Databricks 融资 50 亿美元，估值达 1900 亿美元

AI 大数据公司 Databricks 于周四宣布完成新一轮 50 亿美元融资，估值达到 1900 亿美元。据 TechCrunch 报道，联合创始人兼 CEO Ali Ghodsi 透露，公司原本只想募资 10 亿美元，但《The Information》的一篇报道在 6 月公司会议期间提前曝光了融资计划，引发大量投资者涌入。

Ghodsi 对 TechCrunch 表示，报道发出后电话被打爆，仅从筛选出的投资者群体中就获得了 150 亿美元的兴趣。Databricks 最终决定增发股票，7 月曾以 1880 亿美元估值完成一轮未披露金额的融资，此次正式公布 50 亿美元规模。本轮由 Coatue 领投，Blackstone、MGX、T. Rowe Price 旗下账户及新投资者 Sixth Street Growth 参投，共约 24 家风投机构参与。Ghodsi 称公司年化经常性收入已达 70 亿美元，同比增长 80%，且现金流为正；其中云数据仓库产品贡献 15 亿美元，年增速 100%。2025 年 6 月推出的代理数据库 Lakebase 收入运行率已达 1 亿美元，AI 聊天机器人工具 Genie 也广受欢迎。

尽管业务表现强劲，Databricks 仍选择继续融资。Ghodsi 解释称 AI 成本高昂，公司已与三大超大规模云厂商签订数十亿美元云服务承诺，并拥有一支 100 人的 AI 研究团队。此外，公司还在积极并购，本周宣布收购轻量级 Postgres 数据库 PGlite 的制造商 Electric，6 月收购了 AI 网络安全公司 Panther，3 月收购了两家初创公司。Ghodsi 向 CNBC 表示仍希望未来上市，但当前重点是投资 AI。

英伟达本周宣布，Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 等机构承诺投入高达 5000 亿美元建设 AI 数据中心。这一数字本身已令人瞩目，但更关键的是英伟达正努力为老化的 GPU 创建二级市场。为说服这些金融巨头，英伟达同意用自己的资金担保，确保作为贷款抵押品的芯片保值。

具体而言，若作为抵押的 GPU 未能按预期保值，英伟达将承担最多 25% 的差额。这带来了金融界所称的“反向风险”：当需求减弱时，英伟达的担保义务将增加，其收入也可能承压。英伟达已向 OpenAI、Anthropic 等前沿 AI 实验室以及 CoreWeave、Nebius、Firmus、Lambda 等 neocloud 投入数十亿美元，并据彭博社计算，今夏还在推进另外 7500 亿美元的循环交易。英伟达 CEO 黄仁勋在 X 上回应“循环融资”质疑，称该计划旨在引入独立的长期机构资本。

与朗讯科技不同，英伟达让其他方承担大部分资本和风险，自己仅承诺保护部分芯片未来价值。若计划成功，英伟达将为 AI 数据中心建设找到新资金来源，因为传统融资方式已显疲态：甲骨文等超大规模厂商已背负大量债务，谷歌发行新股，Meta 烧掉大量现金。微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉在最近财报电话会上推荐了关于铁路时代金融工程的书《1873》。黄仁勋将 AI 服务器比作“AI 工厂”，类似铁路或航空公司，而非快速贬值的资产，并称当需求变化时，工厂可被其他客户、云或运营商使用，从而保护残值。

开源 AI 开发工具 LiteLLM 遭遇供应链攻击，导致数 TB 凭据泄露，涉及微软、亚马逊、思科、三星、Salesforce 等众多大型敏感组织。安全公司 CloudSEK 和 Hudson Rock 于周二和周三披露了这一事件。

CloudSEK 表示，攻击者获取了云密钥、仓库令牌、SSH 密钥、Kubernetes 密钥、包发布凭据、环境变量以及 AI 提供商密钥，可能使攻击者访问超过 2500 家组织。凭据是在 3 月份一个 40 分钟的时间窗口内，受害者使用从 Python 包索引仓库官方位置下载的受损 LiteLLM 版本时被提取的。Hudson Rock 称其分析了一个 195TB 的文件后发现了这一情况。两家公司均未指明信息来源。

Writer于周四推出新旗舰模型Palmyra X6，基于Z.ai的开源模型GLM-5.2进行后训练调整，旨在以更低价格提供部署就绪的能力。据TechCrunch报道，Writer估计新模型结合其harness基础设施的升级，可将客户基本任务的成本降低多达50%。CEO May Habib表示，企业厌倦了追逐下一个基准，希望成本下降。

