扫描书籍的最便宜、最简单的方法,而AI公司正竞相通过训练高质量的长篇文本来推进模型。书商担心这种做法可能比目前报道的规模更大,一些实体书将永久丢失。
看英文原文 →Meta 宣布将专注于开放权重大型语言模型,并发布了开放模型 Muse Glimmer,同时承诺在未来几周内开放其更强大的模型 Muse Spark 1.2 的权重。Meta CEO Mark Zuckerberg 发表了一篇超过 6000 字的文章,阐述公司关于 AI 系统和治理的理念,旨在与 OpenAI 和 Anthropic 等开发专有模型的公司区分开来。
Zuckerberg 的文章试图将 Meta 与那些游说美国政府以对抗大规模蒸馏(利用现有模型训练新模型)或中国实验室开放权重模型的公司区分开来。Meta 此举是在其 AI 战略落后于竞争对手的背景下进行的。
看英文原文 →Google DeepMind 推出了一个大规模多语言手语转文本(SL2T)翻译模型,并首次将其应用于消费产品:在 Pixel 11 上的 Gboard 和 Live Transcribe 中支持手语转文本听写,初始支持美国手语(ASL)到英语。该模型训练数据超过 10 万小时,涵盖 50 多种手语,其中约四分之一为 ASL。
据 Google DeepMind 介绍,SL2T 通过 MediaPipe Holistic 追踪手语者的姿态地标,仅将几何坐标发送至服务器进行翻译,以保护隐私。该模型在 FLEURS-ASL 基准上取得了 70 BLEURT 的零样本分数,显著高于以往报告。项目由聋人 Google 员工 Sam Sepah 发起,并成立了 AI 手语咨询委员会(AISLAC)以指导负责任部署。
看英文原文 →随着 AI 摘要开始生成错误信息,如 Google 的 AI 摘要曾错误告知用户日落时间,人们开始质疑搜索引擎的可靠性。更深层的问题在于,互联网的存档基础设施正在崩溃,链接腐烂、页面被删除,甚至美国宪法部分内容曾因编码错误从国会图书馆网站短暂消失。
据 404 Media 报道,公司正在 Reddit 上植入内容以影响 AI 搜索生成的答案,污染公共记录。FiveThirtyEight 的档案被迪士尼删除,Wikipedia 流量下降,互联网档案馆(Internet Archive)遭受网络攻击和诉讼,且新闻机构阻止其爬虫。短暂格式如 Instagram Stories 也导致大量内容未被保存。
看英文原文 →一项研究展示了如何从专有 LLM API 中窃取推理轨迹。材料中展示了 GPT-5.2 Codex 和 Claude Sonnet 4.6 的推理过程示例,包括在 Terminal-Bench 任务中搜索 API 密钥,以及在 ClawBench 航班预订任务中读取用户个人信息。
这些示例显示了模型在处理敏感信息时的行为,但材料未提供更多关于窃取方法或影响的具体细节。
看英文原文 →DeepSeek V4 Pro 0813 模型已由单一提供商托管,OpenRouter 将每个请求直接转发至该提供商,无需路由决策。该模型在 OpenRouter 上获得 590 分,引发 212 条评论。
OpenRouter 展示了该模型的实际平均支付价格(低于标价,因缓存和折扣)、吞吐量(每秒 token 数)、延迟(总往返时间)、TTFT(首 token 时间)以及过去 30 天的请求成功率。模型在标准化评估中的得分和百分位排名也已列出,同时公开了流量最大的公共应用、随时间变化的 token 量和请求流量,以及可直接调用的 OpenAI 兼容 API 代码示例。
看英文原文 →从 100 条资讯中筛选
今日全部信源这一期是从下面这些一手英文信源里,筛掉噪音后留下的。