Writer同时发布了其标准agentic harness的重大升级，两项功能自周四起对客户可用。Writer研究人员近期论文显示，harness效率的小幅改进比模型选择更能降低成本，测试中成本平均下降40%。Habib还指出，成本激增导致CIO对大型AI实验室失去信任，认为它们不了解如何帮助企业从AI获益。

OpenAI推出新模式Ultrafast，旨在大幅加速其最新最强模型GPT-5.6 Sol的处理速度。Ultrafast能以标准处理14倍的速度工作，每秒输出高达750个token。OpenAI在周四的博客文章中表示，此前实现实时速度通常需选择更小或更专门的模型，而Ultrafast指向新方向：每秒做更多有用工作。

该模式由OpenAI与芯片制造商Cerebras的合作提供支持，目前以预览形式向一小部分客户开放，OpenAI表示将随着“容量增长”扩大访问。OpenAI建议该模式可部署于事件响应、客户服务、金融市场分析和电子商务等企业工作流程。竞争对手Anthropic也推出了加速版模型，但速度不及此。

IBM于周四宣布与OpenAI建立合作伙伴关系，将OpenAI的模型和工具带给更多企业客户，通过IBM的全球咨询业务为OpenAI开辟连接大公司的又一渠道。据TechCrunch报道，交易条款未披露，距IBM与Anthropic宣布类似联盟不到一年。IBM将建立专门的OpenAI业务部门，并在未来几个月内培训数万名顾问（主要重新培训现有员工）掌握OpenAI技术。

培训将聚焦OpenAI的Codex、API、网络安全和咨询解决方案认证。IBM还将把OpenAI最新模型（包括GPT-5.6、Codex和ChatGPT Work）集成到其IBM Consulting Advantage平台。该合作是OpenAI通过咨询公司和技术伙伴扩大企业业务的最新举措，此前已与Infosys和塔塔咨询服务合作。IBM正追求模型无关战略，结合自家Granite模型与第三方产品。

OpenAI已更换首席营收官Denise Dresser，她任职仅九个月，由Wiz总裁兼首席运营官Dali Rajic接任。此举是过去一个月组织大变动的一部分，此前COO Brad Lightcap和AGI部署CEO Fidji Simo离职。OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman在Simo离职后承担更多管理职责，并在博客中宣布Rajic的任命。

Rajic的前雇主Wiz今年被谷歌以320亿美元收购。Brockman在博客中称赞Dresser的贡献，并称Rajic将把学到的转化为可重复的执行。OpenAI表示其产品每周活跃用户超10亿，服务200万家企业，但高管私下和公开表示未达所有营收目标。公司已向SEC秘密提交IPO文件，但时间未定。

微软正在简化其 Copilot 产品线，将面向消费者的 Copilot 应用与面向企业的 Microsoft 365 Copilot 应用合并，并放弃多项表现不佳的 AI 功能。据 GeekWire 最初报道及微软支持文档详细说明，此举既承认个人与职业用途的 AI 使用常常重叠，也承认微软此前的策略过于复杂，难以让 Copilot 成为 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的有力竞争对手。

据微软称，消费者将在 2026 年 8 月 18 日前失去对 Group Chats、Copilot 中的 AI 生成播客、Copilot Labs 实验功能以及 Deep Research 的访问权限。对于付费专业用户，Researcher 将至少替代 Deep Research。微软还将弃用其 Copilot 的动画角色 Mico，一个类似 Clippy 的浮动 blob。其他功能可能在过渡期间暂时消失，独立 Copilot 应用生成的文件将迁移至 OneDrive。7 月，The Information 报道称，负责 Copilot 的微软执行副总裁 Jacob Andreou 在内部备忘录中表示，该应用需要赢得“存在的权利”，这意味着要放弃那些不起作用的功能。

谷歌今日宣布推出新模型 Gemini 3.7 Flash，以取代三周前刚发布的 3.6 Flash。这款新的“主力”模型据称是核心优化和开发者反馈的产物，提供了改进的编码和代理性能。谷歌希望以较低的“入门价格”来对抗一些竞争模型的低成本。

据高级总监 Tulsee Doshi 称，Gemini 3.7 Flash 在编码方面明显优于之前的 Flash 版本。她引用了 FrontierCode 1.1 Main 测试从 34.4% 跃升至 43.6%，以及 DeepSWE v1.1 从 49% 升至 65.3% 的数据。WebDev Arena 得分从 1,538 升至 1,588。GDP.pdf 基准测试（衡量模型处理复杂文档的能力）从 3.6 Flash 的 22% 升至 34%。AutomationBench 测试（衡量模型执行常见业务流程的能力）从 3.6 的 17% 升至 30.4%。

Anthropic 的投资者预计，这家 AI 初创公司将在 10 月以 2 万亿美元或更高的估值上市，这一惊人数字将超越 SpaceX，并使该 AI 实验室的首次公开募股成为史上最大。据英国《金融时报》报道，该公司六位支持者表示，Anthropic 快速增长的营收将使其在计划中的秋季上市时估值翻倍以上。

以这一水平上市可能为这家成立五年的公司的早期投资者带来数十亿美元的收益，但也会考验对 AI 热潮日益紧张的公开市场。

Anthropic 透露，将很快为其任何模型处理（不仅仅是生成）的内容添加水印。在一篇支持文章中，Anthropic 解释称，推出机器可读水印是为了遵守欧盟《AI 法案》，该法案要求所有 AI 系统提供商对 AI 生成或操纵的音频、图像、文本和视频输出添加水印。该法律适用于 8 月 2 日之后发布的任何 AI 模型，并为提供商更新先前发布的模型提供了截至 2026 年 12 月的宽限期。

Anthropic 确认，未来所有在全球（不仅仅是欧盟）提供的新模型都将“从第一天起”标记 AI 生成的内容。文本输出将“携带嵌入式水印”，对用户不可见，其他“生成的文件将包含数字签名的来源元数据（在支持的情况下）”。值得注意的是，Anthropic 正在部署一种“从轨道上核平”的方法，将所有处理过的内容（在支持的情况下）都应用水印，尽管欧盟并不要求对 AI 系统执行“标准编辑的辅助功能”（指南中的例子是语法纠正）或未“实质性改变”用户文本或其含义的情况进行水印标记。

Twitch 现在允许用户选择退出亚马逊将其频道内容用于训练生成式 AI 模型。这一变更于今日宣布，距离公司高管确认亚马逊使用 Twitch 内容进行 AI 训练已超过两年。

在更新的支持页面中，Twitch 确认，如果用户不希望自己的“直播、VOD、剪辑、聊天记录以及频道上的图片和文字”被用于亚马逊开发的生成或合成文本、音频、图像或视频的模型训练，必须主动选择退出。用户需前往 www.twitch.tv/settings/security 进行设置。

一篇在 Hacker News 上引发热议的文章（获得 956 分，881 条评论）指出，AI 正在移除软件工程中的“中层”角色。文章以 2020 年与 2026 年的对比展开：过去，资深工程师负责维护代码质量和架构，而如今，AI 让开发者能在一天内生成过去一年才能完成的代码量，导致代码库迅速变得混乱不堪。

文章认为，AI 移除了“速度限制”，使得工程文化薄弱的项目更快失败。开发者可以轻易地通过提示 AI 代理生成大量代码，但没有人真正理解这些代码。文章举例说，一个 25,000 行的 PR 可能由 AI 生成，而审查者难以理解其内容；开发者甚至无法解释数据来源，只能发送一个 Claude 对话链接。文章强调，虽然 AI 提高了产出速度，但技术债务的修复成本极高，且难以逆转。

有人正在冒充 ClaudeBot 等 AI 机器人，对大量网站进行漏洞扫描。文章引用了 Agent Analytics 和 AI Chat Referral Tracking 的数据，显示在 5000 多个网站中，机器人访问量较前 90 天下降了 1%，而 AI 相关机器人流量占比上升了 11%。

文章列出了多种 AI 代理类型，包括 AI Agent、AI Assistant、AI Coding Agent 等，并指出最活跃的代理类型包括 bingbot（8.2%）、Googlebot（7.9%）、AhrefsBot（6.3%）等。但文章的核心是提醒网站管理员注意，有人可能利用 AI 机器人的名义进行恶意扫描，需要警惕此类活动。

一家名为 Research Gold 的公司，宣称提供“100% 人工撰写、绝不使用 AI”的医学研究服务，但调查发现其网站上的博士审稿人实为 AI 生成，并不存在。该公司声称拥有多名博士审稿人和专业方法学家，但其中一些人是真实存在的，却不知情被冒用身份。

记者尝试致电该公司，接听的是 AI 助手 Sarah，她坚称自己是真人，并不断推销服务。邮件和聊天回复也由 AI 生成。Research Gold 网站上列出的“The Team”成员，如创始人 Elena Vasquez 和 Mei-Lin Chen，经搜索均无任何在线足迹，头像明显是 AI 生成的。而真实存在的方法学家 Jenny Berrio 表示，她与该公司毫无关系，从未同意被列为员工，并已开始记录证据准备发送正式下架请求。Research Gold 在记者联系 Berrio 后不久，便删除了列出真实人员信息的页面。